「nvidia」の検索結果

Operational guide for enabling hierarchical context parallelism in Megatron-Bridge, including config knobs, code anchors, pitfalls, and verification.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Practical guidance for training MoE VLMs in Megatron Bridge. Compares FSDP and 3D-parallel approaches, using rounded lessons from Qwen3-VL, Qwen3-Next, and other multimodal experiments.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Techniques for reducing peak GPU memory in Megatron Bridge — expandable segments, PEFT + SP input re-gather, parallelism resizing, activation recompute, CPU offloading constraints, and common OOM fixes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run and validate an end-to-end Mission Control showcase with a locally installed Isaac Sim launched in its GUI window, driven through the isaac-sim-remote Python server, with Nova Carter SIL. Use for demos, showcase replays, Mission Control driving a simulated robot, or diagnosing the integrated small-warehouse scenario. Detect existing Isaac Sim installations without modifying them, automatically select a usable runtime without prompting whenever compatibility can be confirmed, and delegate requested installation or version changes to isaac-sim-installation. Defaults to a canonical Isaac 6.1 warehouse and deterministic circular route when the user does not specify another scenario.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you need to print Jetson device info (module model, L4T version, kernel, OS version, current power mode) from a running Jetson target. This is an example skill.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you need to rebuild the BSP overlay — DT, OOT modules, or kernel — from changes under bsp_sources/. Triggers: build bsp, rebuild dtb, rebuild kernel.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

How to launch distributed Megatron-LM training jobs on a SLURM cluster. Covers a minimal sbatch skeleton, environment-variable setup for torch.distributed.run, CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS rules across hardware and parallelism modes, container conventions, monitoring, and per-rank failure diagnosis.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Per-pin SFIO / direction / initial-state configurator for a Jetson Orin or Thor custom carrier from the pinmux XLSM. Do NOT use for kernel-DT overlay or ODMDATA edits.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Set up the BSP source workspace: Linux_for_Tegra overlay tracker, bsp_sources, Crosstool-NG toolchain. Use after jetson-init-image; not for fetching inputs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Configure Jetson UPHY lane allocation (uphy0/uphy1-config) on Orin/Thor custom carriers. Do NOT use for pinmux or PCIe-only edits.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Enable/disable Jetson USB2/USB3 SS ports via kernel-DT overlay. Do NOT use for UPHY lane allocation or ODMDATA edits.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Bootstrap a custom carrier board by forking carrier files and scaffolding a DT overlay from the reference devkit. Use after jetson-init-source; not for module-level or kernel-DTB changes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use to flash a promoted BSP image to a Jetson DUT in RCM mode via flash.sh or l4t_initrd_flash.sh. Do NOT use for BSP customization, image promotion, or carrier derivation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Per-controller PCIe enable / disable / lanes / link-speed for a Jetson Thor or Orin custom carrier via ODMDATA + kernel-DT overlay. Do NOT use for UPHY lane allocation or endpoint-mode bring-up.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build a per-target knowledge-base markdown next to the active profile by walking the BSP root and source tree. Use after init-image / init-source; not for editing profile fields.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Measure Jetson DRAM/NvMap usage and verify before/after memory reclamation with live audit data.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Reclaim DRAM by disabling unused subsystems across MB1 BCT, MB2 BCT, kernel reserved-memory, and SWIOTLB. Use for headless or no-camera Jetson deployments; not for CPU/GPU frequency tuning.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extract Jetson Linux + sample-rootfs tarballs and run apply_binaries.sh for the active target, then record bsp_image in the profile. Use after jetson-init-target; not for source-tree setup.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pick Jetson-compatible containers, vLLM runtime images, and Jetson AI Lab PyPI indexes; maps Orin SM 8.7 vs Thor SM 11.0 and JetPack-specific package choices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you need to print Jetson BSP info (L4T version, board configs, rootfs state) from a Linux_for_Tegra root on the host PC. This is an example skill.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use to promote overlay files and built artifacts into the staged BSP image. Do NOT use to flash or build. Triggers: promote bsp image.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Entry skill for Jetson / IGX BSP customization. Asks one core click-to-select setup questionnaire and passes prefilled answers to downstream setup skills.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use after jetson-flash-image to run static BSP checks, on-target smoke/regression tests on a flashed DUT, or both. Not for build or flash steps. Triggers: validate bsp, on-target validation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when measuring Jetson Video Codec SDK or PyNvVideoCodec encode/decode throughput, comparing presets or surfaces, testing codec-worker capacity with authenticated samples and user media, or producing a clearly labeled documentation-derived planning estimate when representative media is absent. Also use for a video request limited to PSNR or SSIM, to apply the terminal scope response.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。