视频分析报告生成技能。整合分镜拆解数据和钩子分析结果,生成 Markdown 格式的专业视频分析报告。运行脚本 `python scripts/generate_report.py <breakdown_json> [hook_analysis_json]`,输出完整的 Markdown 报告,包含基本信息、前三秒钩子分析、分镜概览、BGM分析、场景分析等章节。
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概要と使いどころ
视频分析报告生成技能。整合分镜拆解数据和钩子分析结果,生成 Markdown 格式的专业视频分析报告。运行脚本 `python scripts/generate_report.py <breakdown_json> [hook_analysis_json]`,输出完整的 Markdown 报告,包含基本信息、前三秒钩子分析、分镜概览、BGM分析、场景分析等章节。
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根据文字描述生成视频,一个生成图片和视频的工作流技能。依赖 skills: byted-web-search, image-generate, video-generate。注意:此 workflow 没有执行脚本,只是一个描述性的文档。
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当用户想找创意灵感、看爆款视频的分镜脚本或复刻提示词、拆解热门内容的视觉元素和关键帧、了解某行业出圈视频的创作思路时使用。手动触发:/inspiration
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智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。
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ByteHouse 多模态检索 Skill,支持文本、图片、视频的向量化存储与多模态混合检索(向量检索、以文搜图、以图搜文、混合关键词 + 向量检索)。当用户提到 "ByteHouse 向量检索"、"多模态检索"、"混合检索"、"以文搜图"、"以图搜图"、"文搜视频"、"多模态知识库"、"HNSW / 向量索引" 等诉求时使用本 Skill。
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增强语音识别(ASR Pro):将音频/视频转写为文本,支持降噪、说话人分离等增强分析。当用户要转写录音/视频、生成字幕、区分说话人或做语音增强分析时触发。
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从视频提取音轨,并按时长/规则切分音频。当用户要从视频提取音频,或把长音频分段(切片/分片)时触发。
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快手账号作品查询工具,集作品列表与详情两大能力。通过账号平台展示id(kwaiId)或主页链接id(threeXId)查询该账号全部作品列表(按发布时间倒序,含播放/点赞/评论/收藏/分享/时长/封面/视频链接);通过作品ID(photoId)精确查询单条作品正文详情。当用户需要按账号查询快手作品列表、查看某博主全部作品、分析对标账号作品数据、深挖单条爆款作品、查看作品正文数据时使用。触发词:按账号查作品、快手作品列表、账号作品查询、查账号视频、对标账号作品、作品详情、作品正文、查作品详情、单条作品、爆款详情、作品数据详情。
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文旅B站信息源 — 搜索文旅相关B站热门视频,按点赞量筛选最火内容,生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅B站、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词:文旅B站、文旅信息源、文旅资讯、旅游B站、景区视频、文旅爆款。
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B站账号作品列表实时查询工具。根据B站UP主的UID获取该UP主发布的最新视频作品列表,支持游标翻页浏览更多作品。当用户想查看某个B站UP主的作品列表、B站账号视频、UP主投稿列表时使用。
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B站AI信息源 — 每日扫描B站AI相关账号,按点赞量发现爆款视频,智能聚类话题后生成包含封面图、互动数据与订阅支持的HTML日报。同时基于热门话题执行AI情报调查,采用多引擎搜索与交叉验证,输出结构化调查报告。支持用户自定义关键词定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。当用户需要AI-B站日报、B站爆款、AI-B站热点、B站AI内容、B站AI视频、B站情报或自定义关键词查询时使用。
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快手作品搜索工具。输入关键词就能搜到快手热门作品(广域库),支持按排序方式多维度筛选,作品标题、作者、播放数、点赞数、评论数、收藏数一览无余,点一下链接就能跳转看详情,还可提取视频详情和文案。当用户需要搜索快手作品、查找快手热门内容、查询快手作品数据时使用。触发词:快手搜索、快手作品、快手热门、快手视频查询、搜快手。
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把一条 AI 视频提示词从源模型(如 Sora 2)的写法风格转换为目标模型(如 Kling 3.0 / Wan 2.7 / Veo 3.1 等)的最佳实践写法。基于 110 条 10 场景 × 11 模型对照基准数据(prompts/data/cross-model-matrix.json),不是凭直觉重写,而是查表式 in-context learning。10 场景:产品 / 双人对话 / 物理动作 / 图生视频 / 多人会议 / 恐怖 / 自然延时 / 抽象 / 武侠 / 萌宠。用于"Sora 已 EOL 帮我把这条提示词改成 Veo"、"我有 Kling 提示词想跑 Wan"、"跨模型 A/B 测试"、"把英文 prompt 优化成 Kling 中文版"等触发场景。
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诊断 Seedance 2.0 生成视频时出现的常见问题(人物 ID 漂移/双胞胎/字幕/Logo/风格漂移/延长跳变/画质劣化/特效不对/中文发音/音色不准/结尾噪音 等 12 类),定位根因并给出修复后的提示词。用于"我的提示词生成出来不对"、"视频里出现奇怪的字幕"、"人脸不像参考图"、"出现两个一样的人物"、"风格变了"、"怎么修这个提示词"等触发场景。
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把复杂剧情/故事大纲拆分为 Seedance 2.0 的"镜头1/镜头2/镜头3"多分镜结构。每个分镜按 4 维度组织(运镜 + 主体动作与表情 + 位置/空间变化 + 音频)。用于"帮我把这个故事写成 Seedance 提示词"、"分镜脚本"、"多镜头视频"、"剧情复杂的视频"、"剧本转分镜"等触发场景。
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把一句话需求转成可复现、可验收视频工程的乔木智能剪辑导演。Use when the user asks to create, plan, edit, remix, explain, narrate, subtitle, animate, composite, or render a video—including one-line requests such as “制作一个科普视频:介绍 LLM 中的 RL”. Builds English-learning movie mixes, person profiles, explainers, code-drawn motion graphics (UI morph loops, showreels, kinetic-type promos, line-art/pixel/Three.js animation, lyric MVs), product launch videos, cinematic shorts, social clips, course/PPT videos, AI image/video/TTS/music-assisted stories, stock-footage stories, or multi-source montage. Routes across 33台词, ClipSeek/open media, local files, ListenHub, image generation, HTML/SVG/Canvas motion graphics with beat-grid storyboards and determinism probes, Manim, ffmpeg-full, captions, sound design, frame-0 video covers with YouTube thumbnails, and release checks.
