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概要と使いどころ
Write, review, or improve SwiftUI code following best practices for state management, view composition, performance, macOS-specific APIs, and iOS 26+ Liquid Glass adoption. Use when building new SwiftUI features, refactoring existing views, reviewing code quality, or adopting modern SwiftUI patterns.
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Implement and review iOS 26+ SwiftUI Liquid Glass UI. Use when adopting Liquid Glass or checking its correctness, performance, and design fit.
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Living project knowledge for OpenFoodJournal — an iOS 26 food journaling app with AI-powered nutrition scanning. Consult this skill FIRST when starting any work on this project. Contains architecture decisions, data models, service contracts, current state, known issues, and conventions. Update this skill whenever requirements, architecture, or project state changes so it stays accurate across sessions.
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Evaluates code against Apple's App Store Review Guidelines. Use this skill when reviewing iOS, macOS, tvOS, watchOS, or visionOS app code (Swift, Objective-C, React Native, or Expo) to identify potential App Store rejection issues before submission. Triggers on tasks involving app review preparation, compliance checking, or App Store submission readiness.
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Implement, review, or improve SwiftUI features using the iOS 26+ Liquid Glass API. Use when asked to adopt Liquid Glass in new SwiftUI UI, refactor an existing feature to Liquid Glass, or review Liquid Glass usage for correctness, performance, and design alignment.
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Mobile-first design thinking and decision-making for iOS and Android apps. Touch interaction, performance patterns, platform conventions. Teaches principles, not fixed values. Use when building React Native, Flutter, or native mobile apps.
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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences. Use when: 3D website, three.js, WebGL, react three fiber, 3D experience.
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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).
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Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.
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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g
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Inspect codebases w/ pygount: LOC, languages, ratios.
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Pitfalls, examples, and edge cases for FETIH Kanban workers. The lifecycle itself is auto-injected into every worker's system prompt as KANBAN_GUIDANCE (from agent/prompt_builder.py); this skill is what you load when you want deeper detail on specific scenarios.
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Use whenever a question is about what the specification says or does — "what happens if", "can X do Y", "which errors can this return", "what does the screen show for", "what fields does this command take", "is there an operation for". Answers by running the Lean executable spec (scenarios, commands,
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SwiftUI プレビュー・Swift REPL・Apple ドキュメント検索。Xcode ネイティブ MCP 経由でのみ利用可能。「preview」「SwiftUI preview」「プレビュー」「REPL」「playground」「Swift 実行」「Apple docs」「ドキュメント検索」などのキーワードで自動適用。
テストケースの作成を対話的に支援するユーティリティスキル。アプリの画面を観察しながらテストケースを生成できる。「テストケース作成」「QA ケース作成」「テスト項目作成」などのキーワードで自動適用。
QA テスト結果を集約し、構造化レポートを生成するフェーズスキル。失敗テストの分析と次のアクション提案を含む。「QA レポート」「テスト結果」「QA 結果」などのキーワードで自動適用。
AI QA Agent のメインオーケストレーター。テストスイートまたは個別テストケースの QA を段階的に実行する。フェーズスキルに委譲して段階的開示を行い、サブエージェントでコンテキスト隔離を実現する。「QA」「動作確認」「テストケース実行」「smoke test」「E2E」「手動テスト」「結合テスト」などのキーワードで自動適用。
Guidance on using and integrating official reference servers. Use when building custom servers or deploying standard configurations. For server listings, see mcp-server-registry.
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Standardizes git operations, branch management, and disaster recovery. Use when committing, branching, or resolving conflicts. For commit formatting, see conventional-commits.
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Manages project versioning following Semantic Versioning (SemVer) principles. Calculates increments based on changes and synchronizes version across documentation and metadata. Use when the user asks to "bump the version", "prepare a release", or when the `changelog` skill calls for a release.
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Deep web research skill using Firecrawl MCP. Use when estimating market size (TAM/SAM/SOM), analyzing trends, or scraping competitors. For competitor teardowns, see competitor-analysis.
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Reference and learning guide for the Model Context Protocol (MCP). Use when implementing clients/servers or debugging connection issues. For server listings, see mcp-server-registry.
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Structured validation framework that scores product ideas. Use when evaluating problem severity, willingness-to-pay, or founder-market fit. For market intelligence, see market-research.
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Creates an llms.txt file from scratch based on repository structure. Use when configuring LLM discovery files. For updating existing configurations, see update-llms.
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