「kud」の検索結果

Manage timed data refresh intervals for all dashboard panels. Handles pause-when-hidden, stale-data flush on visibility restore, and staggered refresh to avoid API bursts.

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Single cohesive workflow for creating complete dashboard panel features in vanilla TypeScript — covers project-structure exploration, server dispatch pattern detection and wiring (Express or manual http.createServer), Panel base class component authoring with CircuitBreaker resilience and localStorage persistence, panel registration in index.ts, and safe file writing (including emoji workarounds).

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Integrate with Finnhub Stock API for real-time and historical stock market data. Covers quote fetching, company profiles, and WebSocket streaming.

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Diagnose and resolve file access issues by verifying directory structure, reading multiple files in parallel batches, running combined shell property checks (head/wc-l) in the same iteration as directory listing, and validating TypeScript import patterns — all with built-in guidance to minimize total iteration count.

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Create resilient data fetching services with circuit breaker pattern, supporting both proxied and direct API calls. Services handle fetch, cache, retry, and expose typed data to panel components.

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A resilient workflow for running TypeScript compile checks (tsc --noEmit) that falls back gracefully when npx or direct binary invocations fail, and distinguishes pre-existing errors from newly introduced ones.

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Integrate with news APIs (GNews, NewsAPI, etc.) for aggregated news feeds. Covers headline fetching, search, and category filtering.

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Scaffold a Vite + TypeScript personal dashboard project with the correct directory structure, dependencies, and configuration files.

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Create data fetching services with circuit breaker pattern for API resilience, including a first-class pattern for building optional query parameters via URLSearchParams. Services handle fetch, cache, retry, optional filters, and expose typed data to panel components.

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Safely append CSS styles from one file to another, with per-selector grep verification after every append to catch silent truncation that tail or wc-l alone would miss

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Domain specification for a personal daily monitoring dashboard. Defines all target panels (email, Feishu, Office, social, news, Twitter, code status, schedule, stock market, daily finance), their data sources, APIs, and priority ordering for incremental development.

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Create dashboard panel components with advanced event handling and form validation using vanilla TypeScript DOM API, following the worldmonitor Panel architecture.

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Create a dashboard panel component with advanced dynamic content updates and robust error handling, including retry logic and state management, using vanilla TypeScript DOM API.

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Create resilient, data-driven dashboard panels with integrated API handling and UI components, combining circuit breaker patterns with vanilla TypeScript panel architecture.

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Enhanced dashboard panel component with robust error handling, retry logic, localStorage persistence, and co-located inline helper functions (e.g. timeAgo, statusIcon) for self-contained, import-light panel implementations.

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Analyze existing source code to identify key patterns and generate comprehensive educational skill documentation with proper YAML frontmatter, architectural analysis, code templates, and usage examples.

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Unified dashboard panel pattern combining circuit breaker resilience with enhanced UI features like retry logic, state persistence, and detailed error handling.

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Unified dashboard panel component with robust error handling, retry logic, state persistence, and vanilla TypeScript implementation.

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Create a dashboard panel component using vanilla TypeScript DOM API, following the worldmonitor Panel architecture. Panels have a header with title/count, scrollable content area, loading/error states, and resize handles. Includes XSS-safe rendering pattern with esc() helper for safely interpolating untrusted external API data into innerHTML.

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Ensure all required output files are created and verified before marking a task complete

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Use a deterministic Python/openpyxl inspection pass to verify workbook structure, counts, marked rows, and output-file existence when delegated spreadsheet summaries seem inconsistent.

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Create and modify Excel workbooks with mandatory deterministic Python verification of workbook structure, required sheets, populated columns, and sample counts before reporting completion.

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Fallback workflow for executing Python code when execute_code_sandbox fails

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Fallback pattern for executing Python code when sandbox execution fails by writing scripts to disk and running via shell

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