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複雑な作業を段階に分け、計画・調査結果・進捗をファイルに保存します。タスクごとに記録を分け、対応環境では作業の節目に計画を自動参照するスキルです。

• ツール操作の多い調査を計画したいとき
• 保存した記録から作業を再開したいとき
• 並行タスクの記録を分けたいとき

複数段階の調査や制作で、計画・発見・進捗をプロジェクト内のMarkdownファイルに保存し、中断後も記録を読み直して作業を再開するためのスキル。

• ツールを何度も使う調査を計画したいとき
• 中断した作業を再開したいとき
• エラーやテスト結果の記録

複数段階の調査や制作で、計画・発見・進捗をプロジェクト内のMarkdownファイルに保存し、中断後も記録を読み直して作業を再開するためのスキル。

• ツールを何度も使う調査を計画したいとき
• 中断した作業を再開したいとき
• エラーやテスト結果の記録

複雑な作業を段階に分け、計画・調査結果・進捗をファイルに保存します。タスクごとに記録を分け、対応環境では作業の節目に計画を自動参照するスキルです。

• ツール操作の多い調査を計画したいとき
• 保存した記録から作業を再開したいとき
• 並行タスクの記録を分けたいとき

製品の顧客候補を3〜5のグループに分け、属性や達成したいこと、困りごとを整理します。市場の成長性や競合、製品との相性を比較し、狙う顧客層の検討に役立てます。

• 製品の顧客候補を探したいとき
• 優先するターゲット層の比較
• 新市場の機会を評価したいとき

登録月などで利用者をグループに分け、継続率や機能の利用状況を時系列で比較します。離脱や変化をグラフで捉え、追加調査や改善実験の案まで整理します。

• 登録月ごとの継続率を比較したいとき
• 利用者群別に新機能の普及を追いたいとき
• 利用者の離脱が集中する時期の特定

新製品の発売や新市場への進出に向け、顧客・競合の情報を基に販路、訴求内容、成果指標、公開前後の予定を整理し、90日間の実行計画にまとめるスキル。

• 新製品の発売計画を立てたいとき
• 新市場への進出を準備したいとき
• 集客チャネルと訴求を選びたいとき

開発や業務など複数の手順が必要な作業について、要件と制約を整理し、進め方と確認方法を計画にまとめます。既存の計画の具体化や掘り下げにも対応します。

• 要件から実装計画を作りたいとき
• 複雑な作業を手順に分けたいとき
• 既存の計画を具体化したいとき

サイトの目標や既存データに合わせてSEOの次の一手を提案し、OpenSEOの各種調査手順やデータ、検索ツールの使い分けを案内するスキル。

• サイトのSEO改善の着手点を選びたいとき
• SEOの指標やツールを理解したいとき
• キーワード・競合調査の手順選び

一言のアイデアを、AIエージェントが独立して進められるタスク指示書に具体化します。事前調査を踏まえ、作業範囲・検収条件・中断後の再開方法まで整理します。

• 曖昧な案を実行可能な依頼にしたいとき
• 開発作業の完了条件を明確にする
• 調査・技術選定の依頼書を作る

Gemini Enterprise Agent Platformで、会話履歴を引き継ぐチャットやバックグラウンド処理、JSON出力、関数呼び出しの実装を案内するスキル。

• 会話の文脈を保持するチャットの実装
• 応答を逐次表示したいとき
• 指定した形式でJSONを出力したいとき

お前のAIを詰めろ。日本企業の詰め文化と体系的デバッグ方法論で全ての手段を尽くさせる。トリガー条件：(1) タスク失敗2回以上または同じアプローチの微調整ループ; (2)「解決できません」と言おうとする・手動対応を推奨・未検証で環境を原因帰属; (3) 受け身——検索しない・ソースを読まない・指示待ち; (4) ユーザーの不満：'もっと頑張れ'、'なんでまた失敗したの'、'なんとかしろ'。全タスクタイプ適用。初回失敗や既知修正の実行中はトリガーしない。

