「ci」の検索結果

Expert database architect specializing in data layer design from scratch, technology selection, schema modeling, and scalable database architectures.

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Creates VS Code custom agent files (.agent.md) for specialized AI personas with tools, instructions, and handoffs. Use when scaffolding new custom agents, configuring agent workflows, or setting up agent-to-agent handoffs.

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Statistics, probability, linear algebra, and mathematical foundations for data science

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.

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Design and implement event stores for event-sourced systems. Use when building event sourcing infrastructure, choosing event store technologies, or implementing event persistence patterns.

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Ship current branch — CI, SonarCloud, code review, security review, fix all issues, merge. Assumes code is already committed and pushed.

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Documentation structure and maintenance rules for the Megahub project. Use whenever making user-facing changes — adding features, changing behavior, fixing hardware compatibility, or modifying configuration. Describes which files to update, the README structure, and writing style.

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GitHub operations using gh CLI for any repository. Use when the user asks to "create pr", "create pull request", "view pr", "check ci", "pr status", "list prs", "create issue", "view issue", "search code", or any other GitHub-related operations. Handles PR creation with proper base branch detection, template support, and project conventions.

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Generate React/Next.js component test skeletons (RTL) from specifications.

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Ensure requirement docs define scope, terminology, acceptance criteria, edge cases, and non-functional requirements.

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Generate TypeScript unit test skeletons (Jest/Vitest) from specifications.

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Ensure event-driven designs specify delivery guarantees, ordering, idempotency, schema evolution, and replay/backfill strategy.

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Checks design/ADR docs for consistency and missing decisions.

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Generate PHP/Laravel (PHPUnit) test skeletons from specifications.

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Ensure designs specify failure modes, timeouts, error contracts, and observability for critical flows.

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Generate Vue.js component test skeletons (Vue Test Utils) from specifications.

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Generate generic React component test skeletons (RTL) from specifications.

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Ensure designs define operability basics: SLO/SLI, monitoring, alerting, on-call actions, and incident handling expectations.

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Generate Python/pytest unit test skeletons from specifications.

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Ensure designs define data flow, state ownership, consistency boundaries, and cross-boundary writes to prevent drift and incidents.

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Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.

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Ensure architecture docs capture availability targets, failover strategy, capacity headroom, and resilience trade-offs for critical services.

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Enforce TypeScript strictness by reducing any/unsafe assertions and ensuring null handling.

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