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扫描技能以提取跨领域原则并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件

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Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.

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Example project-specific skill template based on a real production application.

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Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存以及用于生产应用的API资源。

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Laravel 安全最佳实践，涵盖认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制和安全部署。

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PyTorch深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效且可复现的训练流程、模型架构和数据加载。

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Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.

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Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness.

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Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles

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Pythonic idioms, PEP 8 standards, type hints, and best practices for building robust, efficient, and maintainable Python applications.

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Decision framework for choosing between regex and LLM when parsing structured text — start with regex, add LLM only for low-confidence edge cases.

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使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。

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iOS 26 Liquid Glass design system — dynamic glass material with blur, reflection, and interactive morphing for SwiftUI, UIKit, and WidgetKit.

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Ktor server patterns including routing DSL, plugins, authentication, Koin DI, kotlinx.serialization, WebSockets, and testApplication testing.

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使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、数据库测试、模拟以及覆盖率目标进行 Laravel 的测试驱动开发。

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Java coding standards for Spring Boot services: naming, immutability, Optional usage, streams, exceptions, generics, and project layout.

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Analyze raw prompts, identify intent and gaps, match ECC components (skills/commands/agents/hooks), and output a ready-to-paste optimized prompt. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.

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Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund decisions, return fraud detection, or warranty claims.

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PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.

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Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p.

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Kotlin testing patterns with Kotest, MockK, coroutine testing, property-based testing, and Kover coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Kotlin practices.

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Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.

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Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem

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Kotlin Coroutines and Flow patterns for Android and KMP — structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing.

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