「rag」の検索結果

Audits documentation and comments for trust, coverage, consistency and freshness; read-only.

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Finds missing, weak, or stale test coverage in a diff. Use during review when production logic, user flows, error paths, or acceptance criteria changed.

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Finds Zephyr Scale test cases linked or relevant to Jira stories, ACs, modules, and release risks. Use for coverage analysis and traceability checks.

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Apply best practices for managing URL, server, and client state in Next.js applications. Use when choosing between URL params, SWR/TanStack Query, Zustand, or Context for state, or when fixing hydration mismatches from localStorage.

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PHP-only security standards for database access, password handling, and input validation. Use when securing PHP apps against SQL injection, XSS, or weak password storage; defer Laravel middleware and security questions in other languages.

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Test Python services with pytest, async coverage, monkeypatch, and boundary-focused fakes. Use when writing Python tests, fixtures, async tests, regression tests, or dependency-isolated verification.

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Implement local persistence with SwiftData, Core Data, and secure storage. Use when setting up SwiftData models, Core Data stacks, or local persistence in iOS.

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Testing standards using JUnit 5, AssertJ, Mockito, Cucumber, and Spring Boot integration tests for Java. Use when writing or reviewing Java test behavior, including parallel execution and BDD; defer Kotlin-only tests, virtual-thread test infrastructure, and coverage-report/tooling configuration.

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Write safe, structured concurrent code with Kotlin Coroutines. Use for suspend functions, coroutine scopes, cancellation, and coroutine leaks; defer Java Virtual Threads, Android WorkManager/Fragment lifecycle, Compose state hoisting, and Detekt/tooling configuration.

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OWASP LLM Top 10 (2025) audit checklist for AI applications, agent tools, RAG pipelines, and prompt construction. Use when performing any security review touching LLM client code, prompt templates, agent tools, or vector stores.

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Designs and reviews detections from telemetry prerequisites, correlation logic, Sigma metadata, severity, status, and benign cases. Use for detection rules, Sigma review, analytic coverage, or tuning; not generic logging advice or live deployment.

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Implement screen routes and deep-link/App Link routing with Jetpack Compose Navigation on Android. Use when the primary task is Compose route configuration or external URL routing; defer typed-route APIs, XML/fragments, generic back-stack, and transition questions to their specific navigation skills.

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Secure Android data at rest and authentication secrets. Use for auth tokens, encrypted storage, and app-data isolation; defer WebView/Intent/FileProvider to android-legacy-security and TLS/certificate pinning to android-networking.

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Implement Jetpack Navigation Component with XML graphs and SafeArgs for type-safe fragment navigation. Use when working with XML-based navigation or SafeArgs in legacy Android projects; defer drawer and other UI-chrome work to UI skills.

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Integrate ViewModel state with XML Views using Coroutines and Lifecycle on Android. Use when managing state with repeatOnLifecycle or lifecycle-aware coroutines in Fragment/Activity; defer Compose state and generic Flow design to their specific skills.

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Write correct coroutine scopes, lifecycle collection, and dispatcher injection in Android production code. Use for suspend functions, coroutine scopes, and dispatcher mechanics; defer ViewModel StateFlow/LiveData architecture, Fragment lifecycle recipes, persistence/notifications, and unit-test recipes to their specific skills.

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Researches investigative articles, interviews, and news coverage. Use when research needs journalistic sources for cross-referencing or additional context.

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Unified team skill for testing team. Progressive test coverage through Generator-Critic loops, shared memory, and dynamic layer selection. Triggers on "team testing".

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Use whenever the user asks to "humanize", "make this sound more human", "rewrite to avoid AI detection", "make this less AI-sounding", "add a human voice", or "write like a person". Also use when the user pastes text and asks why it reads as robotic, generic, flat, or AI-like, or when generating new text in a register where AI tells (em dashes, semicolons, hedges, banned vocabulary like "delve", "leverage", "robust") would damage credibility.

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Review test code for quality, design, and completeness after implementing a feature or fixing a bug. Use when the user asks to "review my tests", "check my test quality", "are these tests good enough", "review testing", or after completing a feature implementation that includes tests. Also use when tests feel brittle, flaky, or superficial. Cross-references production code to find coverage gaps.

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指定文本片段删除工具。读取结构化数据中的文本字段，删除用户显式给出的固定片段并保留其他字段不变。 当用户提到删除固定词、固定占位符、固定水印短语、固定噪声片段等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出 skill 名，只要任务是按明确片段从文本字段中移除内容，就应该使用此skill。 不负责按类别自动识别 HTML、URL、emoji、数字、标点、控制字符等内容，这些应交给专用清洗 skill。

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分析结果落盘算子。用户提到结果保存、导出CSV、结果存储时调用。

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低信息量过滤工具。读取结构化数据文件，对指定文本列同时校验字符总数与行数是否落在阈值区间内，输出过滤后的合规行。 当用户提到低信息量过滤、字符数筛选、短文本过滤、超长文本过滤、行数过滤、信息量阈值等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"低信息量"，只要任务涉及同时按字符数和行数两个维度过滤文本行，就应该使用此skill。 不负责按单词数过滤（用words_num_filter）、按token数过滤（用token_num_filter）、按最长单行长度过滤（用maximum_line_length_filter）或按平均行长度过滤（用average_line_length_filter）。与这些skill的关键区别在于：本skill同时校验字符总数与行数两个维度，且原生支持CSV/TSV/Excel多列输入、不依赖data_juicer。

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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度"，只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据， 就应该使用此skill。

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