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概要と使いどころ
Performs statistical analysis of Zeek conn.log connection intervals to detect C2 beaconing patterns. Uses the ZAT library to load Zeek logs into Pandas DataFrames, calculates inter-arrival time standard deviation, and flags periodic connections with low jitter. Use when hunting for command-and-control callbacks in network data.
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Performs memory forensics analysis using Volatility 3 to extract evidence of malware execution, process injection, network connections, and credential theft from RAM dumps captured during incident response. Covers memory acquisition, process analysis, DLL inspection, and malware detection. Activates for requests involving memory forensics, RAM analysis, Volatility framework, memory dump investigation, volatile evidence analysis, or live memory acquisition.
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Collect volatile forensic evidence from a compromised system following order of volatility, preserving memory, network connections, processes, and system state before they are lost.
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Identify ransomware network indicators including C2 beaconing patterns, TOR exit node connections, data exfiltration flows, and encryption key exchange via Zeek conn.log and NetFlow analysis
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Performs Linux memory acquisition using LiME (Linux Memory Extractor) kernel module and analysis with Volatility 3 framework. Extracts process lists, network connections, bash history, loaded kernel modules, and injected code from Linux memory images. Use when performing incident response on compromised Linux systems.
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URLScan.io is a free service for scanning and analyzing suspicious URLs. It captures screenshots, DOM content, HTTP transactions, JavaScript behavior, and network connections of web pages in an isolat
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Analyzes RAM memory dumps from compromised systems using the Volatility framework to identify malicious processes, injected code, network connections, loaded modules, and extracted credentials. Supports Windows, Linux, and macOS memory forensics. Activates for requests involving memory forensics, RAM analysis, volatile data examination, process injection detection, or memory-resident malware investigation.
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Creative research ideation and exploration. Use for open-ended brainstorming sessions, exploring interdisciplinary connections, challenging assumptions, or identifying research gaps. Best for early-stage research planning when you do not have specific observations yet. For formulating testable hypotheses from data use hypothesis-generation.
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Metabolomics pathway analysis — metabolite identification (HMDB, KEGG, ChEBI), pathway mapping (Reactome, KEGG, MetaCyc), disease associations, enzyme/gene linkage. Use for metabolite-to-pathway-to-disease connections, BridgeDb-based ID conversion, and integrating metabolomics with gene-level pathway analyses.
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Infer cis-regulatory connections (peak-to-peak co-accessibility) from scATAC-seq using Cicero, ArchR getCoAccessibility, or SCENIC+. Use when linking enhancer accessibility to promoter accessibility, identifying enhancer-gene pairs from chromatin alone (without paired RNA), running gene-regulatory inference combining ATAC + RNA, or comparing predicted regulatory contacts against Hi-C/Micro-C ground truth.
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Predict enhancer-gene regulatory connections from ATAC-seq using ABC, ENCODE-rE2G, HiChIP, or Cicero. Use when linking distal enhancers to target genes, choosing between contact-aware (ABC, ENCODE-rE2G), accessibility-only (Cicero), and orthogonal (HiChIP H3K27ac, EpiMap) approaches, validating predictions against CRISPRi-FlowFISH gold-standard, or building cell-type-specific regulatory maps for fine-mapping or therapeutic target discovery.
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Real-time messaging with WebSocket connections and pub/sub patterns.
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Azure Web PubSub Service SDK for Python. Use for real-time messaging, WebSocket connections, and pub/sub patterns.
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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.
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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.
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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.
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Notion MCP の接続を名前付きで管理する（追加・一覧・削除・付け替え）。複数の Notion ワークスペース（例: 会社別・案件別）を、切り替えずに同時に使えるようにする。「Notion のワークスペースを追加したい」「別のワークスペースにも繋ぎたい」「Notion の接続先を確認して」「どの Notion に繋がってる？」「notion MCP を消したい／名前を変えたい」「ワークスペースの切り替えが面倒」など、Notion MCP の登録・接続先・ワークスペースに関する依頼では、明示的に skill 名を言われなくても必ずこの skill を使う。Notion のページを読み書きするだけの依頼には使わない。
Run health checks on the vault for inconsistencies, stale data, orphaned notes, and missing connections. Use periodically or when user says "lint", "health check", or "audit".
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Real-time messaging with WebSocket connections and pub/sub patterns.
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Azure Web PubSub Service SDK for Python. Use for real-time messaging, WebSocket connections, and pub/sub patterns.
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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.
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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.
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Predict enhancer-gene regulatory connections from ATAC-seq using ABC, ENCODE-rE2G, HiChIP, or Cicero. Use when linking distal enhancers to target genes, choosing between contact-aware (ABC, ENCODE-rE2G), accessibility-only (Cicero), and orthogonal (HiChIP H3K27ac, EpiMap) approaches, validating predictions against CRISPRi-FlowFISH gold-standard, or building cell-type-specific regulatory maps for fine-mapping or therapeutic target discovery.
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