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無料Ask which skill or flow fits your situation. A router over the user-invoked skills in this repo.
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概要と使いどころ
Ask which skill or flow fits your situation. A router over the user-invoked skills in this repo.
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Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.
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Astropy is the core Python package for astronomy, providing essential functionality for astronomical research and data analysis.
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Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it's making them reliable. Every extra decision multiplies failure probability.
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Reconstruct workflow behind a past coding-agent artifact using local ax sessions/commits/skills/tool traces. Use when asked how X was built.
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AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.
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Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud enprojectnments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.
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Build secure, scalable authentication and authorization systems using industry-standard patterns and modern best practices.
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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.
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Core UI/UX engineering skill for building highly interactive, spatial, weightless, and glassmorphism-based web interfaces using GSAP and 3D CSS.
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Modern Angular (v20+) expert with deep knowledge of Signals, Standalone Components, Zoneless applications, SSR/Hydration, and reactive patterns.
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Build natural-language crypto/DeFi agents and EVM MCP plugins (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini). Aomi turns prompts into wallet-signed txs on Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, Linea — non-custodial, fork-simulated. 40+ apps: Uniswap, Aave, Lido, Morpho, GMX, Hyperliquid, Polymarket.
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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonnet 4.5". This helps Apify monitor and improve AGENTS.md for specific AI tools and models.
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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.
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XML-specified Android UI journey testing, interactive step execution, assertion verification, and JSON outcome reporting.
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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices
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Algorithmic philosophies are computational aesthetic movements that are then expressed through code. Output .md files (philosophy), .html files (interactive viewer), and .js files (generative algorithms).
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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production.
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Master AngularJS to Angular migration, including hybrid apps, component conversion, dependency injection changes, and routing migration.
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Automate Amplitude tasks via Rube MCP (Composio): events, user activity, cohorts, user identification. Always search tools first for current schemas.
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Production-grade Android app development guide covering native (Kotlin/Java), cross-platform (Flutter, RN, KMM), and hybrid architectures.
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API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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