「bun」の検索結果

Build efficient React applications using Next.js Server Components that render on the server, reducing client bundle size, improving performance, and enabling direct database access. Use when fetching data server-side, reducing JavaScript bundle size, accessing databases directly in components, implementing streaming with Suspense, creating layouts that only render once, optimizing Core Web Vitals, or building SEO-friendly applications with server-first architecture.

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Optimize application performance through code splitting, lazy loading, caching strategies, bundle size reduction, render optimization, and profiling. Use when improving page load times, reducing bundle sizes, optimizing React rendering, implementing code splitting, configuring caching strategies, lazy loading components and routes, optimizing images and assets, profiling performance bottlenecks, implementing virtual scrolling for large lists, or improving Core Web Vitals and Lighthouse scores.

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Automate Bunnycdn tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).

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Compare cell-type composition and spatial features across conditions in IMC/MIBI cohorts with the patient as the experimental unit, covering pseudoreplication, per-patient aggregation, mixed models, compositional (Dirichlet/scCODA) differential abundance, diffcyt, per-image-to-patient spatial differential testing (SpaceANOVA), batch covariates, and FDR. Use when testing whether a cell type or spatial niche differs between groups, avoiding cell-level pseudoreplication, choosing a differential-abundance method, or correctly powering an IMC cohort comparison.

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Processes eDNA metabarcoding from raw paired-end reads to species tables, navigating ASV (DADA2, UNOISE3) vs OTU (swarm v2) decision (Callahan 2017 vs Schloss multi-copy-16S critique), marker/primer choice (Leray COI, MiFish 12S, 515F/806R 16S, ITS2) with primer-specific bias, OBITools3 v3 command-name break (obi stats plural; .tar.gz taxonomy), tag-jumping with dual-indexing (Schnell 2015; NovaSeq 10x MiSeq), decontam as screening-not-classifier (Davis 2018), read-counts-not-abundance critique (Lamb 2019), site-occupancy modeling (Ficetola 2015), Naive-Bayes calibration limits (Bokulich 2018), and eDNA decay (Strickler 2015). Use when going from raw eDNA FASTQ to species tables, picking marker + denoising pipeline, deciding whether read counts represent abundance, applying occupancy modeling, configuring OBITools3 v3, or interpreting decontam output. Not for clinical 16S microbiome (see microbiome/amplicon-processing).

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JavaScript / React / Vue のフロントエンドコードを実装・レビュー・リファクタリングするときに、 現在のコードベースを調査し、適切な設計・パフォーマンス・レンダリングパターンを エージェントが自律的に選んで適用する。ユーザーが hooks-pattern や dynamic-import などの 個別パターンを指定しなくても、必要な reference を選択する。 Trigger: front-end-design-patterns, frontend design patterns, React設計, Vue設計, JavaScript設計, Reactリファクタリング, Vueリファクタリング, フロントエンドパフォーマンス改善, bundle改善, レンダリング戦略, Reactレビュー, Vueレビュー

Diagnoses and fixes UI performance across loading speed, rendering, animations, images, and bundle size. Use when the user mentions slow, laggy, janky, performance, bundle size, load time, or wants a faster, smoother experience.

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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).

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Verify a released archon binary works end-to-end via a specific install path. Use when: cutting a new release, reproducing a user bug report on the released version, or validating that a hotfix binary actually works after a re-tag. Triggers: "test the release", "test 0.3.1 via brew", "verify the curl install", "smoke test the binary", "did the release binary work", "run /test-release", "verify the release". NOT for: testing dev work (use bun link directly), testing unreleased changes (build locally via scripts/build-binaries.sh first), or running the full validate suite (bun run validate is separate).

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Diagnose and fix UI performance across loading speed, rendering, animations, images, and bundle size. Use when the user mentions slow, laggy, janky, performance, bundle size, load time, or wants a faster, smoother experience.

