「core」の検索結果

生成済みの楽曲から音の高さを追跡してMIDIや楽譜を抽出し、採譜・編曲やDAWへの取り込みに使えるよう、処理結果の確認とダウンロード先の案内を行うスキル。

• 生成済みの曲を採譜したいとき
• 抽出したMIDIで編曲したいとき
• 生成した曲をDAWに取り込みたいとき

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

取り込み済みの市場データからローソク足やチャートの形を検出し、反転・継続の種類、上昇・下降の方向、信頼度を整理して保存・報告するスキル。

• 銘柄と期間を指定して形を探したいとき
• 信頼度順にパターンを確認したいとき
• 上昇・下降の兆候を整理したいとき

別々の環境にあるエージェントをつなぐ連携機能の稼働状況を確認し、接続先の信頼度、セッション数、通信量や脅威検知の情報をまとめるスキルです。

• 環境間のエージェント接続確認
• 接続先と信頼スコアの確認
• セッションと通信状況の把握

投稿やAPIから受け取る文章を、モデルに渡す前に検査します。AIDefenceを使い、指示の乗っ取りや情報流出を狙う入力などの脅威を分類し、判定の確信度を確認するスキルです。

• モデル処理前の投稿チェック
• APIやWebhookの受信内容の検査
• ツール出力に潜む指示の検査

claude-flow v3の実装を15のエージェントに分担し、セキュリティ、基盤、統合、品質確認からリリースまで、依存関係と14週間の工程を管理するスキル。

• v3実装を15エージェントに分担したいとき
• 依存関係を守って並列開発したいとき
• GitHubで工程と進捗を追いたいとき

人とAIが実装役・案内役を分担し、役割を切り替えながら開発を進めるスキル。テスト生成やコードレビュー、デバッグ、学習向けの説明にも対応します。

• AIのレビューを受けながら実装したいとき
• 方針を伝えてAIに実装を任せたいとき
• テストを先に書いて機能開発したいとき

ページの読み込み時間を測り、3秒未満を目指して遅延の原因を調べます。重い画像や通信、描画処理を実測で確認し、遅延読み込みやキャッシュなどの改善につなげます。

• ページ表示の遅さを調べたいとき
• 重いリソースや描画処理の特定
• 低速回線での表示性能の確認

配信ファイルの容量や表示速度に基準値を設け、変更による性能低下をCIで検出します。容量と実行時の性能を分けて点検し、基準超過時のチェック失敗や公開後の監視を整えます。

• CIの性能基準を点検したいとき
• 依存ライブラリや素材追加時のレビュー
• 容量と表示性能の基準を設けたいとき

本番アプリのエラー監視を導入・点検し、未処理の例外や通信失敗の収集、リリース情報の付与、重大な障害を担当者へ知らせる通知設定を整えるスキル。

• 新規アプリの本番エラー監視を整えたいとき
• 監視で検出されないエラーを調べたいとき
• 重大な障害の通知先と基準を見直す

ターミナル内で操作する画面をOpenTUIで作るスキル。基本API・React・Solidから実装方法を選び、部品配置、入力処理、アニメーション、テストを支援します。

• ReactやSolidでTUIを作りたいとき
• 入力フォームや選択メニューの実装
• 端末サイズに応じた画面配置

Webの要素やSVGにGSAPで動きを付けるコードの作成・レビューを支援するスキル。速度の変化や順次表示、画面幅や動きを減らす設定に応じた調整を扱います。

• Web要素に登場演出を付けたいとき
• 複数要素を時間差で動かしたいとき
• 画面幅に応じて動きを変えたいとき

Remotionの現在のバージョンをソースファイルで確認し、次回はパッチ版という開発方針に沿って、ドキュメント内のバージョン表記を点検するスキル。

• 現行バージョンをソースで確認したいとき
• 次のパッチ版の参照表記を点検
• リリース前のドキュメント確認

When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," "indexing issues," "stuck on page 2," "striking distance keywords," "title tag rewrite," "low CTR," "local SEO," "Google Business Profile," or "map pack." Use this even if the user just says something vague like "my SEO is bad" or "help with SEO" — start with an audit. For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For adding structured data, see schema. For AI search optimization, see ai-seo.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program," or "experiment playbook." Use this whenever someone is comparing two approaches and wants to measure which performs better, or when they want to build a systematic experimentation practice. For tracking implementation, see analytics. For page-level conversion optimization, see cro.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Builds, runs, and debugs Nextflow DSL2 pipelines and nf-core workflows. Use for Nextflow, nf-core, .nf files, nextflow.config, processes/channels/operators, samplesheets, nf-test, modules/subworkflows, container and executor configuration, HPC/SLURM or cloud deployment, and failed or resumed pipeline runs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Prepares bulk RNA-seq FASTQ, Salmon, STAR or featureCounts output for gene-level differential expression. Covers nf-core/rnaseq and standalone quantification, biological replication, strandedness, reference provenance, validated count assembly and a PyDESeq2 handoff. Use for FASTQ-to-counts analysis, nf-core/rnaseq configuration, STAR/Salmon quantification, or building a counts matrix for DESeq2. For single-cell data use scanpy; for statistical fitting alone use pydeseq2.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AWS Bedrock AgentCore comprehensive expert for deploying and managing AI agents at scale. Use when working with any AgentCore service including Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Agent Registry, or Evaluations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Core agent-browser usage guide. Read this before running any agent-browser commands. Covers the snapshot-and-ref workflow, navigating pages, interacting with elements (click, fill, type, select), extracting text and data, taking screenshots, managing tabs, handling forms and auth, waiting for content, running multiple browser sessions in parallel, and troubleshooting common failures. Use when the user asks to interact with a website, fill a form, click something, extract data, take a screenshot, log into a site, test a web app, or automate any browser task.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

PluginEval quality methodology, covering dimensions, rubrics, and scoring formulas. Use this skill when understanding how plugin quality is measured, when interpreting a low score on a specific dimension, when deciding how to improve a skill's triggering accuracy or orchestration fitness, when setting score thresholds for your marketplace, or when explaining quality badges to external partners like Neon.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Chinese K-12 core-literacy course design for a single OpenMAIC classroom. Use when a teacher asks for 中小学课程、核心素养、素养导向、2022 课标、真实情境、任务群、表现性评价, or wants a grade-and-subject lesson designed around authentic tasks rather than content delivery. Covers Chinese, mathematics, languages, science, humanities, technology, arts, PE and labor education across primary, junior-high and senior-high stages.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Govern Power Automate flows and Power Apps at scale using the FlowStudio MCP cached store. Classify flows by business impact, detect orphaned resources, audit connector usage, enforce compliance standards, manage notification rules, and compute governance scores — all without Dataverse or the CoE Starter Kit. Load this skill when asked to: tag or classify flows, set business impact, assign ownership, detect orphans, audit connectors, check compliance, compute archive scores, manage notification rules, run a governance review, generate a compliance report, offboard a maker, or any task that involves writing governance metadata to flows. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription — see https://mcp.flowstudio.app

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Get best practices for Entity Framework Core

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Containerize an ASP.NET Core project by creating Dockerfile and .dockerfile files customized for the project.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。