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概要と使いどころ
This skill should be used when building React components with TypeScript, typing hooks, handling events, or when React TypeScript, React 19, Server Components are mentioned. Covers type-safe patterns for React 18-19 including generic components, proper event typing, and routing integration (TanStack Router, React Router).
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Create and manage Claude Code plugins with proper structure, manifests, and marketplace integration. Use when creating plugins for a marketplace, adding plugin components (commands, agents, hooks), bumping plugin versions, or working with plugin.json/marketplace.json manifests.
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Material-UI v7 component library patterns including sx prop styling, theme integration, responsive design, and MUI-specific hooks. Use when working with MUI components, styling with sx prop, theme customization, or MUI utilities.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Design and deploy copilot-style assistants on Azure with secure model access, tool integration, and observability. Use this skill when users ask to build assistants, agents, or copilot workflows in Azure. Covers orchestration, retrieval, safety guardrails, and production deployment.
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Implement HTTP data fetching in Angular v20+ using resource(), httpResource(), and HttpClient. Use for API calls, data loading with signals, request/response handling, and interceptors. Triggers on data fetching, API integration, loading states, error handling, or converting Observable-based HTTP to signal-based patterns.
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Create API handoff documentation for frontend developers. Use when backend work is complete and needs to be documented for frontend integration, or user says 'create handoff', 'document API', 'frontend handoff', or 'API documentation'.
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Write unit and integration tests for Angular v20+ applications using Vitest or Jasmine with TestBed and modern testing patterns. Use for testing components with signals, OnPush change detection, services with inject(), and HTTP interactions. Triggers on test creation, testing signal-based components, mocking dependencies, or setting up test infrastructure. Don't use for E2E testing with Cypress or Playwright, or for testing non-Angular JavaScript/TypeScript code.
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Auto-activate for litestar_autowire, AutowirePlugin, AutowireConfig, domain_packages, AutowireIntegration, AutowireLoader, or clear_autowire_cache. Not for manual Router composition — use explicit routes.
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Use this skill when running local AI models with Docker Model Runner — the `docker model` CLI — e.g. "run an LLM locally with Docker", "pull a model from the ai/ namespace", "connect my app to a local model", "use a local model as backend for the Drupal AI module", or when wiring the `models:` top-level element into a compose.yaml. Covers pulling/running models, OpenAI-compatible endpoints, and Compose integration.
