「agent」の検索結果

複数のAIエージェントが協働する構成を初期化し、作業に合う接続形態やリソース配分、通信を設定します。共有メモリで進捗や成果物を連携させます。

• REST API開発用の協働構成づくり
• 8エージェントによる階層型の機能開発
• 分散コード分析用のメッシュ構成

複数のAIエージェントの連携構造や仕事の割り振りを、負荷と性能に応じて調整するスキル。構成の切り替え、必要数の予測、変更後の検証を扱います。

• 複数エージェントの連携構造の選定
• エージェント間の負荷を分散したいとき
• 負荷に応じたエージェント数の予測

対話や実績に応じて振る舞いを調整するエージェントを作成し、学習状況や効率・精度を確認します。フィードバックによる調整とエージェント間の知識共有も扱います。

• 学習設定を持つエージェントの作成
• 学習進捗と効率・精度の確認
• フィードバックに基づく動作調整

営業用エージェント群の処理を試運転し、テンプレートや予算設定を検証して、担当ごとの指示文と実行結果の記録を確認できる、実運用前の点検用スキル。

• 営業自動化の1サイクルのデモ
• テンプレートと担当種別の検証
• 予算上限と予約処理の点検

WebAssemblyの隔離環境で動くエージェントを作成・管理します。コードの試行や設定の実験から、専用ファイルの操作、共有用の書き出しまで扱います。

• 未確認のコードを隔離して試したいとき
• エージェント設定を実験したいとき
• 隔離環境内のファイルを操作したいとき

Cline SDKでAIエージェントを開発するために、用途に合うAPIと参照資料を案内します。独自ツール、会話の保存、定期実行、複数エージェント連携も扱います。

• 独自ツールを持つAIエージェント開発
• 会話を保存するためのAPI選び
• モデル提供元とイベント処理の設定

作業の目標と完了条件を整理し、必要に応じて複数のエージェントへ分担します。進捗報告、成果の検証、PRのマージまで、プロジェクトとして進行を管理します。

• 独立した作業を並行して進めたいとき
• 進行中の各作業の状況確認
• 中断したプロジェクトの再開

範囲を決めたローカル作業をHermes Agentに委任し、一回の実行で結果を受け取ります。自動承認の性質を踏まえ、調査環境や編集範囲、変更差分を確認します。

• 読み取り専用コピーでローカル調査
• 指定ファイルの編集をHermesに委任
• 委任後の終了状態と変更差分の確認

失敗したAgent QAの記録とローカルコードを照合し、原因に絞った修正と再検証を進めるスキル。テスト定義だけでなく、製品や実行環境の不具合も調べます。

• 失敗したステージングテストの修正
• 古くなったAgent QAのYAML更新
• テストと製品・実行基盤の不具合切り分け

許可された作業領域で複数のローカルCLIエージェントをtmux経由で起動・停止し、タスクの割り当てやログ監視、成果の確認を進めるための管理ガイド。

• 複数のローカルエージェントの並行実行
• 設定済みエージェントへのタスク割り当て
• エージェントのログや出力の監視

繰り返し任せたい仕事に合わせて、専用サブエージェントの役割・手順・出力形式を設計し、プラグイン用ファイルと必要に応じた振り分けスキルを作成します。

• コードレビュー専用の担当を作りたいとき
• 繰り返す指示を役割設定にまとめたいとき
• 既存プラグインに担当を追加したいとき

Microsoft Agent Frameworkを使うアプリやエージェントの作成・改修・レビューを、.NETとPythonそれぞれの手順と最新の公式資料に沿って支援します。

• .NETやPythonでエージェント開発
• エージェントとワークフローの設計レビュー
• Semantic KernelやAutoGenからの移行

プロジェクトの構成や開発手順を調べ、AIエージェント向けのAGENTS.mdを作成します。環境構築、テスト、コード規約などを具体的なコマンドとともに整理するスキル。

• エージェント向けの作業案内づくり
• 環境構築とテスト手順の文書化
• モノレポのパッケージ別指示の整理

実装・設計・レビューなどを担うサブエージェントについて、役割ごとのツールとスキルの設定を案内します。起動前に作業範囲や変更権限を整理するために使えます。

• 起動前にツール権限を設定したいとき
• 実装・計画・レビューの役割分担
• ファイル変更を伴わないレビューの設定

Creates Cursor-specific AI subagents with isolated context for complex multi-step workflows. Use when creating subagents for Cursor editor specifically, following Cursor's patterns and directories (.cursor/agents/). Triggers on "cursor subagent", "cursor agent". Do NOT use for generic subagent creation outside Cursor (use subagent-creator instead).

