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概要と使いどころ
5-level verification pyramid: static→unit→Playwright E2E (homepage-first, 6bp)→AI visual→post-deploy. 8-check quality gate. Multi-agent testing (functional/security/a11y/performance). Playwright v1.59+ AI agents (Planner/Generator/Healer). WCAG 2.2 AA via axe-core v4.11. Percy+Chromatic visual regression. ADA Title II 2027/2028 deadlines.
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Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のテスト・パフォーマンス・ アクセシビリティ・スレッドリファレンス。MSTest, xUnit, NUnit, WinAppDriver, Appium, Playwright, WebView2 テスト, WACK 認定, MSIX サイドローディング, CI。 プロファイリング, WPT, WPA, GC, 起動性能, XAML レイアウト/読み込み最適化, ListView/GridView 仮想化, DispatcherQueue。UI Automation, AutomationProperties, automation peers, キーボード操作性, ハイコントラストテーマ, Narrator。 DispatcherQueue, DispatcherQueueTimer, WinRT 非同期パターン, async/await, ConfigureAwait, スレッドプール, STA/MTA, デッドロック回避, バックグラウンドタスク。
Infer orthologous genes and gene families across species using OrthoFinder3 (HOG-based phylogenetic orthology), SonicParanoid2, Broccoli, ProteinOrtho, OMA / FastOMA hierarchical orthologous groups, eggNOG-mapper, JustOrthologs, and TOGA whole-genome-alignment orthology. Use when building single-copy ortholog sets for phylogenomics, classifying co-orthologs and in/out-paralogs after gene duplication, propagating functional annotation via orthology with awareness of the ortholog conjecture, distinguishing speciation from duplication via gene-tree species-tree reconciliation, computing Quest-for-Orthologs benchmark performance, or running synteny-aware ortholog detection in WGD-affected lineages.
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Predict RBP binding from RNA sequence using deep learning models (RBPNet sequence-to-signal, RNAProt RNN, GraphProt2 GCN with structure, DeepCLIP, DeepRiPe multi-modal CNN) for variant-effect prediction, in silico binding-site discovery, model interpretation, and transfer learning from CLIP and RBNS datasets. Use when computational prediction of RBP binding from sequence is needed, evaluating variant effects on binding without further wet-lab experiments, comparing model performance, or training a custom model on ENCODE eCLIP data.
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Provides comprehensive testing patterns for Spring Boot applications covering unit, integration, slice, and container-based testing with JUnit 5, Mockito, Testcontainers, and performance optimization. Use when writing tests, @Test methods, @MockBean mocks, or implementing test suites for Spring Boot applications.
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Run the PageSpeed performance audit — 80/20 analysis of Core Web Vitals using the PageSpeed Insights API.
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Provides a structured framework for conducting thorough code reviews covering correctness, security, architecture alignment, performance, and technical debt.
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Provides expert knowledge for building Astro 5+ sites with Islands Architecture, Content Collections, TypeScript, and performance-first rendering strategies.
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Run convex-doctor static analysis, interpret findings, and fix issues across security, performance, correctness, schema, and architecture categories. Use when running convex-doctor, fixing convex-doctor warnings or errors, improving the convex-doctor score, or when asked about Convex code quality, static analysis, or linting Convex functions.
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Revisa cambios de performance de queries ClickHouse y Postgres (vambe-datascience, CRM, réplicas) contra los errores y aprendizajes de la ronda
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Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates.
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Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.
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Azure Application Insights SDK for .NET. Application performance monitoring and observability resource management.
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Find and evaluate influencers for brand partnerships, verify authenticity, and track collaboration performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store
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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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Expert guidance for building modern Android UIs with Jetpack Compose, covering state management, navigation, performance, and Material Design 3.
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Advanced JavaScript animation library skill for creating complex, high-performance web animations.
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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.
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Create, iterate, and scale paid ad creative for Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok, and similar platforms. Use when generating headlines, descriptions, primary text, or large sets of ad variations for testing and performance optimization.
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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Code review checklist for SwiftUI and Swift PRs. Use when reviewing pull requests, checking code quality, verifying Swift/SwiftUI implementations, or conducting PR reviews. Provides prioritized checklist covering state management, performance, component design, data flow, async handling, UI/UX, accessibility, security, and testing.
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