「agent-skills」の検索結果

TRL: SFT, DPO, PPO, GRPO, reward modeling for LLM RLHF.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

SAM: zero-shot image segmentation via points, boxes, masks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Review the changes since a fixed point (commit, branch, tag, or merge-base) along two axes — Standards (does the code follow this repo's documented coding standards?) and Spec (does the code match what the originating issue/PRD asked for?). Runs both reviews in parallel sub-agents and reports them side by side. Use when the user wants to review a branch, a PR, work-in-progress changes, or asks to "review since X".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Axolotl: YAML LLM fine-tuning (LoRA, DPO, GRPO).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Take a markdown file of raw material and shape it into an article through a conversational session — drafting candidate openings, growing the piece paragraph by paragraph, arguing about format (lists, tables, callouts, quotes) at each step. Use when the user has a pile of notes, fragments, or a rough draft and wants help turning it into something publishable.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

OBLITERATUS: abliterate LLM refusals (diff-in-means).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Shape an article as a journey of beats, choose-your-own-adventure style. The user picks a starting beat from the raw material, you write only that beat, then offer options for where to pivot next, beat by beat, until the article reaches a natural end. Use when the user has raw material and wants to assemble it as a narrative rather than an argument.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Outlines: structured JSON/regex/Pydantic LLM generation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Find deepening opportunities in a codebase, informed by the domain language in CONTEXT.md and the decisions in docs/adr/. Use when the user wants to improve architecture, find refactoring opportunities, consolidate tightly-coupled modules, or make a codebase more testable and AI-navigable.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Test-driven development with red-green-refactor loop. Use when user wants to build features or fix bugs using TDD, mentions "red-green-refactor", wants integration tests, or asks for test-first development.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extract data from websites, including JavaScript-rendered SPAs and dynamic content

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (CONTEXT.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Disciplined diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Reproduce → minimise → hypothesise → instrument → fix → regression-test. Use when user says "diagnose this" / "debug this", reports a bug, says something is broken/throwing/failing, or describes a performance regression.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extract a DDD-style ubiquitous language glossary from the current conversation, flagging ambiguities and proposing canonical terms. Saves to UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. Use when user wants to define domain terms, build a glossary, harden terminology, create a ubiquitous language, or mentions "domain model" or "DDD".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create a detailed refactor plan with tiny commits via user interview, then file it as a GitHub issue. Use when user wants to plan a refactor, create a refactoring RFC, or break a refactor into safe incremental steps.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Interactive QA session where user reports bugs or issues conversationally, and the agent files GitHub issues. Explores the codebase in the background for context and domain language. Use when user wants to report bugs, do QA, file issues conversationally, or mentions "QA session".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs - requires running verification commands and confirming output before making any success claims; evidence before assertions always

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - ensures an isolated workspace exists via native tools or git worktree fallback

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。