本文へ移動
cccskills

「access」の検索結果

3,312 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Detects insider data exfiltration by analyzing DLP policy violations, file access patterns, upload volume anomalies, and off-hours activity in endpoint and cloud logs. Uses pandas for behavioral analytics and statistical baselines. Use when investigating insider threats or building user behavior analytics for data loss prevention.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detecting data exfiltration attempts from AWS S3 buckets by analyzing CloudTrail S3 data events, VPC Flow Logs, GuardDuty findings, Amazon Macie alerts, and S3 access patterns to identify unauthorized bulk downloads and cross-account data transfers.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect insider threat behavioral indicators including unusual data access, off-hours activity, mass file downloads, privilege abuse, and resignation-correlated data theft.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect Kerberoasting attacks by monitoring for anomalous Kerberos TGS requests targeting service accounts with SPNs for offline password cracking.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect Pass-the-Hash attacks by analyzing NTLM authentication patterns, identifying Type 3 logons with NTLM where Kerberos is expected, and correlating with credential dumping.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect Mimikatz execution through command-line patterns, LSASS access signatures, binary indicators, and in-memory detection of known modules.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect abuse of service accounts through anomalous interactive logons, privilege escalation, lateral movement, and unauthorized access patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Container escape is a critical attack technique where an adversary breaks out of container isolation to access the host system or other containers. Detection involves monitoring for escape indicators

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect container escape attempts in real-time using Falco runtime security rules that monitor syscalls, file access, and privilege escalation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect unusual API call patterns in AWS CloudTrail logs using boto3, statistical baselining, and behavioral analysis to identify credential compromise, privilege escalation, and unauthorized resource access.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect compromised O365 and Google Workspace email accounts by analyzing inbox rule creation, suspicious sign-in locations, mail forwarding rules, and unusual API access patterns via Microsoft Graph and audit logs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Deploy cloud-native deception across AWS, Azure, and GCP using decoy (honey) resources whose only purpose is to generate a high-fidelity alert the instant an attacker touches them: canary IAM access keys, permission-less decoy users/roles/service principals, honey object-storage buckets, and decoy secrets in Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager. Wires detection through CloudTrail + EventBridge, Azure Sentinel honeytoken watchlists + Defender, and GCP Cloud Audit Logs, so any use of a decoy is routed to the SOC with near-zero false positives. Use when protecting cloud accounts and data stores, when an org has only on-prem honeypots and needs cloud coverage, when seeding fake AWS keys to catch credential theft and code-leak exposure, or when detecting cloud reconnaissance and lateral movement. Keywords: cloud deception, canary token AWS, honey S3 bucket, decoy IAM credentials, CloudTrail alert, GuardDuty, Sentinel honeytoken, decoy secret, honey service account, cloud honeypot, breach detection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detect malicious email forwarding rules created by adversaries to maintain persistent access to email communications for intelligence collection and BEC attacks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Deploy and configure Tailscale as a WireGuard-based zero trust mesh VPN with identity-aware access controls, ACLs, and exit nodes for secure peer-to-peer connectivity.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Detecting exposed AWS credentials in source code repositories, CI/CD pipelines, and configuration files using TruffleHog, git-secrets, and AWS-native detection mechanisms to prevent credential theft and unauthorized account access.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Harden LDAP directory services against common attacks including credential harvesting, LDAP injection, anonymous binding, and channel binding bypass. Covers LDAPS enforcement, channel binding, LDAP si

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Spearphishing simulation is a targeted social engineering attack vector used by red teams to gain initial access. Unlike broad phishing campaigns, spearphishing uses OSINT-derived intelligence to craf

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Configure secure OAuth 2.0 authorization flows including Authorization Code with PKCE, Client Credentials, and Device Authorization Grant. This skill covers flow selection, PKCE implementation, token

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Configures Windows Event Logging with advanced audit policies to generate high-fidelity security events for threat detection and forensic investigation. Use when enabling audit policies for logon events, process creation, privilege use, and object access to feed SIEM detection rules. Activates for requests involving Windows audit policy, event log configuration, security logging, or detection-oriented logging.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Configures Microsoft Defender for Endpoint (MDE) advanced protection settings including attack surface reduction rules, controlled folder access, network protection, and exploit protection. Use when hardening Windows endpoints beyond default Defender settings, deploying enterprise-grade endpoint protection, or meeting compliance requirements for advanced malware defense. Activates for requests involving Windows Defender configuration, ASR rules, MDE tuning, or Microsoft endpoint security.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Executes containment strategies to stop active adversary operations and prevent lateral movement during a confirmed security breach. Implements short-term and long-term containment using network segmentation, endpoint isolation, credential revocation, and access control modifications. Activates for requests involving breach containment, lateral movement prevention, network isolation, active threat containment, or live incident response.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Designs and implements VLAN-based network segmentation on managed switches to isolate network zones, enforce access control between segments, and reduce the attack surface by limiting lateral movement paths in enterprise network environments.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Apply bottom-up and top-down role mining techniques to discover optimal RBAC roles from existing user-permission assignments, reducing role explosion and enforcing least privilege.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新

Find over-permissive RBAC roles and service-account token abuse paths in Kubernetes using kubectl auth can-i, rbac-police, kubectl-who-can, and rakkess during authorized cluster security reviews.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

andycungkrinx91/konoha92026年10月9日 更新