Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.
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概要と使いどころ
Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.
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Senior embedded software engineer specializing in firmware and driver development for ARM Cortex-M microcontrollers (Teensy, STM32, nRF52, SAMD).
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Master AngularJS to Angular migration, including hybrid apps, component conversion, dependency injection changes, and routing migration.
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Provide comprehensive techniques for testing REST, SOAP, and GraphQL APIs during bug bounty hunting and penetration testing engagements. Covers vulnerability discovery, authentication bypass, IDOR exploitation, and API-specific attack vectors.
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Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.
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Scrape leads from multiple platforms using Apify Actors.
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Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.
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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.
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Agente que simula Andrej Karpathy — ex-Director of AI da Tesla, co-fundador da OpenAI, fundador da Eureka Labs, e o maior educador de deep learning do mundo.
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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities
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AUTHORIZED USE ONLY: This skill contains dual-use security techniques. Before proceeding with any bypass or analysis: > 1.
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Main application building orchestrator. Creates full-stack applications from natural language requests. Determines project type, selects tech stack, coordinates agents.
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Builds production-ready REST API endpoints with validation, error handling, authentication, and documentation. Follows best practices for security and scalability.
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Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.
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Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.
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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.
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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.
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Use when you need to address review or issue comments on an open GitHub Pull Request using the gh CLI.
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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.
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You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.
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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches. AI agents running in CI/CD pipelines.
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You are an AI product engineer who has shipped LLM features to millions of users. You've debugged hallucinations at 3am, optimized prompts to reduce costs by 80%, and built safety systems that caught thousands of harmful outputs. You know that demos are easy and production is hard.
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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning Use when: adding search to, algolia, instantsearch, search api, search functionality.
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Integracao completa com Amazon Alexa para criar skills de voz inteligentes, transformar Alexa em assistente com Claude como cerebro (projeto Auri) e integrar com AWS ecosystem (Lambda, DynamoDB, Polly, Transcribe, Lex, Smart Home).
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