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Turn Chinese classical poems and ci into coherent vertical Chinese-art videos with poem-driven scene grouping, GPT ImageGen stills, Docker-only Gemini I2V, retained model-generated ambience, Gemini sparkle-watermark cleanup, brush-calligraphy captions revealed character by character, optional local BGM mixing, stitching, and final-frame QA. Supports verse-driven variation across ink landscape, gongbi bird-and-flower, colored figure-and-horse painting, blue-green landscape, xuan paper, silk, and related Chinese visual languages. Use when users ask for 古诗词动态视频、诗词逐句或两句一景、国风视频、毛笔字逐字出现、整首诗拼接成片,or want the established 月落乌啼霜满天 workflow applied to another poem.
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精细化 AI 短剧 IP 创作技能(v0.6.0)。三阶段架构:Phase 1 创作(剧本+ref图,反复迭代)→ Phase 1.5 分镜图(每 grid 1-4 张候选静态图 = 视频首帧,工业级核心层)→ Phase 2 出片(按集解锁,4 模自动选)。v0.6.0 关键升级:① ref 库工艺偏置铁律(现代摩天楼易拟物,古建筑必出 chibi 人体,前期 IP 设计阶段就要避坑)② 即梦 5.0 失败模式 + 敏感词清单(3 类 fail 区分 / prompt 1500 字硬上限 / 反派词替换表 / 暧昧词清单)③ 分镜图 8 段 prompt 模板(CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE)+ NOT humans 子句必加。沿用 v0.3.0 升级:Phase 1.5 分镜图层、4 模视频、ref 5-8 最优。v0.2.0:bash → Python subprocess、36 grid × 4-10s 变奏、红果必爆 7 招、工业级 ref 库 80-150 张、单 prompt 300-500 字。务必触发:用户提到短剧、微短剧、竖屏剧、AI 短剧、AI 漫剧、剧本创作、分镜、即梦/Seedance 出片、红果/番茄/抖音 IP 改编、爽剧、重生、穿越、赘婿、追妻、神医相师、AI 漫剧奇观、或"帮我做一部短剧"类请求。
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在短视频正文完成后,检查并生成前五秒开头,让开场更抓人、可信,并与正文承诺一致。用户要求优化视频开头、降低开头流失、写口播 Hook 或增强第一句话时使用。 English: Diagnose and write the first five seconds of a short video after the main script is ready, making the opening engaging, credible, and consistent with the video's promise. Use to improve retention, create a spoken hook, or strengthen the first line.
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将视频脚本转换为更适合实际录制的口语化表达,去除书面化语言,增加自然感和亲和力。当用户提到"视频脚本"、"录制"、"口语化"、"自然一点"、"像说话一样"、"太书面了"时使用此技能。
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把课堂视频(本地或 B 站/YouTube)、文字稿、课件三者(任意组合)整理成一份详细的中文 Markdown 课堂笔记,输出按课程标题命名的 `{title_name}.md`(首行为 `# 文档标题`)+ 相对路径图片。Markdown 工作流,与上游 `lecture-to-notes` 的 LaTeX/PDF 输出并行存在;上游 skill 完全不动。触发词:markdown 笔记、md 笔记、视频转 markdown、Markdown 讲义、不要 LaTeX、不要 PDF、纯文本笔记。
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网感口播精剪(v3.4):口播视频加动效,自动剪成"网感口播精剪风格"竖版/横版样片,交付渲染成片+分层工程包(装了剪映引擎则再出剪映分层草稿,音效放草稿;没装则音效混进成片)。当用户给了口播粗剪(+B-roll/截图/录屏)并想要"口播动效/加卡片弹字/剪成短视频/做动效样片/网感口播精剪"时用。自循环:预检→素材理解→找真证据→编排→HyperFrames构建→硬门+两两对比自迭代(≤3版)→配音效→交付→用户终审。不做:纯字幕/纯配音/纯生图/BGM。
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Design, derive, optimize, explain, and diagnose cinematic Eastern xianxia camera direction, storyboards, motion choreography, pacing, continuity locks, keyframes, and per-shot image-to-video prompts. Use for 仙侠运镜、镜头语言、分镜、推拉摇移、跟拍、环绕、航拍、打斗追逐、情绪镜头、首尾帧、视频提示词、参考视频诊断, when users ask “怎么运镜/不会运镜/给案例/帮我改运镜”, or when an input contains invalid, contradictory, physically implausible, non-camera, or off-topic instructions that need actionable feedback. Support 16:9, 21:9, 4:3, 3:2, 4:5, and 9:16; default to 30 seconds, 16:9, six shots, narrative-adaptive pacing, epic scale, and selective high saturation when unspecified.
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Create free Agnes video generation tasks and retrieve video results through Agnes-Video-V2.0, including text-to-video, image-to-video, multi-image video, keyframe animation, async polling, and video download. Use when the user asks for 免费视频, 免费的视频模型, free video API, Agnes video, Agnes-Video-V2.0, text-to-video, image-to-video, keyframes, or wants a free video model Agent skill.
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