Deployless delivery-model audit. Use first when adapting any repository toward single-mainline development, automatic deployment from main, runtime release controls, production-trace-driven iteration, AI PR governance, or multi-agent delivery workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
GuiBibeau/deployless☆ 82026年6月21日 更新
Turn a timestamped rainfall CSV (design storm, gauge record, climate-scenario series) into a MIKE+ rainfall .dfs0 via the mike-plus MCP server, verified by read-back, ready to drive a model's rainfall boundary or to sit on top of a hydrograph figure. Use when the user brings rain as CSV or asks to run a model with a different storm. No license required (writing the file); wiring it into the model needs one.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Zhonghao1995/Agentic-MIKE-Plus☆ 82026年8月16日 更新
PRを出す前に、自分のgit diffをGoogle Engineering Practicesの チェックリストでセルフレビューする。実装が一段落して、commit・push・PRの 直前に使う。
gihyo-book/professional-ai-driven-dev-book☆ 72026年10月6日 更新
テスト駆動開発で機能追加・バグ修正を実装する。テストリストから 1件ずつRed、最小のGreen、Refactorを回す。ユーザーがTDD・テスト駆動・ Red-Green-Refactorを指定したときに使う。テストの後付けだけの依頼には使わない。
gihyo-book/professional-ai-driven-dev-book☆ 72026年10月6日 更新
実装差分を要件・プラン・開発ルールと照合してレビューする。コードレビューや実装レビューを依頼されたときに使う。
gihyo-book/professional-ai-driven-dev-book☆ 72026年10月6日 更新
実装が一段落したら、PR本文を課題・解決策・テスト結果・レビュー観点の 形に整形して下書きし、承認を取ってからGitHubへ投稿する。「PRを作って」と 頼まれたときに使う。
gihyo-book/professional-ai-driven-dev-book☆ 72026年10月6日 更新
機能追加や仕様変更の要件を確認し、設計・テスト・実装順を含むプランを作る。プラン作成や実装前の設計を依頼されたときに使う。
gihyo-book/professional-ai-driven-dev-book☆ 72026年10月6日 更新
Sentryのイシューを調査して修正する。リンク・ID・検索でイシューを 特定し、スタックトレース・ブレッドクラム・トレース・ログの全コンテキストを 取得し、根本原因を特定して修正・解決する。
gihyo-book/professional-ai-driven-dev-book☆ 72026年10月6日 更新
Run assay on a web page you just wrote or changed. It opens the page in a real browser, drives every control, and reports where the page contradicts itself. Deterministic, no API key, no network.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026年10月13日 更新
Synthesize WooCommerce coupons at runtime without creating shop_coupon posts in the DB — via the woocommerce_get_shop_coupon_data filter, the hidden-but-powerful virtual-coupon mechanism. Filter fires inside WC_Coupon::__construct, and a non-false return becomes a fully functional coupon read through read_manual_coupon. Plus custom discount types via woocommerce_coupon_discount_types and woocommerce_coupon_get_discount_amount, and the validation triple woocommerce_coupon_is_valid / _is_valid_for_cart / _is_valid_for_product. Use when implementing rule-driven coupons (auto-apply X% to logged-in users, code-pattern detection like LOYALTY-42, external CRM integration that hands out codes), without populating wp_posts. The AI-deficient pattern; most LLMs don't know dynamic coupons exist. Triggers on woocommerce_get_shop_coupon_data, woocommerce_coupon_discount_types, woocommerce_coupon_get_discount_amount, read_manual_coupon, virtual coupon, dynamic coupon in WC context.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026年10月14日 更新
Wraps every action item in the JetFormBuilder action editor with custom UI via the 'jet.fb.action.item' wp.hooks filter — the wrapper renders on top of (or alongside) the original action editor for each action and can read/write that action's settings and events array. Use to add quick toggles or panels to every action without modifying each action's own editor — e.g. a TRUE/FALSE/Always button group that drives which custom event the action responds to, a "run once per session" toggle, an inline label override, any visual shortcut over the action's persisted state. Triggers on mentions of "jet.fb.action.item", "useLoopedAction", "useActionsEdit", "useActions", "ActionItemWrapper", "ActionItemBody", "decorate every action", "per-action toggle", or "visual control over action events".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026年10月14日 更新
Google Workspace cross-service productivity workflows via the gws CLI. Combines Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Tasks, Docs, and Chat into multi-step automations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026年10月14日 更新
Manage the NV oOS Pro Toolkit Project Management system — projects, tasks, events, sprints, task plans, task templates, and PM workflow rules. Covers complete project lifecycle (planning → active → completed), task tracking with priorities and effort estimation, sprint planning, event scheduling with attendees, and template-driven task plan generation. Use when managing projects, creating or tracking tasks, planning sprints, scheduling events, generating task plans from templates, assigning work to team members, or troubleshooting project management data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026年10月14日 更新
Produces marketing performance reports and data-driven recommendations from WooCommerce sales data, social media metrics, and campaign analytics. Use when the task asks for "campaign performance", "ROI analysis", "monthly report", "sales trends", "product velocity", "audience insights", or "KPI tracking". Covers metric definition, reporting templates, slow-mover detection, and insight-to-action frameworks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026年10月14日 更新
