Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
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benchflow-ai/skillsbench☆ 1,8432026年10月13日 更新
Detect long-term trends in time series data using parametric and non-parametric methods. Use when determining if a variable shows statistically significant increase or decrease over time.
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Use when configuring Maven plugins, setting up common plugins like compiler, surefire, jar, or creating custom plugin executions.
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This skill should be used when working on Lean 4 formalization projects to maintain persistent memory of successful proof patterns, failed approaches, project conventions, and user preferences across sessions using MCP memory server integration
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Use for parsing structured unit commitment input data from JSON, CSV, benchmark cases, spreadsheets, databases, or nested tables; finding fields for time periods, resources, load, reserve, generator limits, initial conditions, startup data, renewable availability, and production costs without assuming one source-specific schema.
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Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.
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Diagnostic guide for RL-based post-training of language models (GRPO, PPO, REINFORCE, DPO). Use proactively when debugging a training pipeline that shows no improvement, loss anomalies, reward stagnation, NaN gradients, or other unexpected behavior during reinforcement learning fine-tuning. Work through all pipeline stages — reward, advantages, log-probs, loss, generation/decoding — before concluding the diagnosis is complete; stopping after one or two fixes is a common failure mode. Covers log-probability math, advantage estimation, numerical stability, reward processing, and generation/decoding pipeline issues.
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Parse SQLite databases into structured JSON data. Use when exploring unknown database schemas, understanding table relationships, and extracting map data as JSON.
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Civilization 6 district mechanics library. Use when working with district placement validation, adjacency bonus calculations, or understanding Civ6 game rules.
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DC power flow analysis for power systems. Use when computing power flows using DC approximation, building susceptance matrices, calculating line flows and loading percentages, or performing sensitivity analysis on transmission networks.
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Guidance for analyzing network packet captures (PCAP files) and computing network statistics using Python, with tested utility functions.
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Reference for the TRL (Transformer Reinforcement Learning) library codebase. Use proactively before reading or editing any file under `trl/` so you have the intended contracts and invariants in mind, not just what the current code says. Covers trainer hierarchy (SFT, DPO, GRPO, KTO), shared utility functions (selective_log_softmax, decode_and_strip_padding, padding helpers), configuration system, model wrappers, and how data flows through any TRL trainer.
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Use for day-ahead or multi-period unit commitment problems, including thermal on/off schedules, dispatch, startup/shutdown logic, minimum up/down time, ramping, spinning reserve deliverability, renewable curtailment, operating-cost accounting, and independent feasibility checks for power-system operations schedules.
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Use this skill when simulating quadrotor physical dynamics — mapping desired thrust/moments to individual motor RPMs via a propeller allocation matrix, applying first-order motor lag, and integrating the nonlinear equations of motion (translational and rotational) using RK45.
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Use this skill when computing 3D step-response performance metrics for point-to-point drone flight — rise time, settling time, percent overshoot, and steady-state error based on Euclidean distance to the final target. Use instead of 1D stepinfo for any flight where all three position axes move simultaneously.
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Multi-hop evidence search + structured extraction over enterprise artifact datasets (docs/chats/meetings/PRs/URLs). Strong disambiguation to prevent cross-product leakage; returns JSON-ready entities plus evidence pointers.
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This is a summary the advantages and disadvantages of earthquake event detection and phase picking methods, shared by leading seismology researchers at the 2025 Earthquake Catalog Workshop. Use it when you have a seismic phase picking task at hand.
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Build deterministic, verifiable data visualizations with D3.js (v6). Generate standalone HTML/SVG (and optional PNG) from local data files without external network dependencies. Use when tasks require charts, plots, axes/scales, legends, tooltips, or data-driven SVG output.
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Generator economic dispatch and cost optimization for power systems. Use when minimizing generation costs, computing optimal generator setpoints, calculating operating margins, or working with generator cost functions.
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Complete guide for reading and editing PDF documents with PyMuPDF.
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Operational workflow for hard integer-programming optimization tasks: selecting an installed solver, preserving solver/incumbent certificates, extracting feasible schedules, recomputing metrics from final outputs, and writing consistent reports. Use when a task requires a MIP, solver status, objective value, bound, gap, formulation write-up, or benchmark output files.
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Standardize video sampling and frame indexing so interval instructions and mask frames stay aligned with a valid key/index scheme.
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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks
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Analyze geospatial data using geopandas with proper coordinate projections. Use when calculating distances between geographic features, performing spatial filtering, or working with plate boundaries and earthquake data.
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