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概要と使いどころ
Create production-ready GitHub Actions workflows for automated testing, building, and deploying applications. Use when setting up CI/CD with GitHub Actions, automating development workflows, or creating reusable workflow templates.
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Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.
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Implement DeFi protocols with production-ready templates for staking, AMMs, governance, and lending systems. Use when building decentralized finance applications or smart contract protocols.
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CloudFormation template optimization, nested stacks, drift detection, and production-ready patterns. Use when writing or reviewing CF templates.
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Bash scripting workflow for creating production-ready shell scripts with defensive patterns, error handling, and testing.
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Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations.
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Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start opt...
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Generates complete, production-ready REST API endpoint specifications for any system or domain the user describes.
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Builds production-ready REST API endpoints with validation, error handling, authentication, and documentation. Follows best practices for security and scalability.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, an
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Build or review production-ready Tavily SDK and API integrations for web search, extraction, crawling, mapping, and research. Use when implementing Tavily in an agent, RAG pipeline, or application rather than only running one CLI command.
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Translate Figma designs into production-ready application code with 1:1 visual fidelity. Use for Figma URLs, node IDs, implementation requests, or components that must match Figma specs; use the local `figma` skill for general Figma MCP context and setup.
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Translates Figma motion and animations into production-ready application code. Use when implementing animation/motion from a Figma design — user mentions "implement this motion", "add animation from Figma", "animate this component", provides a Figma URL whose node is animated, or when `get_design_context` returns motion data or instructs you to call `get_motion_context`.
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Production-ready templates for incident response runbooks covering detection, triage, mitigation, resolution, and communication.
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Kubernetes deployment workflow for container orchestration, Helm charts, service mesh, and production-ready K8s configurations.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.
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Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices
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Master Python 3.12+ with modern features, async programming, performance optimization, and production-ready practices. Expert in the latest Python ecosystem including uv, ruff, pydantic, and FastAPI.
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Master Go 1.21+ with modern patterns, advanced concurrency, performance optimization, and production-ready microservices.
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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.
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