「audit」の検索結果

競合サイトのURLから、製品の特徴・料金・訴求・SEO指標を調べ、出典付きのMarkdown資料に整理します。複数社の比較表や市場全体の要約も作成します。

• 競合の機能と料金を比較したいとき
• 競合の訴求や検索での強さの調査
• チーム向けの出典付き競合資料作成

Web画面のコードを最新のWeb Interface Guidelinesと照合し、改善すべき箇所を確認します。指摘はファイル名と行番号付きで示します。

• Web画面のコードを見直したいとき
• 基準に沿ってアクセシビリティを確認
• デザインや使い勝手のレビュー

Cherry StudioのREADMEや参照文書、コメントをコードの実態に照らして整え、情報の置き場所や重複、変更の影響、英中両言語の文書を確認するスキル。

• READMEや参照文書の構成整理
• コード変更による文書への影響調査
• コメントやエージェント指示の実態確認

研究テーマの検討から論文の執筆、引用・データの確認、査読と改稿、最終形式への整備までを段階的に進めます。関連スキルを連携させ、進捗と成果物を記録します。

• 研究テーマから論文を完成させたいとき
• 初稿や査読コメントから再開したいとき
• 検証・改稿・作成過程の記録

観察終了までに出来事が起きなかったデータを含む生存時間分析で、情報漏れを防ぐ前処理、モデル選択、確率予測、打ち切りを考慮した評価を進めるスキル。

• CSVのイベント列と観察時間の検証
• 評価データの情報漏れを防いだモデル学習
• 打ち切りを考慮した生存確率の評価

機械学習モデルの予測に各入力項目がどう寄与したかを計算・可視化します。SHAPの手法や基準データを選び、個別の予測とモデル全体の傾向を検証しながら説明します。

• 一件の予測に寄与した項目の説明
• 評価データ全体の寄与傾向を可視化
• 多クラスモデルの説明対象を選びたいとき

PCR・RT-qPCR用プライマーの候補設計と既存配列の点検を行い、反応条件に応じた構造予測や目的外の増幅を調べ、参照配列と座標を記録します。

• PCR用プライマーを設計したいとき
• 既存プライマーの構造や増幅先の点検
• 接合部や転写産物を狙う測定系の設計

科学論文や研究報告を根拠資料と結び付けて執筆・改稿し、数値や引用の整合性、報告指針の項目、著者情報や申告事項を点検するスキルです。

• 確認済みの根拠から論文を執筆したいとき
• 本文・図表・結果の整合性確認
• 参考文献と報告指針の記載状況点検

医用画像のDICOMファイルをローカルで読み書きし、メタデータや画像のフレーム、圧縮形式を確認します。画像プレビューの出力や仮名化した派生ファイルの監査も支援します。

• DICOMファイルの技術情報を集計
• 圧縮対応とフレーム容量の事前確認
• 診断用ではない画像プレビューの出力

量子系の時間変化や定常状態をQuTiP 5でシミュレーションし、物理的な仮定、単位、状態の妥当性、計算結果の収束を確認するスキルです。

• 散逸を伴う量子系を計算したいとき
• 量子モデルのソルバー選定
• 計算の収束と状態の妥当性確認

論文や発表に使う科学図を作成し、欠測値や不確実性の示し方、配色、複数パネルの配置、書き出したファイルの寸法や解像度まで点検するスキルです。

• 論文用の複数パネル図を作りたいとき
• 不確実性や欠測値を明示したいとき
• 配色と色以外の識別手段の点検

市場の定義から競合比較、市場規模の推計、将来予測までを整理し、出典と仮定を追跡できる調査レポートを作成します。複数シナリオの比較にも対応します。

• 新規事業の市場調査をまとめたいとき
• 市場規模の推計と前提を比較したいとき
• 出典付きの競合比較を作りたいとき

心電図・呼吸・皮膚電気活動などの生体信号をNeuroKit2で研究分析するために、前処理、時刻合わせ、心拍変動や刺激前後の解析手順の構築・点検を支援します。

• 前処理前に生体信号の品質を点検
• 研究用の心電図・心拍変動解析
• イベント区間と基準補正の設計

ゲノム上の領域データを使う機械学習に向けて、BED形式や参照ゲノムの整合性を点検し、学習計画の作成、モデルとの互換性確認、共通領域集合の評価を支援するスキル。

• BEDの座標と参照ゲノムを点検したいとき
• Region2VecやscEmbedの学習計画
• モデルとトークナイザーの互換性確認

Benchlingの配列・試料・実験ノートをPythonやAPIで扱い、配列の取り込みや書き出し、保管場所ごとの在庫確認など、研究データの定型処理を自動化するスキル。

• FASTAファイルからDNA配列を取り込みたいとき
• 保管場所ごとの試料在庫を確認したいとき
• 指定した項目定義の配列をCSV出力したいとき

論文のデータ・コード公開声明を作成・点検し、各データの入手先や利用条件、保存先、引用情報を整理します。データを見つけて再利用するためのメタデータも確認します。

• データ・コード公開声明の作成
• 研究データの保存先と入手経路の整理
• データ引用とメタデータの点検

研究計画書や研究費申請書を、根拠資料と論証の整理から作成・改稿・点検するスキル。主張と証拠の対応、実現可能性、引用や表記を確認し、修正点を示します。

• 着想から研究計画書を作りたいとき
• 研究費申請書の改稿
• 主張と根拠の対応を点検したいとき

査読コメントへの逐点回答、改訂時のカバーレター、変更を示した原稿を作成・点検します。各回答と原稿の修正箇所を対応づけ、回答漏れや提出資料間の不整合を確認します。

• 査読コメントへの逐点回答を作りたいとき
• 既存の回答案の漏れや表現を点検したいとき
• 改訂時のカバーレターを準備したいとき

論文の統計手法・結果・図注を点検し、標本数や反復測定、検定、不確実性の説明を整えるスキル。不足情報と査読で問われそうな点を示し、修正文を作ります。

• 論文の統計手法の節を点検したいとき
• 標本数と反復測定の確認
• 図注と統計結果の整合確認

論文用の科学図をPythonやRで作成・修正し、複数パネルの構成、文字の重なり、配置を点検して書き出します。模式図やグラフィカルアブストラクトにも対応します。

• 論文用の科学図を作りたいとき
• 複数パネル図の配置を見直したいとき
• グラフィカルアブストラクトの作成

サイトを検索エンジンやAIが読めるか診断し、Search Consoleの保存データ確認からキーワード調査、記事の下書き作成まで進めます。公開前のレビューに渡せます。

• 検索エンジンやAIへの対応状況の診断
• Search Consoleの検索実績確認
• 記事向けキーワードの調査

意思決定に潜む前提を洗い出し、事実・慣習・信念・利害に分類。崩れやすさと影響度から検証の優先順位を付け、確かめた前提で結論を組み直すスキル。

• 転職判断の前提を見直したいとき
• 起業案の仮説を検証したいとき
• 当然だと思う信念を問い直したいとき

エージェントが起こした要件からの逸脱を、次回の作業で使う具体的な防止ルールに整理し、利用者の確認後にAtlas.mdへ記録・統合するスキル。

• 見つかった要件逸脱を記録したいとき
• レビューの指摘を再発防止策にしたいとき
• 繰り返す誤りを既存ルールに統合したいとき

APIを使い始めて最初の呼び出しに成功するまでの流れを点検し、認証、試用環境、操作できるドキュメント、エラー対応の改善と計測を支援します。

• 初回API呼び出しまでの導線を点検したいとき
• 登録とテスト用キー取得を簡単にしたいとき
• 試用環境と操作できる資料を設計したいとき