• 失敗続きのアプローチを変えたいとき
• 原典を調べて前提を確かめたいとき
• 完了報告の前に結果を検証したいとき

作業に行き詰まったAIエージェントに、原因調査、別案の実行、結果検証を促すスキル。企業文化を模した厳しい語り口と、失敗回数に応じた確認手順を組み合わせます。

• 同じ方法で失敗を繰り返すとき
• 指示待ちのエージェントに調査を促す
• 完了報告を受ける前の結果検証

AIエージェントが失敗を繰り返したときに、試した方法の整理、原資料の調査、仮説の切り替え、結果の検証を促し、行き詰まった作業の立て直しを支援するスキル。

• 同じ失敗の繰り返しを抜け出したいとき
• 設定やデプロイの失敗を調べたいとき
• エージェントの完了報告を検証したいとき

Anthropicの更新情報や実践者の事例、内部の振り返りからLifeOSの改善策を抽出し、実装済み・却下済みの案や互換性を確認して、根拠付きで提案するスキルです。

• Anthropicの更新を運用に取り込みたいとき
• 内部の振り返りから改善案を探したいとき
• 候補機能を詳しく調査したいとき

240種類以上の用途別プロンプトを選んで適用し、記事の要約や知見の抽出、文章改善、コードレビュー、脅威分析などを定められた形式で実行するスキル。

• 記事からアイデアや洞察を抽出
• 文章を5文で要約したいとき
• 定型プロンプトで文章改善やコードレビュー

SNSの投稿や店舗情報、商品レビューを収集し、期間・評価・反応数などの条件で絞り込みます。必要な情報だけをAIに渡して、競合調査や営業候補の抽出に使えます。

• 競合の人気投稿を調べたいとき
• 地域の店舗の営業候補リスト作成
• Amazonの最近の低評価レビュー抽出

文章やプロンプト、スキルを複数回見直し、前回の学びや却下した案を引き継いで改善します。各回の間に人が確認し、目標に向けて方針を調整できます。

• プロンプトを何度か推敲したいとき
• スキルの出力品質を改善したいとき
• 図の作成指示を統一したいとき

人物・企業・アイデア・調査のノートを関係付きで蓄積し、検索や矛盾の確認、週次の要約に活用します。過去の作業や会話も話題・日付から探せます。

• 保存した知識を話題から探したいとき
• 資料を追加して関連ノートを更新
• ノート間の矛盾を確認したいとき

異分野の知識や既存案を組み合わせ、発想・評価・選別を何度も繰り返すスキル。実現性や新規性で順位を付け、各案の出所と変化の過程もまとめます。

• ニュースレターの継続施策を練りたいとき
• 異分野から解決策を探したいとき
• 既存の機能案を組み合わせたいとき

Ahrefsの最新データから、被リンクやリンク元ドメイン、自然検索キーワード、話題別のコンテンツを分析。サイトの評価指標や国別の推定流入も確認できます。

• リンク元と被リンクの特徴の確認
• 自然検索キーワードと順位分布の調査
• 国別の推定検索流入の比較

複数のAIエージェントに仕事を分ける構成と連携方法を設計します。担当ごとに扱う情報を分離し、並列処理や引き継ぎ、結果の検証、単独構成との費用比較まで検討するスキルです。

• 大きな作業の情報を分離したいとき
• 独立した調査を並列に進めたいとき
• 専門担当間の引き継ぎを決めたいとき

AI技術の解説・面接対策・話題紹介に使う中国語の動画台本を、調査と三段階の構成に沿って新規作成し、既存稿の表現や技術説明の改善にも対応するスキル。

• AI技術の解説台本を作りたいとき
• 技術面接の問題を動画にしたいとき
• AIの話題を紹介する台本作成

AIツールの評価や技術解説、導入教程を新規執筆し、既存記事も最新のソースコードに合わせて再構成します。調査、大綱の確認、文章チェック、出典整理まで扱うスキルです。

• AIツールの導入教程を書きたいとき
• 古い技術記事を更新したいとき
• 技術面接向けの解説作成