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ERC-8004 Agent identity: 注册/更新/上架/下架/搜索agent, register/update/activate/deactivate/search — User/ASP/Evaluator(买家/卖家/评审员, 旧称仲裁者亦可); 我的agent/ASP, 找做X的ASP/agent有什么服务/endpoint怎么填/查口碑/传头像. + Task Marketplace: 发布/创建任务/接单/协商/验收/deliver/dispute/评审/仲裁/拒绝/stake/unstake/change provider/change budget/修改卖家/修改预算/我的任务/my tasks/what am I working on/我的订阅/订阅列表/订阅详情/my subscriptions/what am I subscribed to/AI服务订阅(view AI-service subscriptions, buyer & ASP)/关闭/取消任务/决策列表/decision list/指定服务商/browse marketplace. + task watch: 监听任务进展/历史消息/未读消息/未决策/outstanding decisions. + device routing: 设备列表/我登录了哪些设备/device list, 本设备或指定设备订阅消息开关. + okx-a2a missing/uninitialized. Match by meaning. MUST ACTIVATE on inbound envelopes: (1) {agentId, message:{source:"system", event, jobId,...}} system event; (2) {msgType:"a2a-agent-chat", jobId, sender:{role},...} agent-to-agent task chat (sender.role = COUNTERPARTY, not you); (3) literal "Read the okx-ai skill" (or legacy "Read the okx-agent-task skill") in the envelope.

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Entry point for Internet Court — the trust layer for agent-to-agent commerce. Use whenever an agent needs to transact with another agent or a paid service, or a user mentions agent payments, paid APIs (HTTP 402/x402), wallet custody or trust concerns, spending mandates, delegated permissions (ERC-7710/7715), escrow, agent identity or reputation (ERC-8004), negotiation between agents (A2A), agent jobs (ERC-8183), machine payments (MPP, AP2), supervision of agent behavior, revocation, verification, or dispute resolution (GenLayer) — even if they never say "Internet Court". Routes to the vendored protocol skills and connector skills in this package.

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This skill should be used when the user wants to "create an agent project", "start a new ADK project", "build me a new agent", "add CI/CD to my project", "add deployment", "enhance my project", or "upgrade my project". Part of the agents-cli skills suite. Covers `agents-cli scaffold create`, `scaffold enhance`, and `scaffold upgrade` commands, template options, deployment targets, and the prototype-first workflow. Do NOT use for writing agent code (ADK projects: use google-agents-cli-adk-code) or deployment operations (use google-agents-cli-deploy).

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This skill should be used when the user wants to "write agent code", "build an agent with ADK", "add a tool", "create a callback", "define an agent", "use state management" — in a project that needs ADK (Agent Development Kit) API patterns and code examples. It provides a quick reference for agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, state management, the graph Workflow API, and reference recipes to study. Do NOT use for scaffolding (use google-agents-cli-scaffold) or deployment (use google-agents-cli-deploy).

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This skill should be used when the user asks to "create a team", "spawn agents", "assign tasks", "coordinate multiple agents", "check team status", "view kanban board", "send messages between agents", "manage team tasks", "monitor team progress", or mentions "clawteam", legacy "oh", "multi-agent coordination", "team collaboration", "agent inbox", "task board", "spawn worker". This skill should also be triggered when the current task is complex enough to benefit from splitting into subtasks and delegating to multiple agents — for example when the user asks to "build a full-stack app", "refactor the entire codebase", "implement multiple features in parallel", or when the agent determines that the work scope exceeds what a single agent can efficiently handle alone. Provides comprehensive guidance for using the ClawTeam CLI to orchestrate multi-agent teams with task management, messaging, monitoring, runtime profiles, git context, and recovery tooling.

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[omh] Agent is stuck, looping, or drifting: capture a stuck, looping, drifting, or repeatedly failing agent run, diagnose the likely failure pattern, and prepare the smallest safe recovery action. Use when the user says: agent-debug, agent debug, agent debugging, agent introspection, agent self-debug, self-debug, self debugging, looping agent.

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[omh] Coordinating several agents or profiles: coordinate multiple Hermes profiles or agents with task, handoff, heartbeat, blocker, and completion states. Use when the user says: agent-board, agent board, kanban, multi-agent, multi agent, multi agent board, multiple hermes agents, multiple hermes profiles.

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Use when deploying your agent to AWS, or when a deploy has failed. Handles pre-flight validation, CDK/IAM/quota error diagnosis, version management, rollback, and canary deployments. Triggers on: "deploy my agent", "agentcore deploy", "deploy failed", "CDK error", "rollback", "canary deploy", "pin version", "redeploy", "deploy stuck". Not for production hardening — use agents-harden. Not for adding capabilities before deploy — use agents-build or agents-connect. Not for VPC configuration errors — use agents-build.

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Designs orchestrator-and-subagent hierarchies for a repository — splitting agents by exclusive write surface, pairing every producer with an independent auditor, and enforcing the split with a script that runs in CI. Use this whenever the user wants to set up, expand, audit, or fix a multi-agent or subagent structure for a codebase; asks how to divide work between agents; wants agent charters, roles, or a surface map written; or is hitting agents that collide on the same files, review their own work, or drift from their remit. Also use when sizing a roster or deciding whether a new agent is justified.

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