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概要と使いどころ
Build and sharpen a project's domain model. Use when the user wants to pin down domain terminology or a ubiquitous language, record an architectural decision, or when another skill needs to maintain the domain model.
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Manage breaking API changes, migration guides, deprecation notices, and semver versioning. Use when introducing breaking changes, writing migration paths, updating changelogs, or releasing major versions.
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Generate video, music, speech, or images with the operator's MiniMax Token Plan subscription through the codex-router media CLI. Use when the session runs a MiniMax custom (non-OpenAI) model (for example minimax-m3) with the MiniMax Token Plan provider connected, and the user explicitly asks to create a video, a song or music track, spoken audio, or an image. Do not use for reading or analyzing existing media.
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Use when the task involves reading, creating, or editing `.docx` documents, especially when formatting or layout fidelity matters; prefer `python-docx` plus the bundled `scripts/render_docx.py` for visual checks.
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Scope the real change surface before editing. Use when planning a feature, bugfix, refactor, or review and you need a concrete map of likely touch points, dependencies, tests, and nearby risks.
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Map tasks to specialist agents. Use when choosing which agent for a job, comparing agent capabilities, or routing to React/Next.js/Playwright/docs/code-quality experts. Keywords: which agent, best agent for this, delegate to expert, agent capability mapping.
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Git operations, shell scripting, CI/CD pipelines, and terminal automation. Use for conventional commits, PowerShell/Bash scripting, configuring GitHub Actions, or automating development tooling workflows.
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Validate GCI competition predictions and notebook outputs against expected schema, metric, and submission constraints.
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Azure deployment for web apps — Static Web Apps, App Service, Blob Storage, Bicep/ARM, GitHub Actions CI/CD. Use when deploying Next.js/Vite to Azure or configuring Azure resources for full-stack apps.
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Python research assistant with Context7 MCP. Use for Python library research, evaluating packages, enforcing strict Python coding standards, or fetching up-to-date library docs via Context7.
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Create structured docs from scratch — PRDs, technical specs, design docs, decision records, knowledge bases. Use when drafting documentation, writing proposals, defining requirements, or planning features.
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two-stage review (spec compliance first, then code quality), refactoring, and quality improvement. Use when reviewing code, eliminating code smells, reducing technical debt, refactoring methods, running self-critique loops, or improving maintainability and readability.
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Expert en infrastructure GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Functions)
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Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, DevOps, ARM templates)
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Expert en technologies éducatives avancées (LMS, MOOC, adaptive learning, gamification, analytics, accessibilité)
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Expert en systèmes distribués (CAP theorem, consensus, partitions, vector clocks)
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Expert en développement Elixir/Phoenix avancé (OTP, GenServer, Ecto, LiveView, concurrency)
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Expert en eDiscovery (document review, data processing, ESI, litigation hold, TAR)
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Expert en IA embarquée (TensorFlow Lite, ONNX, quantization, deployment on edge devices)
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Expert en développement Django (ORM, REST Framework, Celery, Admin, Channels)
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Expert en développement .NET (C#, ASP.NET Core, Entity Framework, Blazor, MAUI)
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Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, CDK)
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Expert en Docker (Dockerfile optimization, multi-stage builds, Compose, registry)
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Expert en technologies de soin aux personnes âgées avancées (fall detection, medication reminders, social connection, accessibility)
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