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Use an available Codex MCP integration as a read-only second-opinion verifier for GEODE code reviews, GAP audits, and contract checks. Use only when the user requests Codex cross-checking and the current tool inventory exposes the required MCP tools.
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Design or audit GEODE's dependency-aware grilling flow and slash integration without speculative branch execution or parser-heavy interviews.
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Route testing tasks to the right library skill. Covers unit, integration, e2e, coverage, and test quality.
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三方框架特性落地（原 framework-feature-enablement ＋ framework-extension-dev 合并）： 一个入口信号「框架侧特性没落地」，内部分两分支——**分支 A 框架已有 → 使能与验证** （计数契约 + 三层证据 + 使能异常回修）；**分支 B 框架缺失 → 补齐开发** （注入点 + 代码组织/注册机制 + 合入姿势：平台注册优先 / 上游 PR / fork 钉版 / monkey 备选）。 分支 A 触发词：量化/稀疏/缓存开关没生效、融合算子没命中、使能异常或精度不符、 "起 vllm 服务""模型在框架里跑不通""把 mindiesd 接到其他框架"。 分支 B 触发词：框架没 comm-stream 掩盖、框架没缓存消费者、框架不支持某 collective/mask、 feature_* NotImplemented、要给框架补一条结构性能力。 near-miss：纯安装/权重 → env-install；纯采集/分析 → profiling-collect / profiling-analyze； 纯选档（该不该开量化、开哪一档）→ dit-perf-opt； mindiesd 仓内 pattern / 算子 / 图下发开发 → dev-workflow + pattern-dev / operator-dev / aclgraph-dev。 由 model-auto-optimization 的 S1（融合接入）/S4（有损使能）/S5（训练感知）与 §0 缺口补齐策略路由， 亦由 dev-workflow 的框架接入/验证场景指引加载。
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远程昇腾访问工具：为部署与验证提供访问远端昇腾服务器的通用执行通道， 覆盖 SSH 连接复用、容器内命令执行、空闲卡选择与文件传输。 当需要在远端昇腾设备执行命令、查询 NPU 状态、 选择空闲卡或向远端传输文件时使用本技能； 即使用户只提到「在服务器上跑个命令」而未说明 SSH，只要目标是远端昇腾环境也应触发； 只提供远程执行通道，不负责安装/编译（env-install）与框架验证（framework-integration）。 由 env-install 的部署流程与 dev-workflow 的部署阶段调用，亦可独立使用。
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PyTorch Inductor pattern matcher 机制开发：扩展本仓 compile 能力（default/Inductor 后端）， 或扩展三方框架自带的类似能力——Pattern 创建/注册/调试、GraphPatternEntry 手动改图、 Copy 算子（InplaceCopy/ViewCopy）消减的机制与全生命周期，含 Phase 1–7 出口证据纪律。 当用户需要写/改/调试 pattern、处理融合不命中、做 Copy/InplaceCopy 消减或注册 replacement 时 使用；即使用户只说"pattern 不生效""copy 算子变多了""compile 没融合"而未说全称，也应触发 （触发词：pattern / pattern matcher / register_replacement / GraphPatternEntry / compile 融合 / Copy 消减）。 边界：批量下发（图 capture/replay）见 aclgraph-dev；算子本体开发见 operator-dev； 框架侧特性使能/补齐见 framework-integration。 由 dev-workflow 的 pattern/compile 开发场景路由触发，亦由 model-auto-optimization 的 S1 kernel 融合（接入/compile）替换场景指向（框架侧使能不支持、需新增/适配 pattern 时）。
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分布式并行策略选型与实测（USP / CP 通信掩盖 / CFG / TP/RSP/PP 概览；含拓扑相关选型 （按实测拓扑分域条件化：域内 bulk vs 跨域 head-parallel 翻转）与 AlltoAllV 缺陷绕过）。在 model-auto-optimization 中承担 S3：优先 USP、结合拓扑带宽差异选 CP，少量 step + 多 rank 验证特性开启与掩盖（产物：并行方案 + 多 rank 证据）。当用户需要多卡并行 策略选择、**序列并行形态抉择**（纯 Ulysses vs 复合 AllGather-KV×Ulysses：按 GQA / 跨域带宽 / 形态 plumbing 条件化定胜负）、**并行 × 稀疏叠加**（seam 契约：先汇聚后稀疏、 窗口偏移、块对齐、per-head 掩码；含「稀疏看似生效实则未生效」判定）、通信掩盖调优 （含**掩盖率上限**：1-1/n 何时成立、c/f 决定的真实上限、没生效的排查）、**并行方案 差异归因**（阶段 Δ 分解 / 集合通信按 communicator 归属 / 4→8 卡线性度），或排查多卡 跑不动 / 通信暴露大 / 换卡组 / 端口 bind / HCCL 带宽验证问题时使用；**并收编原并行作用域诊断**： 改了 SP/CP/Ulysses/AllGather-KV 后**不报错但结果没变/性能没变**、或小规模能跑大规模崩 （如 Ascend EE1003 coreDim 超限）时，用本技能证明"改动到底有没有生效"（判别量逐层收窄 + 两侧对照 + 日志≠生效，见 `references/scope-effectiveness-check.md`）； 即使用户只说 "多卡跑不动""通信暴露大""为什么没达到 6/7 的掩盖率""CP 和 USP 该选哪个""CP 叠稀疏 怎么不生效"而未说并行，也应触发。特性档位/接口事实见 `docs/zh/features/parallelism.md` /`usp.md`（仓内真源），框架侧开启见 framework-integration； 本技能承载选型决策、monkey-patch 掩盖与多卡诊断实测。 由 dev-workflow 多卡场景触发，亦由 model-auto-optimization 的 S3 阶段触发。