Senior embedded software engineer specializing in firmware and driver development for ARM Cortex-M microcontrollers (Teensy, STM32, nRF52, SAMD).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026年10月13日 更新
Master proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design to build maintainable, testable, and scalable systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026年10月13日 更新
AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026年10月13日 更新
Designs event-driven architectures, webhook systems, API chaining flows, ETL pipelines, and integration patterns between services.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026年10月13日 更新
Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026年10月13日 更新
Use when the user asks to "figure out where our direct traffic really comes from", "measure dark social", "add a how-did-you-hear-about-us field", or "show social drives signups without click data"; produces a share-link/UTM hygiene spec for owned share surfaces, a self-reported attribution field design that replaces an existing form field (free-text first, coded later), a GA4 direct-traffic decomposition read (deep-URL directs, mobile-app skew, private-push correlation) with every derived number hard-labeled Estimated/proxy, and a branded-search-lift proxy from GSC plus Wikipedia pageviews — the declared dark-social method behind ECHO O2. Not for paid-channel attribution reconciliation (platform-claimed vs analytics conversions) — use attribution-reconciler. 暗社交归因/直接流量分解/自报来源字段/分享链路UTM
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
unempyd/revenueos☆ 72026年9月14日 更新
Use when the user asks to "design an employee advocacy program", "set up founder-led sharing", or "build a share kit for the team"; produces an advocacy program blueprint in two modes — participation-driven opt-in (default) or top-down assigned with its coercion and authenticity risks flagged — with a voluntary opt-in roster spec submitted as channel-registry proposal events, share kits with mandatory per-person variation, staggered human posting windows plus anti-pod guardrails (no coordinated identical reshares, no engagement rings), per-person material-connection disclosure lines per FTC and 《互联网广告管理办法》, and a Slack/Teams distribution spec. Not for paid creator campaigns — use campaign-planner. 员工倡导/创始人IP分享/内部分享计划/披露合规
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
unempyd/revenueos☆ 72026年9月14日 更新
Marketing analytics and data-driven optimization for B2B SaaS campaigns. Use this skill when analyzing marketing performance, optimizing conversion rates, running A/B tests, conducting customer research, creating marketing dashboards, building attribution models, analyzing funnel metrics, or storytelling with data. Also triggers on: marketing ops, performance analytics, CRO, A/B testing, data storytelling, customer insights, tracking plan, event taxonomy, UTM taxonomy, GA4 audit, consent mode, instrumentation contract, sample size calculation, minimum detectable effect, test duration, not enough traffic to A/B test, statistical significance, Bayesian vs frequentist, sample ratio mismatch, experiment feasibility, martech stack, marketing tech stack audit, tool consolidation, build vs buy, vendor evaluation, shadow IT tools, ESP/CRM/platform migration, switching cost, cutover plan, suppression list migration, data portability, customer interviews, survey design, sampling frame, non-response bias, how many people should I interview, thematic saturation, voice of customer, jobs-to-be-done, buyer persona research, is this finding real, data enrichment, which enrichment provider should we buy, waterfall enrichment, contact data quality, match rate, our list data is bad, email verification, catch-all domain, accept-all, bounce rate from bad data, B2B data decay, how often should we re-verify contacts, ZoomInfo vs Apollo vs Clearbit evaluation, cost per usable record, where did this list come from, GDPR Article 14 notice, purchased list compliance, suppression screening, TAM list building, demand planning, marketing plan, how many leads do we need, what pipeline target should marketing carry, funnel model, top-down vs bottom-up plan, plan of record, annual marketing planning, quarterly planning, pipeline coverage we have to create, sales cycle lag, our leads cannot close this quarter, carry-in pipeline, scenario planning, conservative moderate aggressive forecast, stretch target, reforecast, re-forecast triggers, assumption register, capacity ceiling, addressable audience ceiling, marginal cost per lead, blended CPL is wrong, we missed plan and nobody knows why.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
unempyd/revenueos☆ 72026年9月14日 更新
新規・変更 skill の fixture/eval と、WITH/WITHOUT の paired ablation による限界寄与の評価可能性を確認し、activation と effectiveness を分離して案内する。
s977043/river-review☆ 72026年10月14日 更新
Plan and execute reference-driven movement using first/last frames, driving video, and model-specific motion controls.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
SamurAIGPT/open-ai-video-agent☆ 72026年8月28日 更新