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Use when writing, rewriting, or improving technical docs (quickstarts, how-tos, tutorials, concept pages, or API references).

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Best practices for systematic research, source evaluation, and evidence gathering

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Git operations: commits, branches, PRs, and conflict resolution

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Systematic exploration of unknown environments before starting work

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Review Python code for quality, security, and best practices

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Comprehensive data analysis skill for CSV files using Python and pandas

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Building, compiling, and resolving dependency issues across languages

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Generate pytest test cases for Python functions and classes

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Create new reusable skills from conversation context

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Generate comprehensive test suites for existing code

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Writing efficient code that handles large data and tight constraints

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Refactor code to improve structure and maintainability

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Working with diverse data formats: binary, text, structured, and custom

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Systematic approach to diagnosing and fixing errors

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Best practices for creating research diagrams with Excalidraw MCP tools

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Thorough verification of completed work before declaring done

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Guidelines for writing well-structured, cited research reports

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Systematic code review for bugs, security, style, and performance

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Analyse the vault's link graph and report on its shape: orphan rate, average degree, components, hubs, bridges and clusters, with what each number means for retrieval. Use this skill when the user asks about the health or structure of their graph, wants metrics, asks which pages are most connected or most isolated, or asks whether the vault is fragmented. Do NOT use for fixing what it finds, which is second-brain-lint, or for answering a content question.

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Produce a research report from the vault: scope the question against existing pages, name the gaps, and write findings with citations, disagreements and limits. Use this skill when the user asks for a research report, a deep write-up on a topic, or wants to understand a subject thoroughly using what they have collected. Do NOT use for a quick answer from the vault, for drafting an article in the user's voice, or for summarising a single source.

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Draft from the vault: outline from concept pages, keep citations to the user's own sources, and surface where their material disagrees. Use this skill when the user wants to write an article, post, essay or newsletter based on what they have collected, or asks what they could write about a topic. Do NOT use for research reports, for writing with no grounding in the vault, or for editing text the user wrote themselves unless asked.

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Automated content creation pipeline for business growth. Creates blog posts, landing pages, email sequences, social media content, and video scripts with a supply-demand topic gate, 5-dimensional quality diagnosis, one-core resonance check, per-sentence information density scoring, 12-signal authenticity audit, headline impact matrix, content substance scoring, and a cheap-format MVP testing ladder. Use when the user needs content marketing, blog posts, email sequences, copywriting, video scripts, or says 'write content', 'blog post', 'email sequence', 'content calendar', 'marketing copy', 'video script', or 'hook'.

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Create and localize App Store in-app events, upload event media, and submit or recover event review submissions with asc. Use when managing in-app events, event card or details page assets, or event-specific submission errors.

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MANDATORY for every coding agent and contributor touching localized content — keep all five localization surfaces (dashboard UI keys, wiki page, full mirrored guides, locale-aware formatting, language switchers) in parity across every supported language. Use automatically (without being asked) whenever you add or change user-visible UI copy, add an i18n key, edit README-EN.md or a localized guide, edit wiki/index.html, or add a language surface.

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