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不審なWord・Excel・PowerPoint文書からマクロを抽出し、難読化されたコードを読み解いて、外部ファイルの取得先や実行方法、攻撃の流れを調べるスキル。

• 不審なメール添付文書の調査
• VBAに隠された取得先URLの確認
• Excel 4.0マクロの解析

動作するコードの重複、未使用部分、過剰な抽象化、失敗を隠す処理を点検します。既存の振る舞いをテストで確認しながら、指定範囲を段階的に整理するスキル。

• AI生成コードの冗長さを整理したいとき
• 未使用コードや不要なラッパーの削除
• エラーを隠す代替処理を点検したいとき

曖昧なアイデアを一問ずつ掘り下げ、目的・成果・対象範囲・制約・完了条件を整理し、対象外の作業やエージェントが判断できる範囲まで明確にするスキル。

• 曖昧な機能案を整理したいとき
• 実装前に完了条件を決めたいとき
• 対象外の作業や判断権限を決めたいとき

不正入力や中断・再開などの厳しい条件でソフトウェアの一連の動作を検証し、不具合の修正、再検証、証拠付きの報告、後片付けまで進めるスキル。

• 不正入力への動作を確認したいとき
• 中断・再開の挙動を検証したいとき
• 不安定なテストを調査したいとき

データベースの構造変更やデータ移行を、復旧手順と検証まで含めて進めるスキル。Sequelize・TypeORM・Prismaの移行例や、サービスを止めない段階的な変更を扱います。

• 列の追加・改名・型変更
• 保存データの構造を変えたいとき
• 復旧手順を準備・検証したいとき

外部サービスのAPIをアプリに接続する際に、認証やデータ変換、エラー処理、呼び出し回数の制限、再試行を含む実装と不具合調査を支援するスキル。

• 決済・メール・SMSをアプリに接続したいとき
• OAuth認証とAPI認証情報の管理
• webhookの検証と受信イベント処理

Neon InstagresでPostgreSQLを用意し、接続情報の保存からアプリへの接続設定を支援するスキル。初期データの投入や、期限内に継続利用へ切り替える手順も扱います。

• 開発用PostgreSQLを用意したいとき
• DrizzleやPrismaの接続設定
• SQLで初期データを投入したいとき

開発アイデアを、構成図からファイル単位の実行手順まで具体化する計画用スキル。調査の根拠や設計判断をMarkdownの知識ベースに残し、矛盾の点検や次回の再開を支援します。

• 実装前にシステム全体を設計したいとき
• ファイルと依存関係を含む作業分解
• 設計の抜けや矛盾を点検したいとき

長くなったAGENTS.mdやCLAUDE.mdを整理するスキル。共通の指示を冒頭のファイルに残し、詳細は分野別に分割してリンクし、矛盾や重複も点検します。

• 長すぎるAGENTS.mdを短くしたいとき
• CLAUDE.mdを分野別に分けたいとき
• エージェント向け指示の矛盾を解消

データの使われ方や将来の規模に合わせて、データベースの選定と設計を支援するスキル。テーブル構成、検索用の索引、拡張方法、移行・復旧計画を整理します。

• 新規サービスのデータベース選定
• テーブル・関係・索引の設計
• データベース移行と切り戻しの計画

Webサイトのアクセシビリティを点検し、画像の代替テキストや配色、フォーム、キーボード操作、読み上げ対応の問題を整理して、具体的な修正と検証を支援するスキル。

• Webサイトのアクセシビリティ点検
• フォームのラベルとエラー通知の修正
• キーボード操作とダイアログの確認

システム構成やAPIのやり取り、業務フロー、データベースの関係をMermaidのテキストで図にし、コードと一緒に更新・管理できる設計資料を作るスキル。

• システム構成を図で説明したいとき
• APIのリクエストと応答の可視化
• データベースのテーブル関係の文書化

サイトが検索で見つかりにくい原因を、検索エンジンの巡回・登録、表示速度、ページ内容などから調べ、根拠と優先順位を添えた改善案にまとめるスキル。

• 重要ページが検索に出ない原因調査
• タイトル・説明文・見出しの点検
• サイト移行後の技術的なSEO確認

検索からの流入を増やすために、キーワード選び、記事構成、ページ内の設定や表示速度を見直すスキル。コンテンツと技術の両面から改善案を整理します。

• キーワード選定と関連記事の企画
• タイトル・概要文・見出しの見直し
• 構造化データや検索登録設定の確認

転職・就職活動で実績や働きぶりを説明してくれる推薦者を選び、提出用リストを整えます。本人への依頼文、応募職種の共有資料、照会時の想定質問も準備します。

• 応募先に提出する推薦者リストの作成
• 元上司や同僚から推薦者を選びたいとき
• 承諾依頼と事前説明メールの作成

既存の広告文や販促コピーを、明瞭さ・語調・読者の利点・根拠など七つの観点で段階的に推敲するスキル。元のメッセージと書き手の声を保ち、具体的な修正を提案します。

• 既存のLP原稿を見直したいとき
• 販促文で商品の利点を明確にしたいとき
• 曖昧な主張や根拠不足の確認

文書を検索してLLMの回答に活用するRAGの設計を支援し、文書の分割、意味に基づく検索とキーワード検索の組み合わせ、検索品質の評価や改善方針を整理するスキル。

• 文書検索付きのLLMを設計したいとき
• 文書の分割方法を見直したいとき
• キーワード検索と意味検索の併用

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

PyTorchで報酬に基づくモデル学習を試すために、torchforgeの設定、報酬・損失関数の実装、複数GPUへの展開、学習中の問題への対処を案内します。

• GRPOで数学推論モデルを学習したいとき
• 独自の報酬関数や損失関数を試したいとき
• 複数GPUやノードへ学習を展開したいとき

AIが参照する文書や推薦用データをPineconeで管理し、意味やキーワードで検索する仕組みを作るスキル。データ登録から条件付き検索、利用者別の分離まで扱います。

• AIの回答用に文書を検索したいとき
• 意味とキーワードで検索したいとき
• 利用者別に検索データを分けたいとき

言語モデルの出力を正規表現や文法で制約し、JSONや日付などの形式を整えるほか、分類・情報抽出・複数段階の処理をPythonで組み立てるスキル。

• 決めた構造のJSONを生成したいとき
• 日付・メール・識別子の形式を指定
• 固定ラベルで文章を分類したいとき

LLMへの入力と生成した回答を安全性の観点で分類し、問題のある内容を遮断する処理の実装を支援します。API化や一括処理、既存の安全対策への組み込みも扱います。

• LLMに渡す前の入力チェック
• 表示前の回答フィルタリング
• 安全性判定APIの構築

アルゴリズムやシステムの設計を、理論上の正しさと計算量から検討します。問題の前提や制約を見直し、適切な言語選び、実装、テストや形式的検証までを支援します。

• アルゴリズムの計算量や設計前提の検討
• 数値計算や分散処理に使う言語の選定
• エラー処理を明示した並行処理の実装

LLMの応答をJSONや指定形式に整え、推論サーバーを構築するスキル。共通プロンプトの計算を再利用し、ツール呼び出しや複数ターンの会話を扱います。

• 指定形式のJSONで情報を抽出したいとき
• ツールを呼び出すエージェント開発
• 会話で共通プロンプトを再利用したいとき