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Discover a single-page-app's hidden backend API from its public JS bundle, then test that API for broken access control / missing authentication. One of the highest-yield web plays in modern recon — SPAs ship their entire backend route map to the browser, and the API behind them is frequently missing the auth middleware the login page implies. Built from an authorized engagement where this play found an unauthenticated financial API that an ASM scan reporting hundreds of 'Criticals' completely missed. Use whenever a target serves a JS-heavy SPA (React/Vue/Angular/Next), an 'app'/'console'/'dashboard'/'portal' subdomain, or any `*api*` host shows up in recon. Leaked build artifacts (source maps / .env / .git / asset-manifest) are owned by hunt-source-leak; API version-inventory and behavioral diffing by hunt-shadow-api; this skill owns mapping a live SPA's backend routes from its JS bundle and testing them for broken access control / missing auth.

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Set up tsup (esbuild-based bundler) for a TypeScript package. Use when you need single-file bundled output, faster builds, and better startup time for Node.js CLIs or libraries. Covers tsup config, bin entry point, package.json scripts, and keeping tsc for type-checking only.

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相談内容と選んだファイルを別のAIモデルに渡し、コードレビューや不具合調査、設計の助言を得るスキル。送信内容とトークン量を実行前に確認できます。

• コードに別のAIの意見が欲しいとき
• 関連ファイルを添えて不具合を調査
• 設計やリファクタリング案の比較

コミット直前に変更ファイルを整形し、既存の型チェックとテストを実行する仕組みを設定します。Huskyとlint-stagedの導入から設定・動作確認まで扱うスキルです。

• コミット前の自動チェックを導入
• 変更ファイルをPrettierで整形
• 既存の型チェックとテストを実行

プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを毎回読み込むものと必要時に参照するものに分け、導入計画と検証結果をまとめます。

• プロジェクトに必要なECCの選定
• 常用する機能と参照用機能の整理
• 古い言語ルールや非対応フックの確認

失敗するテストを先に実行し、最小限の実装で成功させてからコードを整理する開発手順を支援。網羅率80％以上の確認と検証結果の記録まで扱うスキル。

• テストから新機能を実装したいとき
• 不具合を再現してから直したいとき
• テストを保ちながらコードを整理

Reactで動画を作る際に、Remotionの実装例と制作ルールを参照できるスキル。アニメーション、音声、字幕、グラフ、3D表現や場面転換を扱います。

• 文字アニメーションや場面転換の制作
• 動画に音声や字幕を加えたいとき
• 動画内でグラフや3Dを見せたいとき

ReactとNext.jsの表示や操作の遅さを見直すための指針です。データ取得の待ち時間、配信するコード量、再描画などを優先度順に確認し、改善に役立てます。

• ページの読み込みの遅さを調べたいとき
• 配信するJavaScript量を見直したいとき
• 再描画と操作の遅延を減らしたいとき

複数の技術で構成されたコードを監査する外部スキルの導入を案内します。固定コミットの内容を確認してインストールするための手順で、このスキル自体は監査を実行しません。

• 既存コードの監査スキルを導入したいとき
• 大規模改修前の監査準備
• ソースに同梱された第三者コードの監査準備

Claude Codeのファイル編集時に、Planktonで自動整形とコード検査を行う設定を支援するスキル。残った違反の自動修正や再検査、検査ルールの保護も扱います。

• 編集のたびに整形・コード検査したいとき
• 残った検査違反の自動修正を設定
• 検査設定のルール緩和を防ぎたいとき

DockerとDocker Composeで開発環境を構成し、通信・データ保存・権限を見直すほか、元のファイルを変更せずにCLIの導入手順を検証するスキル。

• アプリとDBの開発環境を構築
• コンテナの通信とデータ保存の確認
• Docker設定のセキュリティ見直し

プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを常時読み込むものと必要時に参照するものへ分類し、導入計画と検証結果をまとめます。

• プロジェクトに合うECCを選びたいとき
• 常用スキルと参照用を分けたいとき
• 古いルールや非対応フックの整理

GmailのメールやCalendarの予定を確認し、Driveのファイル管理、Docsの文書作成、Sheetsの表更新まで、エージェントにまとめて頼めます。

• 今日の予定と急ぎのメールの確認
• Gmailのメール検索と返信
• Driveの資料検索と共有