「deploy」の検索結果

Expert en versioning d'agents IA (git-based, rollback, canary deployments, changelog, migration)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Docker, Kubernetes, container orchestration, and cloud-native deployment for data applications

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, and automated deployment pipelines

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master local LLM inference, model selection, VRAM optimization, and local deployment using Ollama, llama.cpp, vLLM, and LM Studio. Expert in quantization formats (GGUF, EXL2) and local AI privacy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Large Language Model development, training, fine-tuning, and deployment best practices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Best practices for scikit-learn machine learning, model development, evaluation, and deployment in Python

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Instala, valida, registra e verifica novas skills no ecossistema. 10 checks de seguranca, copia, registro no orchestrator e verificacao pos-instalacao.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrates the tdmcp feature team end-to-end: design/wireframe → build → integrate → QA → release. Use whenever the user wants to build, implement, develop, ship, or add one or more tdmcp features/tools/effects/controls/AI-prompts for TouchDesigner, or to run them through a coordinated design→develop→QA→deploy pipeline. Also use for follow-ups: re-run, continue, update, fix, or improve a feature/batch, ship the next version, or rebuild just one part of a previous run. Single feature or a whole batch.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Search, scrape, and interact with the web via the Firecrawl CLI. Use this skill whenever the user wants to search the web, find articles, research a topic, look something up online, scrape a webpage, grab content from a URL, get data from a website, crawl documentation, download a site, or interact with pages that need clicks or logins. Also use when they say "fetch this page", "pull the content from", "get the page at https://", or reference external websites. This provides real-time web search with full page content and interact capabilities — beyond what Claude can do natively with built-in tools. Do NOT trigger for local file operations, git commands, deployments, or code editing tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build and launch a landing page: confirmed copy without invented claims, a generated page in your brand tokens, UI and SEO review, deploy only after GO, then a check on the live URL. Use for "landing page", "launch page for this product", "ship a one-pager".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing, integrating, upgrading, debugging, or answering anything involving third-party APIs, libraries, frameworks, CLIs, cloud services, model or provider SDKs, fast-moving product behavior, unfamiliar repo docs or specs, errors that may indicate API drift, or high-stakes auth, security, billing, data, migration, deployment, compliance, or privacy behavior. Forces a docs pass before coding from memory.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master local LLM inference, model selection, VRAM optimization, and local deployment using Ollama, llama.cpp, vLLM, and LM Studio. Expert in quantization formats (GGUF, EXL2) and local AI privacy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Production-ready GitHub Actions workflow patterns for testing, building, and deploying applications.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

WebGL ビルド成果物を StatiCrypt で暗号化し、GitHub Pages にデプロイする。「デプロイ」「GitHub Pages」「公開して」「アップロード」といったリクエスト時に使用。パスワードは Build/ 内で管理し、リポジトリ作成からプッシュまでを自動化する。

When configuring automated build, test, and deployment workflows for a repository.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Integrate and optimize Core ML models in iOS apps for on-device machine learning inference. Covers model loading (.mlmodelc, .mlpackage), predictions with auto-generated classes and MLFeatureProvider, compute unit configuration (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, multi-model pipelines, and deployment strategies. Use when loading Core ML models, making predictions, configuring compute units, or profiling model performance.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Set up and configure WorkOS AuthKit authentication with Convex backend. Use when integrating AuthKit, configuring JWT providers, setting up environment variables, or implementing sign in and sign out flows with React and Vite. Supports Netlify deployment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Debug and troubleshoot WorkOS AuthKit authentication issues with Convex. Use when authentication fails, JWT validation errors occur, user identity returns null, email claims are missing, admin access checks fail, or sign in button does not work. Supports Netlify deployment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use for ANY pull-request flow, version management, release cutting, or CI/release-pipeline troubleshooting in this repo. Covers trunk-based development on `main`, the `release` branch as deployment trigger, gate behavior, and what each release artifact is. Routes to focused agent files for each task (`agent_pr.md`, `agent_release.md`, etc.).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Activate for any ticket that adds or changes a Supabase migration, environment variable, edge function deployment, or runtime configuration. Ensures infrastructure is live in the target QA environment before state:ready-for-qa.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。