サービス停止や性能低下の発生から復旧後の振り返りまで、障害対応を整理します。重大度の判定、時系列の再構成、関係者への報告案や再発防止策の作成を支援します。
- 障害の重大度と初動を整理したいとき
- 散在する記録から時系列を作りたいとき
- 顧客や社内向けの障害報告を準備したいとき
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概要と使いどころ
サービス停止や性能低下の発生から復旧後の振り返りまで、障害対応を整理します。重大度の判定、時系列の再構成、関係者への報告案や再発防止策の作成を支援します。
World-class senior data scientist skill specialising in statistical modeling, experiment design, causal inference, and predictive analytics. Covers A/B testing (sample sizing, two-proportion z-tests, Bonferroni correction), difference-in-differences, feature engineering pipelines (Scikit-learn, XGBoost), cross-validated model evaluation (AUC-ROC, AUC-PR, SHAP), and MLflow experiment tracking — using Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, and SQL. Use when designing or analysing controlled experiments, building and evaluating classification or regression models, performing causal analysis on observational data, engineering features for structured tabular datasets, or translating statistical findings into data-driven business decisions.
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意図的に障害を起こしてシステムの弱点を調べる実験を設計。通常時の指標、影響範囲、中止条件、復旧手順を整理し、リスクの見積もりと実験後の振り返りを支援するスキル。
複数のAIエージェントの役割分担と連携方式を要件から設計し、ツールの入出力定義の生成や実行ログの費用・遅延・失敗原因の分析まで支援するスキル。
データベースのテーブル構成や関係を点検し、検索に合うインデックスと移行手順を提案します。設計上の問題を図で確認し、変更後の検証まで支援します。
開発用の環境設定やリポジトリから認証情報の漏えい候補を調べ、重要度別に整理します。認証情報の更新手順や本番での保管方法、CIでの検出対策も支援します。
創業者の経営相談を内容に応じた専門アドバイザーへ振り分け、複数分野にまたがる相談は会議形式へ、曖昧な相談は質問整理へつなぐスキル。
商談と継続収益の履歴から、確約・最良ケース・商談総額ベースの受注予測を作り、顧客群別の収益維持率や営業段階ごとの確度を前提付きで示すスキル。
医療機器の品質マネジメント体制を6つの質問で点検し、設計記録、是正措置、市販後監視などの証拠の不足と、監査前に取り組む改善事項を整理するスキル。
SOC 2 Type IIの監査準備を、観察期間中の運用実績に沿った6つの質問で点検します。証拠の不足や統制の変更、例外を整理し、次に取るべき対応をまとめます。
会社の戦略と部門・個人の目標のつながりを点検し、目標同士の衝突や担当不在、部門間の分断を洗い出して、共通指標や伝達方法の見直しを支援します。
複数の規格・法規制への対応状況を六つの質問で点検し、証拠資料の重複や担当者の不在、監査日程の課題を整理して、認証準備の判断と次の行動につなげます。
GDPR監査に向け、処理記録、法的根拠、リスク評価、本人からの請求、域外移転、漏えい対応を6つの質問で点検し、条文付きの指摘と優先対応を整理します。
売上目標や営業チーム拡大の前提を、商談量・成約率・既存顧客売上・新人の立ち上がりなど六つの観点で検証するスキル。計画との差を整理し、次の三つの行動にまとめます。
経営会議の議論全文と承認済みの決定を分けて保存し、担当者・期限付きの行動項目、過去の決定との矛盾、却下された提案の再登場を確認するスキルです。
顧客の解約リスク、提案依頼への対応、売上予測、契約書作成などの相談を、用途に合う専門スキルへ振り分けます。どのスキルを使うか迷うときの案内役です。
社内の標準業務手順書や運用手順を作成・点検し、担当者や復旧手順の抜け、古い文書、リンクされないページを洗い出して、修正の優先順位を整理するスキル。
SaaSの商談状況、売上予測の誤差、営業・マーケティングの費用効率を分析します。停滞案件や大口案件への偏りを見つけ、週次の営業レビューや四半期の事業評価に役立てます。
Claude Codeからopencodeの作業エージェントへ調査・実装・テストを委任し、編集場所を分けて並列処理しながら、結果の集約や利用量の確認を行うスキル。
本や記事、PDFを読み込み、著者の主張と根拠、前提や反論を区別して整理します。知識マップや思い出して説明する練習を通じて、理解の抜けも確認するスキル。
Find when and why tests broke on main: bisect a Swift package suite on CI across old commits, read the failure matrix, and decide per test whether the test went stale or the code regressed. Use when a suite is red on main, when PR CI only ran filtered tests and the full suite has drifted, or when asked which PR broke a test.
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Use when working in a repository that uses bd or Beads for durable project task tracking, issue dependencies, blocker management, multi-session handoff, or shared work memory. Trigger when the user asks to find ready work, claim or close tasks, create follow-up work, inspect blockers, recover project context, or choose between local planning and persistent project tracking.
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Persistent file-based planning for multi-step AI-agent work. Keeps task_plan.md, findings.md, and progress.md on disk; Kiro skill instructions and steering state read selected project planning context. Recovery reads project planning files and their timestamps only, not agent transcript stores. This adapter registers no Stop hook, never requests continuation, and never runs commands declared in Markdown. The skill has no network upload path. Use for research or work needing 5+ tool calls.
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用於多步驟 AI 代理工作的持久化檔案規劃。將 task_plan.md、findings.md 與 progress.md 保存在磁碟上,生命週期鉤子會注入選定的專案規劃內容。自動恢復只讀取專案規劃檔案;只有明確執行 session-catchup.py --metadata 才會檢查本機同一專案的代理工作階段中繼資料,--replay 則會輸出有界且以 nonce 框定的摘錄。選用的閘門模式只會在主機支援時要求繼續,而且絕不執行 Markdown 中宣告的命令。此技能沒有網路上傳路徑。適用於研究或需要超過 5 次工具呼叫的工作。觸發詞:任務規劃、專案計畫、制定計畫、分解任務、多步驟規劃、進度追蹤、檔案規劃、幫我規劃、拆解專案
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