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简化模型代码的快速验证载体：用随机权重/精简代码在 NPU 上快速验证模型架构 兼容性、算子先接入与融合可行性（产物：架构兼容性 + 基线/快验输出），无需真实权重。 已部署模型的框架侧验证见 framework-integration，环境安装见 env-install。 当用户需要确认模型能否跑通、评估参数量与显存占用、或在算子接入/融合优化前 做快速验证时使用此 skill；即使用户只提到"帮我试试这个模型能不能跑"而未说 dummy run，也应触发。由 model-auto-optimization 的 S0/S1（融合/编译快验）阶段调用， 亦由 dev-workflow 的模型验证阶段指引加载。
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环境安装与准备：把部署环境从零安装就绪——mindiesd 编译安装（本地昇腾直装 / SSH 推远端容器 / Docker 镜像直装）与三方推理框架全栈安装（vLLM-Omni 源码构建、DiffSynth-Engine 部署、 LightX2V editable 部署），并负责模型权重确认与下载（下载前先确认远端是否已存在）。不含特性使能与验证 （framework-integration）与 profiling（profiling-collect）；SSH 工具由 remote-access 提供。 当用户需要安装 MindIE-SD、源码构建/直装 vLLM-Omni 或 LightX2V（editable + PLATFORM=ascend_npu）、 或确认/下载模型权重时使用此技能； 即使用户只提到"把代码推到服务器""在容器里装 vllm 全栈""准备 lightx2v 调优环境"而未说昇腾， 只要上下文涉及环境安装与准备都应触发。由 model-auto-optimization S0 与 dev-workflow 部署阶段指引加载。
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多模态模型自动优化流程总入口（编排层）：把一个三方框架托管的扩散模型从环境准备到无损/有损 优化自动跑完。任务判定后按 S0 环境准备、S1 kernel 融合优化（原 S1/S2 合并）、S3 并行通信、 S4 有损优化、S5 训练感知（预留，少步蒸馏 + SLA/QAT）、闭环复验路由到能力技能（env-install / framework-integration / profiling-collect / profiling-analyze / performance-optimization / dit-parallel-opt / dummy-run 等），检查各阶段产物与验收并回填经验槽位。 当用户需要对具体模型做框架接入、无损/有损加速、并行调优或确认收益时使用本入口；即使用户只提 模型名加"优化/加速/跑通/采profile"而未说框架或阶段，也应由本入口判定路由。仓库代码开发类任务 请走 dev-workflow。流程执行/验收按 workflows/optimization-flow.md，run-state + stage_gate 门禁。
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Drafts a BSA/AML Risk Assessment for U.S. financial institutions per FinCEN, FFIEC, and OCC standards. Evaluates inherent risks (customer, product, geographic, transaction, third-party), control adequacy, and residual risk. Use when preparing annual BSA compliance assessments, post-acquisition integration reviews, or when business changes trigger reassessment under 31 U.S.C. § 5318(h).
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Integration of Kahneman's heuristics research with Klein's expertise studies on intuitive decision-making
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Use when building server-driven UIs with htmx, designing hx-* attribute compositions, choosing swap strategies (innerHTML/outerHTML/morph), wiring out-of-band updates, integrating with form validation, or migrating from a SPA back to server-rendered HTML. Triggers: hx-get/hx-post setup, hx-target + hx-swap interplay, hx-trigger debouncing, OOB swaps for parts of the page outside the request target, response headers like HX-Trigger and HX-Push-Url, integration with Hyperscript or Alpine.js, accessibility considerations on partial updates. NOT for full SPAs (use React/Vue), framework-specific server libraries (use those skills directly), or non-HTML responses.
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S3, multipart uploads, CDN integration, and presigned URLs for file storage. Activate on: file upload, S3, presigned URL, multipart upload, CDN, blob storage, image upload, media storage. NOT for: data warehouse storage (use lakehouse-architect), database design (use dimensional-modeler).
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