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概要と使いどころ
Use face_recognition to detect faces, extract landmarks and encodings, compare identities, run the face_recognition and face_detection CLIs, and troubleshoot dlib/model installation.
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Use FlagEmbedding for embedding, reranking, retrieval evaluation, and fine-tuning workflows.
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Use Galaxy repository guidance for server configuration, APIs, tool and workflow development, data/storage, Tool Shed operations, and web-client development.
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Use face.evoLVe for high-performance face recognition workflows across alignment, data preparation, PyTorch training, feature verification, and Paddle deployment.
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Guides Fiona workflows for GDAL-backed vector data I/O, GeoJSON-like features and schemas, CRS transforms, local virtual files, cloud-session boundaries, and the fio CLI.
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Routes face-alignment installation, import checks, landmark-detection workflows, and detector-backend selection.
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Routes official FlashVSR diffusion-based streaming video super-resolution setup, model preparation, and CUDA inference for v1 and v1.1.
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Use ExecuTorch to export PyTorch models to edge runtime artifacts, build host/device runtimes, choose delegates, profile/debug execution, and operate specialized Qualcomm, Cortex-M, LLM, and binary-size workflows.
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Routes official 3D Gaussian Splatting setup, data preparation, training, rendering, evaluation, and viewer workflows.
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Create, polish, and troubleshoot figures4papers-style publication-ready matplotlib figures, including grouped bars, trends, radar charts, heatmaps, concept diagrams, manifolds, and high-DPI/vector export workflows.
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Repository operating skill for using Flow Forecast's flood_forecast package for time-series forecasting, data preparation, training, inference, evaluation, and hydrology-oriented advanced models.
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Route Flower repository tasks for app authoring, strategies and mods, local simulation and deployment, Flower Datasets and examples, and repository maintenance.
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Use GemPy 3.x for CPU-first 3-D implicit geological modeling, structural data preparation, grid evaluation, visualization, persistence, and optional integrations.
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Routes evo trajectory-evaluation workflows for APE/RPE, trajectory I/O, result analysis, configuration, and programmatic usage.
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Operate FastReID setup, configuration, datasets, model/inference APIs, training/evaluation workflows, deployment/export paths, and extension projects for person and vehicle re-identification.
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Guides TensorFlow Fast Style Transfer training, image stylization, and video stylization workflows from checkpoints, VGG/COCO assets, and script-oriented CLIs.
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Use this skill for EverOS local-first Markdown memory service setup, HTTP memory and knowledge APIs, cascade/OME operations, and observability integration.
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Route fastdup workflows for visual dataset curation, annotation-driven analysis, embeddings and search, and video or exchange plumbing.
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Create and troubleshoot Folium maps, GeoJSON layers, choropleths, and plugins for browser-rendered Leaflet output.
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Use the faster-whisper package for CTranslate2-backed Whisper transcription, model selection, CPU/CUDA setup, audio utilities, VAD, timestamps, and conversion guidance.
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Foolbox operating guidance for wrapping vision models, running adversarial attacks, measuring clean and robust accuracy, handling NumPy/PyTorch/TensorFlow/JAX backends, and loading Foolbox-compatible model-zoo repositories.
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Use fastMRI for MRI reconstruction data loading, MRI operators, reconstruction models, Lightning training, evaluation, and submission preparation.
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Use this repo skill for DiscoArt image generation, configuration/prompt scheduling, CLI, Jina serving, Docker runtime planning, and troubleshooting.
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Use Hugging Face Evaluate to load metrics, comparisons, and measurements; compute and combine results; run evaluator pipelines; create custom modules; troubleshoot optional dependencies, cache, Hub, and CLI workflows.
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