「llm」の検索結果

Autonomous AI agent tool router register: schema registration, runtime parameter coercion, idempotency keys, and error recovery policies.

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Use service mesh patterns for AI inference traffic management, mTLS, canary releases, policy enforcement, and cross-cluster resilience.

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Prompt engineering regression test matrix register: baseline outputs, semantic drift thresholds, judge evaluations, and golden dataset.

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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP

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Delegate coding tasks to Aider (`aider`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.

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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, an

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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.

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Run structured AI red team exercises for jailbreak resistance, data exfiltration risk, harmful output controls, and agent tool abuse resilience.

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Schedule AI agent runs with cron, loops, or external clocks while avoiding unsafe tight autonomous timers.

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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.

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Evaluate agent behavior with versioned cases and explicit verifiers. Use when comparing agent or prompt changes, reproducing failures, or running agent regression tests.

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Provide comprehensive techniques for attacking Microsoft Active Directory environments. Covers reconnaissance, credential harvesting, Kerberos attacks, lateral movement, privilege escalation, and doma

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Use when evaluating, critiquing, transforming, or generating a Master's Informatics thesis idea, research gap, novelty, research question, experiment, AI/ML/CV/NLP/LLM/Edge-AI method, or when distinguishing R&D research from software implementation using the Frascati Manual 2015.

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Use for "interrogate", "adversarial review", "multi-model review", "challenge this", "stress test this code", "find blind spots", or "tear this apart". Multiple LLM reviewers challenge changes from independent angles.

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応募プロセス全体のためのスペシャリスト。求人情報の分析、プロフィール（LinkedIn/CV）の最適化、テーラーメイドのカバーレターの生成を行います。SQLiteデータベースとフォルダ構造からASCII履歴書を生成します。cv_generator.py はスタンドアロンで移植されており、BACHランタイムは不要です。

Generate structured AI agent skills (SKILL.md) and llms.txt from your TypeScript API documentation

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TypeDoc plugin that generates AI agent skills (SKILL.md) from TypeScript API documentation Use when working with agent-skills, ai, documentation, llm, skill-md, typedoc, typedoc-plugin.

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FlutterSecureStorage (v10.x) for encrypted key-value storage of sensitive data using platform-native secure enclaves with biometric authentication support. Use this skill when storing OAuth tokens (access tokens, refresh tokens, ID tokens), API keys and secrets, user passwords or PINs, session tokens, encryption keys, private keys for cryptography, certificate data, biometric enrollment data, banking credentials, health data, or any sensitive information requiring platform-level encryption (iOS Keychain with Secure Enclave, Android Keystore with Hardware-backed keys). Supports Touch ID, Face ID, and Android biometric prompt integration. Handles biometric change invalidation (resetOnError), data migration from SharedPreferences/EncryptedSharedPreferences, Google Drive backup exclusion, automatic key rotation, configurable encryption algorithms (AES), and prevents data extraction even on rooted/jailbroken devices. Essential for authentication flows, secure credential management, or compliance requirements (PCI DSS, HIPAA, GDPR data protection).

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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