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概要と使いどころ
Use when you need code research over an indexed codebase with minimal context: structural graph queries (who calls X, call chains, architecture overview, dead code, cross-service HTTP routes) instead of file-by-file grep/read cycles. Also trigger to minimise token spend on repetitive code exploration.
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クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ、ドメイン駆動設計を含む実証済みのバックエンドアーキテクチャパターンを実装します。複雑なバックエンドシステムの設計や、保守性向上のための既存アプリケーションのリファクタリング時に使用します。
エージェント、メモリ、ツール統合パターンを備えたLangChainフレームワークを使用してLLMアプリケーションを設計します。LangChainアプリケーションの構築、AIエージェントの実装、または複雑なLLMワークフローの作成時に使用します。
AWS、Azure、GCPにまたがるサービスを選択・統合するための意思決定フレームワークを使用してマルチクラウドアーキテクチャを設計します。マルチクラウドシステム構築、ベンダーロックイン回避、複数プロバイダーからのベストオブブリードサービス活用時に使用します。
Configure secure, high-performance connectivity between on-premises infrastructure and cloud platforms using VPN and dedicated connections. Use when building hybrid cloud architectures, connecting data centers to cloud, or implementing secure cross-premises networking.
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Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.
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Build production-ready Node.js backend services with Express/Fastify, implementing middleware patterns, error handling, authentication, database integration, and API design best practices. Use when creating Node.js servers, REST APIs, GraphQL backends, or microservices architectures.
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Design microservices architectures with service boundaries, event-driven communication, and resilience patterns. Use when building distributed systems, decomposing monoliths, or implementing microservices.
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You are a documentation expert specializing in creating comprehensive, maintainable documentation from code. Generate API docs, architecture diagrams, user guides, and technical references using AI...
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Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization ...
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Expert C4 Component-level documentation specialist. Synthesizes C4 Code-level documentation into Component-level architecture, defining component boundaries, interfaces, and relationships.
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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.
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Expert backend architect specializing in scalable API design, microservices architecture, and distributed systems.
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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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Opinionated backend development standards for Node.js + Express + TypeScript microservices. Covers layered architecture, BaseController pattern, dependency injection, Prisma repositories, Zod valid...
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Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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Azure Event Grid SDK for Python. Use for publishing events, handling CloudEvents, and event-driven architectures.
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Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents.
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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns
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Master software architect specializing in modern architecture
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector s...
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt ...
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