「using」の検索結果

PyTorchモデルの内部で生じる数値を観察・変更し、出力への影響を調べる実験を支援します。nnsightを使い、小規模モデルのローカル実行からNDIFでの大規模モデル実験まで案内します。

• 各層の出力や注意パターンの観察
• 内部の値を置き換えて比較したいとき
• NDIFで大規模モデルを実験したいとき

GPUメモリを抑えながらLLMを追加学習するためのスキル。LoRAやQLoRAの設定、学習対象の選択、用途別アダプターの保存・切り替え・統合まで案内します。

• 限られたGPUメモリでLLMを追加学習
• LoRAの設定と学習対象の層の選定
• 同じ元モデルで用途別アダプターを切り替え

大きな言語モデルの出力を手本に、小さなモデルを学習させる知識蒸留を案内します。予測分布や生成文を使う学習、設定値の調整、学習後の出力比較まで扱うスキルです。

• 大型モデルから小型モデルを学習したいとき
• 教師の生成回答で追加学習したいとき
• 専門知識を持つ小型モデルの育成

複数の学習済みLLMを再学習せずに統合し、数学・コード生成・会話などの能力を組み合わせる手順を案内します。統合手法の選択から設定作成、評価までを扱います。

• 数学・コード生成・会話能力の統合
• 2つのモデルの混合比率を試したいとき
• 統合手法を変えたモデル候補の比較

市場・競合・技術動向などをGoogle NotebookLMで複数の資料から調べ、要点と推奨アクションをまとめた調査メモやスライドなどを作成します。

• 市場動向と事業機会を調べたいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 提案前の顧客企業の下調べ

FigmaのデザインをReactとTypeScriptの画面に変換します。画像を参照しながら構造やデータを整理し、部品ごとのコード生成から組み込みまで進めるスキルです。

• Figmaの画面をReactで実装したいとき
• 部品構造と入力データの整理
• デザイン画像を確認しながら部品を生成

Reactの画面遷移やリストの並べ替え、要素の表示・非表示に、ブラウザ標準機能を使ったアニメーションを実装。Next.jsとの連携も扱うスキル。

• 一覧と詳細の画像をつなぐ演出
• 進む・戻る方向に応じた画面遷移
• リスト並べ替えや表示切り替えの演出

公開済みのVercelプロジェクトを、実測データから費用と性能の両面で点検するスキル。利用量や遅い処理を調べ、確認済みのコードと資料を根拠に改善案を優先順位付きでまとめます。

• Vercelの利用量と費用要因の調査
• 実測で遅いルートを調べたいとき
• アクセス状況に基づくキャッシュ検討

直近のGranola通話から、担当者・チーム・期限・既存のLinear課題を含む次の作業を整理します。Gmailの情報も参照し、設定済みならSlackに投稿します。

• 最新の通話から次の作業を整理したいとき
• 会議の作業と既存のLinear課題を照合
• メールを参照して担当者や期限を確認

Gmailの最新メールへの返信案を、Granolaの会議メモや過去の送受信メールを参考に作成します。相手との約束や普段の文体を反映し、送信せず表示します。

• 会議の内容や約束を踏まえた返信案作成
• 過去の送信メールに文体を合わせたいとき
• 会議メモの対象期間を絞った返信案作成

前のコミットからのコード差分と、その変更が影響するファイルや関数を絞ってレビューします。リスクやテスト不足を確認し、問題点と改善案をまとめるスキル。

• 前のコミットからの変更を確認したいとき
• 変更が他の関数に及ぼす影響の確認
• 高リスクな変更のテスト不足を探したいとき

コードの変更を、関数同士の関係や影響範囲からレビューするスキル。リスク別に問題とテストの不足を整理し、具体的な修正案とマージの判断を提示します。

• リスク順に変更をレビューしたいとき
• 変更した関数の影響範囲を調べたいとき
• 不足するテストとケースの洗い出し

不具合に関係するコードを探し、関数の呼び出し関係や実行経路、最近の変更をたどって原因を絞ります。修正が他の処理に及ぼす影響も調べるスキル。

• 不具合に関係するコードを絞りたいとき
• 不具合が起きる実行経路の追跡
• 最近の変更が原因か確認したいとき

コード全体の構成を把握し、関数やクラスの検索、呼び出し・読み込み関係、実行経路の追跡を進めます。必要な部分を絞って既存コードを理解するためのスキル。

• 初めて触るコードの構成を把握したいとき
• 名前やキーワードで関数を探したいとき
• 呼び出し・読み込み関係と実行経路の追跡

Word・Excel・PowerPointのファイルを、Officeのインストールなしで作成・編集します。本文抽出や書式確認、表・グラフの追加にも使えるスキルです。

• 報告書・表計算・スライドの新規作成
• 本文や文書構造を確認したいとき
• 書式の問題確認や文字列の一括置換

録音ファイルの音声を文字に起こし、テキストや字幕形式で受け取るスキル。9Router経由でモデルを選び、対応する言語指定や時刻情報付きの出力を利用できます。

• 会議やインタビューを文字起こししたいとき
• 音声からSRT・VTT字幕を作りたいとき
• 時刻情報付きの文字起こしを得たいとき

文章で指定した情景やイラストを画像にするスキル。9Router経由で複数の画像生成モデルを選び、対応するサイズや品質を確認してファイルに保存できます。

• 文章から風景画像を作りたいとき
• 対応する画像サイズや品質の確認
• 生成画像をファイルに保存したいとき

9Router経由でAIへの質問、コード生成、文章要約を行います。OpenAI・Anthropic形式の呼び出しと、応答の逐次受信や接続先の自動切り替えに対応します。

• 9Router経由でAIに質問したいとき
• 指示文からコードを生成したいとき
• モデルを指定して文章を要約したいとき

9Router経由でxAI Grok Imagineを使い、文章や画像から動画を生成します。長さや縦横比、解像度を指定し、生成の進捗確認からMP4の保存まで扱います。

• 場面の説明文から動画を作りたいとき
• 既存の画像から動画を生成したいとき
• 動画の長さや縦横比、解像度の指定

知識保管庫のメモや人物情報を検索し、質問への回答を出典付きでまとめます。言葉と意味、ページ間の関係を使い分け、情報の不足や矛盾、古さも明示します。

• テーマに関する保存メモを探したいとき
• 人物と会社のつながりを調べたいとき
• 出来事や変更の経緯を確認したいとき

NanoClawで計画立案やツール操作を担うエージェントとしてCodexを追加します。グループごとにClaudeと切り替え、会話履歴の保持や再開にも対応します。

• NanoClawへのCodex導入
• グループごとにClaudeと使い分け
• ChatGPTやAPIキーでの認証設定

Composio CLIのコマンド設計・実装・レビューを支援するスキル。操作方法や出力、エラー、設定を確認し、Effectを使ったコマンド接続やサービス変更を扱います。

• CLIの操作方法と出力を設計したいとき
• Effectでコマンドを実装したいとき
• 設定やエラー処理をレビューしたいとき

Common Roomで特定の人物を調べ、経歴や最近の活動、サイト訪問、所属企業の状況をまとめます。実際の行動を根拠に、商談前の確認事項や会話のきっかけを整理します。

• 商談前に相手の情報を確認したいとき
• 最近の活動とサイト訪問の確認
• 相手の関心の変化を追いたいとき

Common Roomの企業情報や購買の兆候、担当者・連絡先を調べ、営業先の概要や個別の質問への回答、データに基づく次のアクションをまとめるスキル。

• 商談前の企業情報の整理
• 購買の兆候や最近の動きを知りたいとき
• 担当者や主要な連絡先の確認