「image」の検索結果

Pixel-faithful clone of any web UI into the user's existing stack, using whatever sources are available — a screenshot alone, a live URL, raw HTML/CSS, or any combination. Use this skill whenever the user wants to recreate, match, replicate, or "clone" a design from a screenshot, image, URL, Figma export, or HTML dump. Trigger on phrases like "clone this", "match this design", "build this from screenshot", "recreate this page", "make it look like this", "rebuild this UI", "copy this layout", or any time the user provides a visual reference and asks for a faithful implementation. Do not undertrigger — even if the user just drops a screenshot without explicit phrasing, this skill applies.

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Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants.

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Azure Container Registry SDK for Python. Use for managing container images, artifacts, and repositories.

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Analyze text and images for harmful content with customizable blocklists.

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Autonomous experiment loop that optimizes any file by a measurable metric. Inspired by Karpathy's autoresearch. The agent edits a target file, runs a fixed evaluation, keeps improvements (git commit), discards failures (git reset), and loops indefinitely. Use when: user wants to optimize code speed, reduce bundle/image size, improve test pass rate, optimize prompts, improve content quality (headlines, copy, CTR), or run any measurable improvement loop. Requires: a target file, an evaluation command that outputs a metric, and a git repo.

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Azure AI Content Safety SDK for Python. Use for detecting harmful content in text and images with multi-severity classification.

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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Generate hand-drawn 16:9 article illustrations with the Grav character IP, sparse annotations, and absurd but clear visual metaphors.

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The AI native file format. EXIF for AI — stamps every file with trust scores, source provenance, and compliance metadata. Embeds into 20+ formats (DOCX, PDF, images, code). EU AI Act, SOX, HIPAA auditing.

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AI-powered presentation generation via the 2slides API — create slides from text, match a reference image style, summarize documents into decks, add AI voice narration, and export pages/audio. Use for any "make slides", "create a deck", or "slides from this document" request.

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Practical UI refactoring and visual design review inspired by Refactoring UI by Steve Schoger and Adam Wathan. Use when an AI coding agent needs to improve an existing interface, audit visual polish, redesign a rough UI, review frontend code for hierarchy/spacing/typography/color/depth/image issues, or turn a plain implementation into a cleaner product-quality screen. Do not use for creating UI from scratch, scaffolding a new app, building a new landing page, or designing a new design system unless the user explicitly asks to review or refactor an existing interface.

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在真实 token、真实像素的 HTML 骨架上做页面与组件的设计决策：生成可点、可改、可存的设计工作台，按七层逐节点审查，保存即导出 token 与 CSS 并回写 DESIGN.md 的 token 表。用户说「开工作台」「看骨架」「讨论 XX 的设计稿」「改 token」「我保存好了，按调整后的来」时用；只要在争论比例、密度、一屏几张、行长、栏宽、留白这类要看见才能判断的问题，哪怕没提工作台也用；forge-design 第三步遇到页面、组件、布局决策时必调。不处理：DESIGN.md 散文与评分（forge-design）、产品代码（forge-eng、forge-design-impl）、效果图气质预判（Image 2）、实现后截图验收（forge-qa）。

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在真实 token、真实像素的 HTML 骨架上做页面与组件的设计决策：生成可点、可改、可存的设计工作台，按七层逐节点审查，保存即导出 token 与 CSS 并回写 DESIGN.md 的 token 表。用户说「开工作台」「看骨架」「讨论 XX 的设计稿」「改 token」「我保存好了，按调整后的来」时用；只要在争论比例、密度、一屏几张、行长、栏宽、留白这类要看见才能判断的问题，哪怕没提工作台也用；forge-design 第三步遇到页面、组件、布局决策时必调。也负责全站唯一的设计零件库（一套模板 + 逐条确认的定制 + 守门检查）：说「零件库」「设计模板」「全站设计 token 总表」「这个算不算定制」「查一下有没有用模板外的值」时用。不处理：DESIGN.md 散文与评分（forge-design）、产品代码（forge-eng、forge-design-impl）、效果图气质预判（Image 2）、实现后截图验收（forge-qa）、设计概念问答（直接答）。

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全栈设计规划：分级门控管理 DESIGN.md 与 DESIGN-CHANGELOG，内置可检索设计规则库（UX 规则/配色/字体），三层 Token、forge-design-lab 工作台门禁（布局/比例/密度在真 token 骨架上定，Image 2 退为气质稿）、反 AI 模板检测。 触发方式：用户说"设计"、"forge-design"、"先看效果图"，或 forge-dev 调度、需要创建/更新设计文档时。

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SAM: zero-shot image segmentation via points, boxes, masks.

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ASCII art: pyfiglet, cowsay, boxes, image-to-ascii.

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Generate images, video, and audio with ComfyUI — install, launch, manage nodes/models, run workflows with parameter injection. Uses the official comfy-cli for lifecycle and direct REST/WebSocket API for execution.

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Apple's native `container` CLI for running Linux containers as lightweight per-container VMs on macOS 26 Apple Silicon. Load when creating, configuring, managing, backing up, sharing, or deleting containers, images, volumes, or networks with `container`; when `container` or `container system start` fails; or when choosing between `container` and Docker/Podman/Colima on a Mac.

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Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.

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Diagnoses and fixes UI performance across loading speed, rendering, animations, images, and bundle size. Use when the user mentions slow, laggy, janky, performance, bundle size, load time, or wants a faster, smoother experience.

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Next.js best practices - file conventions, RSC boundaries, data patterns, async APIs, metadata, error handling, route handlers, image/font optimization, bundling

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Systematically find and fix performance problems in applications, frontend and backend, by measuring first. Use this skill whenever the user reports slow endpoints, high latency, poor throughput, memory leaks, large bundles, or slow page loads; wants to profile with cProfile, py-spy, Chrome DevTools, Node --cpu-prof, or perf; run load tests with locust or k6; set performance budgets or SLOs; optimize database queries (EXPLAIN, indexes, N+1); add caching (Redis); improve frontend performance (code splitting, lazy loading, image optimization, memoization, virtualization); or tune the network (CDNs, gzip/br, HTTP/2/3). Also trigger for p50/p95/p99 latency, throughput, error rate, connection pooling, async vs threads, GIL, and memory leak investigations.

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Manages brand identity, visual design system, and creative quality for MMIND.ai. Generates complete image prompts for Nano Banana Pro (Gemini), enforces the strict 5-color palette, flat-vector SaaS style, and typography standards. Use when user needs graphic prompts, brand consistency checks, visual style guidance, design briefs, or creative QA for any marketing asset.

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