本文へ移動
cccskills

「prediction」の検索結果

501 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Extract battery features for degradation analysis and health monitoring in MATLAB. Covers cycling test features, differential curves (IC/DV/DT), and measurement statistics. Use when working with battery cycling data, SOH estimation, RUL prediction, or any battery test data analysis in MATLAB. Triggers on battery* functions such as batteryTestDataParser, batteryTestFeatureExtractor, batteryMeasurementFeatures, batteryDifferentialCurves.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

matlab/matlab-agentic-toolkit1,1632026年10月9日 更新

Use this skill when fitting accelerated life models, computing mean time to failure (MTTF), B10 life and similar quantities, fitting life distributions like Weibull for reliability analysis, comparing distribution fits, computing confidence intervals on reliability quantities with bootstrapping, performing lifetime prediction, computing failure rates, plotting Kaplan-Meier curves, computing survival functions, or doing reliability analysis.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

matlab/matlab-agentic-toolkit1,1632026年10月9日 更新

Use when a Godot 4 game goes online or co-op: host and join with ENet, WebSocket for a web build, RPCs (@rpc, rpc_id, any_peer), MultiplayerSpawner and MultiplayerSynchronizer, player authority, lobbies and login, a dedicated or headless server export, lag, rubber-banding, prediction or netfox, cheating, bandwidth, Steam, Nakama or WebRTC. Symptoms: players do not appear on the client, 'rpc node checksum failed', 'node not found' on an RPC, desync, the server build is huge, a client never connects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

scenario-labs/skills9972026年10月13日 更新

diffdock

無料

Molecular docking prediction using DiffDock diffusion model

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

paperclipai/companies9202026年3月24日 更新

Query AlphaFold protein structure predictions database

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

paperclipai/companies9202026年3月24日 更新

reflect

無料

Turn reflection into decisions by scoring predictions against outcomes and tracking whether commitments held. Use when running a quarterly review, scoring forecast calibration, or reflection keeps producing notes instead of change.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

borghei/Claude-Skills9052026年10月7日 更新

Expert patterns for 2D/3D camera control including smooth following (lerp, position_smoothing), camera shake (trauma system), screen shake with frequency parameters, deadzone/drag for platformers, look-ahead prediction, and camera transitions. Use for player cameras, cinematic sequences, or multi-camera systems. Trigger keywords: Camera2D, Camera3D, SpringArm3D, position_smoothing, camera_shake, trauma_system, look_ahead, drag_margin, camera_limits, camera_transition.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

thedivergentai/Game-Design-Agentic-Skills8492026年10月13日 更新

Use when synchronizing multiplayer state — MultiplayerSynchronizer, interpolation, prediction, and lag compensation

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jame581/GodotPrompter8182026年10月12日 更新

A set of tools for working with miRNA affinity models (KdModels), efficiently scanning for miRNA binding sites, and predicting target repression. It supports scanning using miRNA seeds, full miRNA sequences (enabling 3' alignment) and KdModels, and includes the prediction of slicing and TDMD sites. Finally, it includes utility and plotting functions (e.g. for the visual representation of miRNA-target alignment).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7962026年6月21日 更新

Provides R wrappers of several on-target and off-target scoring methods for CRISPR guide RNAs (gRNAs). The following nucleases are supported: SpCas9, AsCas12a, enAsCas12a, and RfxCas13d (CasRx). The available on-target cutting efficiency scoring methods are RuleSet1, Azimuth, DeepHF, DeepCpf1, enPAM+GB, and CRISPRscan. Both the CFD and MIT scoring methods are available for off-target specificity prediction. The package also provides a Lindel-derived score to predict the probability of a gRNA to

