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Franchise Owner Playbook — franchise evaluation, SOP, multi-unit operations, franchisor relationship, ROI analysis สำหรับเจ้าของแฟรนไชส์ไทย

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พัฒนาเกมด้วย Unity C# หรือ Godot GDScript พร้อม physics save system UI pattern

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AI ผู้ดูแลคอมมูนิตี้ — Discord/FB Group/Line OA — onboarding, engagement calendar, moderation, crisis handling, member retention สำหรับแบรนด์และ creator ไทย

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Run work as an explicit event-driven state machine executed by subagents. The orchestrator is the runtime from the canonical loop — `state, effects = init(machine); execute(effects); while state is active: event = nextEvent(); state, effects = transition(machine, state, event); execute(effects); return state.output`. All routing judgment is authored ONCE, at plan time, into a machine file (states, event alphabet, transition table, budgets, final states); at runtime the orchestrator does pure table lookups and dispatches effects — it never decides, never authors, never ingests artifacts. Subagent/sync protocol is the timeboxed-iterating one: role prompts scaffolded once to disk and dispatched BY PATH, an initialiser preamble every subagent reads first, a self-populating cheatsheet, per-unit files, tiny structured returns, independent measurement gate. Use when the user says "workmachine", "run this as a state machine", "state-machine this", or when a goal has a small number of clearly named phases with explicit outcomes (built / passed / failed / blocked) and you want the routing to be auditable rather than judged on the fly. For clock-driven loops use timeboxed-iterating; for wide graphs with judged edge criteria use workgraph.

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Run a task iteratively over a user-specified duration by dispatching subagents. The orchestrator stays strictly linear and time-checked, but each iteration fans out MULTIPLE subagents in parallel over independent units (and those subagents may fan out further). Shared state — a compact progress digest and a growing environment cheatsheet — lives on disk and is passed to every subagent BY REFERENCE, killing the per-subagent rediscovery tax. Every subagent first reads an initialiser preamble that points it at that shared state and makes it write findings back, so the cheatsheet populates itself; role prompts are produced ONCE on the filesystem by a single scaffold command and dispatched by path, never re-typed per dispatch. Subagents persist their results to disk and return only a tiny status, so the orchestrator's context stays small and lasts. The orchestrator classifies the goal as FINITE or OPEN-ENDED: finite lists may finish early; open-ended goals use the full duration, never idle, never manufacture busywork. Use when the user gives a task and a duration and wants it ground out iteratively by subagents over that time.

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Test automation expert covering unit tests, integration tests, TDD, and testing best practices

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Expert in language and culture relationships, sociolinguistics, and language variation across communities

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Analyze a set of related tickets to identify the underlying root cause.

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Summarize a support ticket thread into key points and action items.

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Generate or suggest canned response templates for common support scenarios.

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Review a drafted support response for quality, accuracy, tone, and completeness before sending.

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Scan your support inbox and batch-process tickets with quick actions (reply, tag, assign, close)

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Pull open tickets from [Zendesk](https://composio.dev/toolkits/zendesk) and triage by priority, category, and SLA status

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Handle WhatsApp customer support conversations via [Wati](https://composio.dev/toolkits/wati) or [Whautomate](https://composio.dev/toolkits/whautomate)

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Pull open tickets from [Zoho Desk](https://composio.dev/toolkits/zoho-desk) and triage by priority and department

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Rewrite a support response in a different tone - formal, casual, technical, empathetic, or concise.

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Generate a weekly support digest and post it to [Slack](https://composio.dev/toolkits/slack)

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Generate a support metrics summary from [Gorgias](https://composio.dev/toolkits/gorgias) tickets and optionally push to [Google Sheets](https://composio.dev/toolkits/googlesheets)

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Identify VIP/high-value customer tickets and flag them for priority handling.

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Translate a customer message and draft a reply in their language.

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Check SLA compliance across open tickets and flag breaches or at-risk tickets

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Analyze customer message text for sentiment, urgency, and emotional tone.

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Process a refund request by gathering context and preparing the refund workflow.

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Draft and send client proposals via [Better Proposals](https://composio.dev/toolkits/better-proposals) or [Bidsketch](https://composio.dev/toolkits/bidsketch)

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