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概要と使いどころ
Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is ready.
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Route tasks using this repository's static routing catalog and load only the minimal context pack.
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Route tasks using the repository's static routing catalog and load only the minimal context pack. Use before execution when the task spans multiple domains or the correct instruction set is unclear.
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Plan and sequence complex implementation work into deterministic, testable steps for this repository. Use when the user asks for planning, roadmap breakdown, execution strategy, effort estimation, or multi-step delivery coordination across domains.
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Sync shared repo assets into local ~/.github, ~/.codex, and ~/.claude, and apply MCP settings from the shared canonical runtime catalog. Use when runtime assets are stale or after onboarding a new machine.
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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is reached.
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Design, implement, and stabilize automated tests in this repository (unit, integration, and E2E) for .NET/C#, Rust, APIs, and frontend flows. Use when the user asks to create tests, increase coverage, fix flaky tests, or validate behavior changes.
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Create safe, deterministic git worktrees for large or risky workstreams. Use when tasks are complex enough to warrant isolation from the main working tree.
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Sync shared repo assets into local ~/.github and ~/.codex, and apply MCP settings from the shared canonical runtime catalog.
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Perform repository-aware code reviews focused on bugs, regressions, architectural violations, missing tests, and operational risks. Use when the user asks for review of diffs, pull requests, patches, or implementation quality.
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Create safe, deterministic git worktrees for large or risky workstreams using the repository-owned runtime helper and Windows-safe defaults.
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Implement, organize, and test Rust modules following mandatory project organization and test discovery rules. Use when tasks involve Cargo crates, module structure, Rust refactors, or creation/fix of Rust tests including required error test coverage.
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Design, implement, and stabilize automated tests (unit, integration, E2E) for .NET/C#, Rust, APIs, and frontend flows. Use when the user asks to create tests, increase coverage, fix flaky tests, or validate behavior changes.
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Plan and sequence complex implementation work into deterministic, testable steps. Use when the user asks for planning, roadmap breakdown, execution strategy, effort estimation, or multi-step delivery coordination across domains.
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Creates or updates the active planning artifact under planning/active/ for any change-bearing workstream. Consumes the active spec when one exists. Defines ordered tasks, target paths, commands, and checkpoints.
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Mandatory final risk-focused review for any repository change. Checks security, architecture boundaries, test coverage, and release readiness before closeout.
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Build and harden high-performance APIs with strong security controls, endpoint budgets, rate limiting, and resilience patterns. Use when tasks involve API latency/throughput tuning, abuse resistance, authz hardening, or API release gates.
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Handling secrets, keys and credentials for site-os — reading vigyan-secrets.md safely, moving keys into app_secrets, rotating, and responding to an exposure. Use whenever a task touches a key, token, password, .env file, app_secrets, encryption, or the secrets document.
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Apply this site's visual identity — colours, type, logo files and fixed brand strings. Use for any page, component, social asset or document that should look like the site.
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Post-mortem investigation for failed GSD workflows — analyzes git history, artifacts, and state to diagnose what went wrong
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Initialize a new project with deep context gathering and PROJECT.md
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Generate AI design contract (AI-SPEC.md) for phases that involve building AI systems — framework selection, implementation guidance from official docs, and evaluation strategy
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Diagnose planning directory health and optionally repair issues
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Generate tests for a completed phase based on UAT criteria and implementation
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