「testing」の検索結果

Use when testing unreachable skills

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Use when testing agent without context validation

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Use when testing context without agent validation

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Use when testing argument hints

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Use when testing injection limit validation

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Use when testing invalid agent validation

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Use when testing per-client skill rules

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Use when testing hooks validation

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Use when testing invalid context validation

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Use when testing boolean type validation

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Use when testing invalid model validation

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Use when testing unknown tool validation

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Rust测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率。遵循TDD方法学。

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Use when testing valid context and agent configuration

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Ktor server patterns including routing DSL, plugins, authentication, Koin DI, kotlinx.serialization, WebSockets, and testApplication testing.

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Kotlin Coroutines and Flow patterns for Android and KMP — structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing.

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AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和审查代码。

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Use only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.

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Patterns for building entity actors with Akka.Hosting - GenericChildPerEntityParent, message extractors, cluster sharding abstraction, akka-reminders, and ITimeProvider. Supports both local testing and clustered production modes.

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Write integration tests using TestContainers for .NET with xUnit. Covers infrastructure testing with real databases, message queues, and caches in Docker containers instead of mocks.

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Write UI tests for Blazor applications (Server or WebAssembly) using Playwright. Covers navigation, interaction, authentication, selectors, and common Blazor-specific patterns.

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LLM prompt management and evaluation platform. Version prompts, run A/B tests, evaluate with metrics, and deploy with confidence using Agenta's self-hosted solution.

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Optimize ElevenLabs conversational AI agents for real estate applications. Use when creating new agents, improving conversation quality, selecting voices, engineering system prompts, configuring agent parameters, or analyzing agent performance metrics. Includes voice selection, model tuning, prompt engineering, and A/B testing strategies.

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Test strategy, execution, and coverage analysis. Use when designing tests, running test suites, or analyzing test results beyond baseline checks.

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