スキルを探す

教材のページや図、マニュアルの見た目と英文表現を共通ルールで整えます。配色や書体、図番号、カード配置に加え、ダークモードと操作しやすさ、動きを減らす設定も確認します。

• 教材ページの配色と書体の統一
• ダークモードの配色と可読性の確認
• 図番号とカード配置の統一

処理の流れを斜め上から見た立体的な機械に置き換え、操作できる解説ページを作ります。動き・数値・説明を同じモデルで連動させ、故障時の挙動も示します。

• キャッシュやキューの仕組みの解説
• 処理の一部が壊れた影響を示したいとき
• 図が主役の解説ページ制作

AIエンジニアリングの教材をターミナルで一節ずつ学び、質問やコード演習、確認クイズに取り組めます。学習記録に沿った再開や復習にも対応します。

• 学習記録から続きを学びたいとき
• コード演習で概念を理解したいとき
• レッスンクイズで理解度の確認

再利用するエージェントスキルの構成と識別情報を検証し、指示・外部機能・実行タイミングなどを整理して、実装前に必要な仕組みの組み合わせを選びます。

• 作業手順をスキル化したいとき
• SKILL.mdの識別情報の検証
• 指示・スクリプト・委任の使い分け

AI Engineering from Scratchの学習テーマや困りごとに合う教材を探し、該当レッスンと次に使うコマンドを案内します。

• 学びたいテーマの教材を探したいとき
• 不具合の背景にある概念を学びたいとき
• 進捗に合う次の学習内容を知りたいとき

Orchardのデプロイ設定を記述するマニフェストをレビューし、結果に参照元のファイルパスを残すスキル。必要な証拠が欠けていれば作業を止めます。

• Orchardのデプロイ設定のレビュー
• レビュー結果に参照元を残したいとき
• 証拠不足でレビューを止めたいとき

データベースの構造やデータを変更するファイルをマージ前に点検し、適用時の動作、差し戻しの限界、ロックやデータ量のリスクと判断根拠を整理するスキル。

• マージ前にDB変更を点検したいとき
• 差し戻しの限界を確認したいとき
• ロックや大量データへの影響確認

AI・機械学習の知識を5分野10問の対話式クイズで確認し、全20段階・523レッスンの教材から開始地点を提案します。復習箇所と学習時間も整理します。

• AI学習の開始地点を決めたいとき
• 教材の既知の内容を省略したいとき
• 復習が必要な分野の確認

人の指名、AIの自動選択、アプリや別スキルからの呼び出しを区別し、スキルの起動ルールを設計・検証します。選択理由を追えるJSONの判定結果を返します。

• 明示指定と自動選択のルール分離
• 呼び出し元と連鎖の制限を検証したいとき
• 起動を見送る条件の確認

AI Engineering from Scratchを始める際に、目的の聞き取りと実力診断から開始地点を決め、継続して使う学習計画を作成します。

• 講座を始める学習計画を作りたいとき
• 現在の知識に合う開始地点を決めたいとき
• 学ぶ目的と時間、制作目標を記録したいとき

承認済みのOrchardリリースを公開するスキル。結果にソースのパスを残し、必要な根拠が欠けている場合は作業を停止する方針で、公開作業を進めます。

• 承認済みOrchardリリースの公開
• 公開結果にソースのパスを残したいとき
• 根拠が不足した公開作業を止めたいとき

AI Engineering from Scratchの学習内容を8問の四択クイズで確認し、得点と誤答の解説、復習すべきレッスンを示します。

• フェーズ修了後に理解度を確かめたいとき
• 次のフェーズへ進む準備を確認したいとき
• 誤答から復習する教材を探したいとき

Claude認定の4つの学習コース選びから、対話型レッスン、実習、模擬試験、弱点の復習まで支援します。理解度と成果物を確認し、学習記録を残して続きから再開できます。

• 目的に合う認定コースを選びたいとき
• 保存した進捗から学習を再開したいとき
• コードを書かずに実習へ取り組みたいとき

複数のスキル保存先を指定した優先順位で調べ、読み込み候補を一覧化します。名前の重複や除外項目を確認してから、採用するスキルの指示本文だけを読み込む手順を整えます。

• プロジェクト用と個人用の一括整理
• 有効化前のスキル名重複チェック
• カタログの上限と除外項目の確認

スキルが求めるファイル操作やコマンド実行、通信などを、明示されたサンドボックスポリシーと照合し、対象の操作を実行せずに判定と根拠を返します。

• 実行前にファイル操作を審査したいとき
• コマンドや通信を規則と照合したいとき
• 秘密情報や破壊的操作を審査したいとき

公開前のエージェントスキルについて、構成、呼び出し条件、成果物、スクリプト、安全性、配布ファイル、利用環境への対応を検証し、証拠付きの判定を返します。

• スキル配布前の品質確認
• 呼び出し精度と成果物の評価
• スクリプト・安全性・配布物の検証

リリース案のデプロイ差分を読み、変更されたレプリカ設定を引用して示すレビュースキル。設定変更の具体的な内容を、リリース案の確認材料として取り上げます。

• リリース案のデプロイ差分のレビュー
• レプリカ設定の変更を確認したいとき
• レビューに変更設定を引用したいとき

AI開発の実践課題を一段階ずつ進め、予測・実装・採点・振り返りを通じて学ぶスキル。完成コードに頼らず、ヒントを受けながら自分で書き、進捗を記録します。

• 実践課題でAI開発を学びたいとき
• 中断したプロジェクトを再開したいとき
• ヒントで実装ミスを解きたいとき

ローカルのテストに関する証拠を確認し、結果に参照元のファイルパスを残すスキル。必要な証拠が欠けている場合は、その時点で確認作業を止めます。

• ローカルのテストの証拠確認
• 確認結果に参照元を残したいとき
• 証拠不足で確認を止めたいとき

AIと外部ツールをつなぐMCPの実装・安全対策・運用を、対話と演習で一課ずつ学ぶスキル。要求と応答を検証し、学習の進捗や観察した結果を専用ファイルに記録します。

• 要求と応答からMCPの基礎を学びたいとき
• MCPクライアントとサーバーの実装演習
• 認可・安全対策・運用障害の学習

Agent Skillsの作成から発見・呼び出し・権限・評価・移植までを、実習とクイズで一回一課ずつ学びます。確認した証拠と進捗をファイルに残し、続きから再開します。

• 最小のスキルの作成と呼び出しの学習
• スキルの発見と自動選択の理解
• 権限・サンドボックス・信頼境界の確認

デプロイの証拠と復旧条件を確認するためのスキルです。付属の復旧資料を参照し、タイムスタンプを含めてリリースに関する判断をまとめます。

• デプロイの証拠を確認したいとき
• リリース時の復旧条件の確認
• 時刻を添えたリリース判断の作成

MCPA認定試験に向けて、対話形式のレッスン、Pythonによる実習、診断・模擬試験、弱点の復習を進め、学習記録から続きに取り組めるスキル。

• MCPAの学習計画を立てたいとき
• 未完了のレッスンを再開したいとき
• コードを書かずに実習を学びたいとき

Cline CLIをnpmで公開するために、SDKの更新確認、リリースノート作成、バージョン更新、タグ付け、テストから公開までの手順を案内するスキル。

• CLIのリリースノートを作りたいとき
• CLIのバージョンと変更履歴の更新
• GitHub Actionsで正式版を公開