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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g

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Azure AI Content Safety SDK for Python. Use for detecting harmful content in text and images with multi-severity classification.

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Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.

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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.

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Proper Lambda function structure with error handling

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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Build secure, scalable authentication and authorization systems using industry-standard patterns and modern best practices.

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Azure AI Text Analytics SDK for sentiment analysis, entity recognition, key phrases, language detection, PII, and healthcare NLP. Use for natural language processing on text.

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API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning Use when: adding search to, algolia, instantsearch, search api, search functionality.

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Master AngularJS to Angular migration, including hybrid apps, component conversion, dependency injection changes, and routing migration.

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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonnet 4.5". This helps Apify monitor and improve AGENTS.md for specific AI tools and models.

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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices

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Algorithmic philosophies are computational aesthetic movements that are then expressed through code. Output .md files (philosophy), .html files (interactive viewer), and .js files (generative algorithms).

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Core UI/UX engineering skill for building highly interactive, spatial, weightless, and glassmorphism-based web interfaces using GSAP and 3D CSS.

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Automate Amplitude tasks via Rube MCP (Composio): events, user activity, cohorts, user identification. Always search tools first for current schemas.

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AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Modern Angular (v20+) expert with deep knowledge of Signals, Standalone Components, Zoneless applications, SSR/Hydration, and reactive patterns.

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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.

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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.

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You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.

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