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Construa, depure e otimize aplicativos com Claude API / SDK Anthropic. Aplicativos construídos com esta skill devem incluir cache de prompt. Também lida com migração de código Claude API existente entre versões de modelo (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, substituições de modelo descontinuado). TRIGGER quando: código importa `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; usuário solicita Claude API, SDK Anthropic ou Managed Agents; usuário adiciona/modifica/afina um recurso Claude (cache, thinking, compaction, tool use, batch, files, citations, memory) ou modelo (Opus/Sonnet/Haiku) em um arquivo; dúvidas sobre prompt caching / cache hit rate em um projeto SDK Anthropic. SKIP: arquivo importa `openai`/SDK de outro provedor, nome de arquivo como `*-openai.py`/`*-generic.py`, código agnóstico de provedor, programação geral/ML.

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Diagnóstico e resolução sistemática de erros usando análise de primeiros princípios. Use quando encontrar qualquer mensagem de erro, stack trace ou comportamento inesperado. Suporta funcionalidade de replay para registrar e reutilizar soluções.

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Especialista em event sourcing, CQRS e padrões de arquitetura orientada por eventos. Domina design de event store, construção de projeções, orquestração de sagas e padrões de consistência eventual. Use PROATIVAMENTE para sistemas baseados em event sourcing, requisitos de trilha de auditoria ou modelagem de domínio complexa com consultas temporais.

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Escreva código Elixir idiomático com padrões OTP, árvores de supervisão e Phoenix LiveView. Domine concorrência, tolerância a falhas e sistemas distribuídos.

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Kit de ferramentas para estilizar artefatos com um tema. Esses artefatos podem ser slides, documentos, relatórios, páginas de destino HTML, etc. Existem 10 temas pré-configurados com cores/fontes que você pode aplicar a qualquer artefato criado, ou pode gerar um novo tema instantaneamente.

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Domine padrões comprovados de arquitetura backend incluindo Clean Architecture, Hexagonal Architecture e Domain-Driven Design para construir sistemas mantíveis, testáveis e escaláveis.

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Framework de tomada de decisão arquitetural. Análise de requisitos, avaliação de trade-offs, documentação de ADR. Use ao tomar decisões de arquitetura ou analisar design de sistemas.

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Domine SQL moderno com bancos de dados cloud-native, otimização OLTP/OLAP e técnicas avançadas de query. Especialista em tuning de performance, modelagem de dados e sistemas analíticos híbridos.

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Orientação abrangente para implementar aplicações Python assincronous usando asyncio, padrões de programação concorrente e async/await para construir sistemas de alto desempenho e não bloqueantes.

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Especialista em Bash defensivo para automação em produção, pipelines de CI/CD e utilitários de sistema. Expert em scripts shell seguros, portáveis e testáveis.

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Arquiteto especialista em backend especializado em design de APIs escaláveis, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.

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Domine os princípios de design de APIs REST e GraphQL para construir APIs intuitivas, escaláveis e mantíveis que encantam desenvolvedores e resistem ao tempo.

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Padrões de terminal Bash/Linux. Comandos críticos, piping, tratamento de erros, scripting. Use ao trabalhar em sistemas macOS ou Linux.

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Quando o usuário quer criar páginas otimizadas para SEO em escala usando templates e dados. Também use quando o usuário menciona "SEO programático", "páginas de template", "páginas em escala", "páginas de diretório", "páginas de localização", "páginas de [palavra-chave] + [cidade]", "páginas de comparação", "páginas de integração" ou "construir muitas páginas para SEO". Para auditar problemas de SEO existentes, veja seo-audit.

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Renderize diagramas SVG limpos em estilo blueprint a partir de specs JSON. Use quando usuários pedirem para desenhar, esboçar ou diagramar um fluxo de requisição, rede neural, bloco transformer, arquitetura de sistema, máquina de estados, pipeline de dados, ou qualquer visual técnico de nós e arestas que queiram como SVG para docs, READMEs, posts ou slides.

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Banco de dados vetorial gerenciado para aplicações de IA em produção. Totalmente gerenciado, com auto-scaling, busca híbrida (vetores densos + esparsos), filtragem de metadados e namespaces. Latência baixa (<100ms p95). Use para RAG em produção, sistemas de recomendação ou busca semântica em escala. Ideal para infraestrutura serverless e gerenciada.

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Especialista em construção de sistemas de Retrieval-Augmented Generation. Domina modelos de embedding, bancos de dados vetoriais, estratégias de chunking e otimização de recuperação para aplicações LLM. Use quando: construir RAG, busca vetorial, embeddings, busca semântica, recuperação de documentos.

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Crie conteúdo de marketing otimizado para SEO com voz de marca consistente. Inclui analisador de voz de marca, otimizador de SEO, frameworks de conteúdo e templates de redes sociais. Use ao escrever posts em blog, criar conteúdo de redes sociais, analisar voz de marca, otimizar SEO, planejar calendários de conteúdo, ou quando o usuário menciona criação de conteúdo, voz de marca, otimização de SEO, marketing em redes sociais ou estratégia de conteúdo.

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Agentes de voz representam a fronteira da interação com IA - humanos falando naturalmente com sistemas de IA. O desafio não é apenas reconhecimento e síntese de fala, mas alcançar fluxo de conversa natural com latência inferior a 800ms enquanto se lidam com interrupções, ruído de fundo e nuances emocionais. Esta habilidade cobre duas arquiteturas: fala-para-fala (OpenAI Realtime API, menor latência, mais natural) e pipeline (STT→LLM→TTS, mais controle, mais fácil de depurar). Insight-chave: latência é a restrição. Hu

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Método da Anthropic para treinar IA inofensiva através de auto-aprimoramento. Abordagem em duas fases - aprendizado supervisionado com auto-crítica/revisão, depois RLAIF (RL from AI Feedback). Use para alinhamento de segurança, redução de outputs prejudiciais sem rótulos humanos. Alimenta o sistema de segurança do Claude.

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Mecanismo de busca de similaridade vetorial de alto desempenho para RAG e busca semântica. Use ao construir sistemas RAG em produção que exigem busca de vizinhos mais próximos rápida, busca híbrida com filtragem ou armazenamento vetorial escalável com desempenho impulsionado por Rust.

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Plataforma de observabilidade de IA de código aberto para rastreamento de LLM, avaliação e monitoramento. Use ao debugar aplicações de LLM com rastreamentos detalhados, executar avaliações em datasets ou monitorar sistemas de IA em produção com insights em tempo real.

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Sistema autônomo multi-agente para startups em Claude Code. Ativado com "Loki Mode". Orquestra 100+ agentes especializados em engenharia, QA, DevOps, segurança, dados/ML, operações comerciais, marketing, RH e sucesso do cliente. Vai de PRD para produto totalmente implantado e gerando receita com zero intervenção humana. Inclui ferramenta Task para despacho de subagentes, revisão de código paralela com 3 revisores especializados, triagem de problemas baseada em severidade, fila de tarefas distribuída com tratamento de dead letter, implantação automática em provedores de nuvem, testes A/B, loops de feedback de clientes, resposta a incidentes, circuit breakers e auto-recuperação. Gerencia limites de taxa via checkpoints de estado distribuído e retomada automática com backoff exponencial. Requer flag --dangerously-skip-permissions.

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Construa sistemas de ML em produção com PyTorch 2.x, TensorFlow e frameworks modernos de ML. Implementa model serving, feature engineering, A/B testing e monitoramento.

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