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7962026年6月21日 更新

Expert knowledge for Azure AI Custom Vision development including best practices, decision making, limits & quotas, security, integrations & coding patterns, and deployment. Use when exporting Custom Vision models, calling prediction APIs, using ONNX/TensorFlow, managing CMK/RBAC, or Smart Labeler, and other Azure AI Custom Vision related development tasks. Not for Azure AI Vision (use azure-ai-vision), Azure AI services (use microsoft-foundry-tools), Azure Machine Learning (use azure-machine-learning), Azure AI Foundry Local (use microsoft-foundry-local).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MicrosoftDocs/Agent-Skills7792026年10月11日 更新

Detect suspected manipulation on prediction markets over the past 3 days by cross-referencing price/volume/comment anomalies with multilingual local-press coverage

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aeonfun/aeon7732026年10月12日 更新

One token recommendation and one prediction market pick - scored, quantified, with a skip branch when signals are weak

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aeonfun/aeon7732026年10月12日 更新

Retrospective on past token and prediction market picks - what hit, what flopped, what the score is

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aeonfun/aeon7732026年10月12日 更新

One-pass crypto read - tracked-protocol positions and health plus macro context, with regime take, DeFi verdict, biggest movers, yields, fees, breadth, Fear & Greed, and prediction markets.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aeonfun/aeon7732026年10月12日 更新

Monitor Polymarket and/or Kalshi prediction markets for 24h price moves, volume changes, fresh comments, and high-conviction alerts

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aeonfun/aeon7732026年10月12日 更新

Monthly, on the last weekday, file work only, no browser at all. Folds the decision ledger, scores this Employee's own judgement against the metric files that measured it rather than against its own predictions, appends one outcome line per closed decision, retires a move proposed three times and never accepted, and rewrites the priorities where the evidence disagrees with them. It refuses to publish a calibration figure on too few closed decisions, changes nothing outside its own folder, proposes nothing to anybody, sends only where you released the channel, spends only where you released it, and never touches a credential.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

markfulton/ai-employees6122026年10月10日 更新

基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字,严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制,输出简洁的预测结果。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ECNU-ICALK/AutoSkill6002026年5月10日 更新

Provide theatrical fortune themed entertainment without claiming prediction ability. Use for this Bot Generator Bot template; creates drafts or simulations within its declared scope.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/Bot-Generator-Bot5872026年9月11日 更新

AI-powered paywall optimizasyon. Sektore gore otomatik analiz, A/B test senaryolari, churn prediction sinyalleri, push notification stratejileri, agresif satis teknikleri ve RevenueCat Experiments entegrasyonu. paywall-strategy, revenuecat-patterns ve subscription-pricing skill'lerinin ustune insa eder.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

vibeeval/vibecosystem5332026年8月9日 更新

Query Ensembl genome database REST API for 250+ species. Gene lookups, sequence retrieval, variant analysis, comparative genomics, orthologs, VEP predictions, for genomic research.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Microck/ordinary-claude-skills4052026年9月7日 更新

esm

無料

Comprehensive toolkit for protein language models including ESM3 (generative multimodal protein design across sequence, structure, and function) and ESM C (efficient protein embeddings and representations). Use this skill when working with protein sequences, structures, or function prediction; designing novel proteins; generating protein embeddings; performing inverse folding; or conducting protein engineering tasks. Supports both local model usage and cloud-based Forge API for scalable inference.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Microck/ordinary-claude-skills4052026年9月7日 更新

Access and analyze comprehensive drug information from the DrugBank database including drug properties, interactions, targets, pathways, chemical structures, and pharmacology data. This skill should be used when working with pharmaceutical data, drug discovery research, pharmacology studies, drug-drug interaction analysis, target identification, chemical similarity searches, ADMET predictions, or any task requiring detailed drug and drug target information from DrugBank.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Microck/ordinary-claude-skills4052026年9月7日 更新

diffdock

無料

Diffusion-based molecular docking. Predict protein-ligand binding poses from PDB/SMILES, confidence scores, virtual screening, for structure-based drug design. Not for affinity prediction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Microck/ordinary-claude-skills4052026年9月7日 更新