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Expert in FastAPI Python development with best practices for APIs and async operations

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Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".

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React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

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Complete Hindsight documentation for AI agents. Use this to learn about Hindsight architecture, APIs, configuration, and best practices.

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Supports machine learning in Python with scikit-learn. Applies when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.

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Build production-grade Azure Cosmos DB NoSQL services following clean code, security best practices, and TDD principles.

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Manage IAM users, roles, and policies. Implement least-privilege access and security best practices. Use when configuring AWS identity and access management.

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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.

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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices

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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.

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Builds production-ready REST API endpoints with validation, error handling, authentication, and documentation. Follows best practices for security and scalability.

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Build AI-focused SRE incident response practices for LLM outages, degraded quality, runaway cost events, and safety regressions.

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Create or update CLAUDE.md files following best practices for optimal AI agent onboarding

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Configure Static Application Security Testing (SAST) tools for automated vulnerability detection in application code. Use when setting up security scanning, implementing DevSecOps practices, or automating code vulnerability detection.

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Use this skill when reviewing Python code for common anti-patterns to avoid. Use as a checklist when reviewing code, before finalizing implementations, or when debugging issues that might stem from known bad practices.

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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.

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Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.

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Define and implement Service Level Indicators (SLIs) and Service Level Objectives (SLOs) with error budgets and alerting. Use when establishing reliability targets, implementing SRE practices, or measuring service performance.

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Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.

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Master effective code review practices to provide constructive feedback, catch bugs early, and foster knowledge sharing while maintaining team morale. Use when reviewing pull requests, establishing review standards, or mentoring developers.

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Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architectural choices, or establishing decision processes.

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Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.

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