「application」の検索結果

Docker, Kubernetes, container orchestration, and cloud-native deployment for data applications

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Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.

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Azure AI Text Translation SDK for real-time text translation, transliteration, language detection, and dictionary lookup. Use for translating text content in applications.

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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.

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Master the LangChain framework for building sophisticated LLM applications with agents, chains, memory, and tool integration.

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You are an expert prompt engineer specializing in crafting effective prompts for LLMs through advanced techniques including constitutional AI, chain-of-thought reasoning, and model-specific optimizati

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LLMs, prompt engineering, RAG systems, LangChain, and AI application development

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Expert in LangGraph - the production-grade framework for building stateful, multi-actor AI applications. Covers graph construction, state management, cycles and branches, persistence with checkpointers, human-in-the-loop patterns, and the ReAct agent pattern.

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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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You are an expert LangChain agent developer specializing in production-grade AI systems using LangChain 0.1+ and LangGraph.

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Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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To create new CLI skills following Anthropic's official best practices with zero manual configuration. This skill automates brainstorming, template application, validation, and installation processes while maintaining progressive disclosure patterns and writing style standards.

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MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB, and distributed database patterns for scalable applications

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Expert in vector databases, embedding strategies, and semantic search implementation. Masters Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, and pgvector for RAG applications, recommendation systems, and similar

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To test local web applications, write native Python Playwright scripts.

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Optimize website and web application performance including loading speed, Core Web Vitals, bundle size, caching strategies, and runtime performance

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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications.

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Comprehensive performance optimization guide for React and Next.js applications, maintained by Vercel. Use when writing new React components or Next.js pages, implementing data fetching (client or server-side), or reviewing code for performance issues.

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Comprehensive design guide for web and mobile applications. Use when designing new UI components or pages, choosing color palettes and typography, or reviewing code for UX issues.

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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.

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Use when building React components, optimizing Next.js performance, implementing accessibility, or reviewing frontend code quality for modern web applications.

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Build efficient, scalable monorepos that enable code sharing, consistent tooling, and atomic changes across multiple packages and applications.

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