「using」の検索結果

ランサムウェアの身代金送付先を公開ブロックチェーンで調べ、関連ウォレットや取引所への資金移動を追跡し、調査報告書にまとめるスキルです。

• 身代金要求文の送付先を調べたいとき
• 支払い後の資金移動を追いたいとき
• 複数事件の関連ウォレット調査

LinuxのメモリをLiMEで取得し、Volatility 3でプロセスや通信、コマンド履歴、不審なコードを調べ、侵害されたシステムの調査を進めるスキル。

• 侵害されたLinuxのメモリ取得
• プロセス一覧を比較したいとき
• コマンド履歴と通信の確認

公式文書や開発元の情報を優先し、技術の推奨手順を出典付きで調べます。バージョンや日付、既存コードの事情を整理し、計画・実装へ引き継ぐ材料をまとめます。

• 採用済み技術の公式推奨を調べたいとき
• バージョン別の移行手順を確認したいとき
• 実装計画の根拠を集めたいとき

tmux上で複数のエージェントに作業を割り当て、共有タスクとメッセージで進行を管理します。起動から進捗確認、作業結果の検証、終了時の後片付けまで扱います。

• 複数のエージェントで分担したいとき
• 共有タスクで進捗を追いたいとき
• 担当間の連絡を記録したいとき

Avalonia UIとZafiroでのアプリ開発に、設計・命名・エラー処理の規約を適用します。画面とロジックの分離や既存ヘルパーの再利用を促し、保守しやすい実装を支えます。

• Avalonia UIとZafiroの実装統一
• ViewModelをAvaloniaから独立させたいとき
• Result型によるエラー処理の見直し

手元の環境にWeb検索用サーバーを構築し、Bright Data SERP APIで複数の検索エンジンの結果を取得します。検索語の展開、順位の統合、重複除去も扱います。

• Claude CodeにWeb検索を追加
• 複数の関連検索語で調査したいとき
• 地域やドメインを絞った検索

Neonのデータベース導入から接続方式の選定、認証、データAPI、CLIによる管理まで、公式資料を参照して開発環境に合う使い方を案内します。

• Neonの導入と接続設定
• サーバーレス環境の接続方式を選ぶ
• Neonの認証とデータAPIを組み込む

Avaloniaの画面をZafiro.Avaloniaで整理し、共通スタイルや再利用できる部品へまとめるスキル。XAMLの重複や深い入れ子を減らす設計を支援します。

• 重複した見た目の設定を共通化
• 深い入れ子の画面構成を整理
• 繰り返すレイアウトを部品化

Avaloniaアプリの画面状態や操作、複数ステップの入力画面を設計します。ZafiroとReactiveUIを使い、画面遷移や依存関係の組み立て方まで案内します。

• Avaloniaの画面状態と操作の整理
• 複数ステップの入力画面の作成
• セクション単位の画面遷移の設計

p5.jsで粒子や流れを描く生成アートを制作します。同じ模様を再現しながら、数値や色を操作して表現の違いを試せるHTMLと制作方針をまとめます。

• コードで独自のアートを作りたいとき
• 粒子や流れの表現を探りたいとき
• 操作しながら模様を比較したいとき

コードベースを調べ、システムの全体像やアプリ・データベースの関係を図と文章にまとめるスキル。C4モデルとMermaidを使い、読み手に合う粒度で構成を説明します。

• 関係者にシステムの全体像を伝えたいとき
• アプリとデータベースの関係を残したいとき
• 機能内部の構成を図にしたいとき

文章や参考画像をもとにLuma AIで画像を生成・加工し、用途に合わせた縦横比やモデルの選択から、生成完了の確認、画像の保存まで進めるスキル。

• Webサイト用の風景画像の作成
• 正方形の商品画像の生成
• 参考画像で画風や構図を指定したいとき

話題に合う定番テンプレートを選び、短い文を入れたミーム画像を生成するスキル。SNSや会話に添える画像のサイズ、文字配置、背景、フォントも調整します。

• SNS投稿用のミーム画像作成
• チームの会話にユーモアを添えたいとき
• デプロイ成功の報告

WorkorAIで求職者の求人検索・応募と企業の採用活動を支援します。スキルの一致や不足、面接で確認された事実をもとに、求人や候補者が合う理由を説明します。

• 求人とスキルの適合を確認したいとき
• 応募や企業からの招待を管理したいとき
• 面接の根拠で候補者を比較したいとき

Figmaの指定フレームやレイヤーからデザイン情報と画像素材を取得し、既存プロジェクトの部品やスタイルに合わせて画面をコードに実装するスキル。

• Figmaのリンクから画面を実装したいとき
• 既存の部品でデザインを再現したいとき
• Figmaの画像やSVGを取得したいとき

地域別・比較・用語集などの検索向けページを、データとテンプレートで多数展開する計画を作ります。各ページ固有の情報、URL、内部リンク、公開前の品質確認まで設計します。

• 地域別のサービスページを計画したいとき
• 製品比較ページのテンプレート設計
• サービス一覧や業界用語集の構成

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

大量の文章をAIモデルが扱う単位に分割する処理や、独自の分割ルールの学習を支援し、元の文章との位置対応、入力長の調整、transformersとの連携も扱うスキル。

• 大量の文章をモデル用に前処理したいとき
• 専門分野の文章で分割方法を学習
• モデルの出力を原文の位置に対応づけ

大規模言語モデルを、報酬に基づいて学習させる強化学習の導入を支援します。verlでのGRPOやPPOの設定から、データ準備、分散学習、問題対処まで扱います。

• GRPOで数学推論モデルを学習したいとき
• criticモデルを使うPPOの設定
• 複数ノードでの大規模モデル学習

言語モデルの出力を正規表現や文法で制約し、JSONや日付などの形式を整えるほか、分類・情報抽出・複数段階の処理をPythonで組み立てるスキル。

• 決めた構造のJSONを生成したいとき
• 日付・メール・識別子の形式を指定
• 固定ラベルで文章を分類したいとき

PyTorchモデルの内部で生じる数値を観察・変更し、出力への影響を調べる実験を支援します。nnsightを使い、小規模モデルのローカル実行からNDIFでの大規模モデル実験まで案内します。

• 各層の出力や注意パターンの観察
• 内部の値を置き換えて比較したいとき
• NDIFで大規模モデルを実験したいとき

文章の説明から音楽や効果音を生成するスキル。AudioCraftのMusicGen・AudioGenを使い、参考メロディーや曲調を反映した生成、音声保存を案内します。

• 文章から音楽を生成したいとき
• 効果音や環境音を作りたいとき
• 参考メロディーや曲調を反映したいとき

GPUメモリを抑えながらLLMを追加学習するためのスキル。LoRAやQLoRAの設定、学習対象の選択、用途別アダプターの保存・切り替え・統合まで案内します。

• 限られたGPUメモリでLLMを追加学習
• LoRAの設定と学習対象の層の選定
• 同じ元モデルで用途別アダプターを切り替え

LLMの知識・推論・コード生成などを60以上の共通評価課題で検証し、モデル間の性能比較や学習途中の変化の追跡、研究向けの結果整理を支援します。

• 知識・推論の共通課題でモデルを比較
• 学習途中のモデル性能を追跡したいとき
• 研究報告用に評価結果を整理したいとき