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概要と使いどころ
Paul Graham的思维框架与表达方式。基于200+篇essays、12个播客/访谈、 Twitter/X分析、7位核心批评者视角和完整人生时间线的深度调研， 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用PG的视角分析创业、写作、产品和人生选择。 当用户提到「用PG的视角」「Paul Graham会怎么看」「PG模式」「paul graham perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用PG的角度想想」「如果PG会怎么做」「切换到PG」也应触发。
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审计、修复并验证 TradingAgentsCN 中 agent 与提示词工作流。用于持仓分析、workflow prompt、MongoDB prompt_templates、adapter prompt assembly、合规修复、运行期模板与代码同步。触发词：修改 agent 提示词、提示词治理、DB 模板同步、workflow 提示词修复、持仓分析提示词排查、prompt compliance、runtime prompt audit。
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筹码分布分析工具（CYQ - Chip Distribution）。 基于量价数据计算获利盘比例、主力成本区、筹码集中度等专业指标。 使用三角分布模型，支持A股所有股票。 Use when: 用户提到"筹码分布"、"筹码分析"、"CYQ"、"获利盘"、"主力成本"、"筹码集中度"、"90%成本"。 NOT for: 推荐买卖时机、预测股价走势、给出投资建议。
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macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。
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影片与视频编辑、自媒体创作者在需要拆解优秀视频、提取分镜参考或反推提示词时，使用本技能可自动抽取视频关键帧，调用视觉大模型批量分析画面，一键生成结构化描述与创作提示词，轻松搞定视频内容提取与场景分析。
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当市场调研分析师与营销专员、内容创作者需要推广产品时，使用本技能可精准分析受众痛点与产品卖点，一键生成高转化标题与正文，快速产出激发购买欲的优质营销文案，大幅提升销售转化率。
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长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口，以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析；兼容旧成果直接使用、按需增强和断点续跑。含可选三层灵感库管道（灵感库、跨书灵感聚合、更新灵感库）。触发方式：/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」或提供小说文本文件路径。
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变更校验关卡。分析代码变更，检测文档同步状态，评估变更影响范围。当用户提到变更检查、文档同步、代码审查、提交前检查、diff分析时使用。在设计级变更、重构完成时自动触发。
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用于分析包含多个Sheet的Excel文件，动态判断数据量级以决定是否转换为Parquet进行大文件处理，并支持跨Sheet的特定字段统计、数据清洗、交叉分析与可视化，最终生成带下载链接的汇总报告。
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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计，生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告，适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
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一键启用 SenseNova-Skills-DeepResearch，用于行业与市场研究、竞品分析、政策或技术调研、商业尽调、趋势分析、方案对比、事实核查，以及研究报告、白皮书等交付场景。用户提出深度研究、调研、调查、尽调、research/deepresearch，或任务需要跨来源取证、多维度比较和交叉验证时主动使用；Skill 会完成环境检查、SenseNova-Skills-DeepResearch 安装或升级、Harness 与 Search/Camofox 准备、参数确认、研究启动和 Web 进度提示。简单常识问答、单一来源整理和纯文字润色不使用。
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万行以上 Excel 数据集的高性能分析引擎。提供 openpyxl read_only 流式读取（iter_rows 支持 10 万行以上）、Parquet 转换加速、内存优化、分块处理和大文件写入模式。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**：①数据行数 ≥ 10k（由 sn-da-excel-workflow 的行数评估步骤触发）；②用户出现触发词：大文件 / 大数据量 / 性能优化 / 内存不足 / OOM / 百万行 / 十万行 / 流式读取 / Parquet / 分块处理 / large file / big data / streaming read / chunked processing；③直接使用 pd.read_excel() 导致超时或内存溢出；④用户明确要求对大规模数据集进行高性能处理。仅不用于：小于 10k 行的常规 Excel 分析（使用 sn-da-excel-workflow 即可）。
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Deeply analyze any empirical economics PDF using the five-question framework (五问框架): research question, identification strategy, core estimand, robustness logic, and scholarly contribution. Converts the PDF to Markdown, dispatches 5 parallel sub-agents (one per question), then compiles a 2000–3000 Chinese-character report with a transferable methodology checklist. Optimized for empirical economics papers in top journals (AER, QJE, JPE, RFS, RoF, JFE, etc.). Use this skill whenever the user wants to: - systematically analyze an empirical economics paper - apply the 五问框架 (five-question framework) to a paper - extract transferable research design elements from a top-journal paper - understand a paper's identification strategy, estimand, or robustness logic - run /five-questions, /five-q, or /paper-five-q-analysis - "帮我做五问分析", "用五问框架分析这篇论文", "analyze this paper with the five-question framework"
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安卓应用渗透测试 — APK分析、Hook、自动化测试、运行态驱动、签名恢复、抓包分析
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内容复盘与爆款规律提炼。两种模式：(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑， 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因；(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。
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内容原创度与版权风险评估：分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑，评估素材版权风险， 检查引用规范。基于 LLM 文本分析，不包含技术查重。 当用户说"查重"、"原创度"、"是不是抄的"、"版权风险"、"能不能用这张图"、 "音乐版权"、"原创检测"、"有没有侵权"、"素材版权"、"会不会被投诉"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别：quality-gate 查敏感词和平台规则合规， risk-scanner 专注原创度和版权侵权风险。
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社媒数据记录与趋势分析。三种模式：(A) 记录快照 — 记录当日粉丝数、互动量等指标快照； (B) 增长趋势 — 分析粉丝增长率、增速变化、里程碑预测；(C) 内容生命周期 — 追踪单条内容 从发布到衰减的数据变化，判断速爆型/稳增型/长尾型。当用户说"记录数据"、"今天粉丝数"、 "增长趋势"、"粉丝增长"、"内容生命周期"、"这条笔记数据变化"、"数据快照"时触发。
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计算内容营销 ROI：根据投放数据算出 CTR/CPC/CPM/ROAS 等指标，对比行业基准，支持单活动分析与多活动横向比较。 当用户说"算ROI""投放效果""CTR/CPC/CPM/ROAS""投产比""广告效果""投放数据分析""活动ROI"时使用。
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构建目标受众画像：分析粉丝人群特征、痛点需求、内容偏好和触达渠道，输出可执行的受众画像卡。 当用户说"受众画像""粉丝画像""我的用户是谁""目标人群""用户痛点""受众分析""谁在看我"时使用。 构建的是受众/粉丝画像，创作者自己的声音画像用 skill-voice-builder。
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Druckenmiller Strategy Synthesizer - Integrates 8 upstream skill outputs (Market Breadth, Uptrend Analysis, Market Top, Macro Regime, FTD Detector, VCP Screener, Theme Detector, CANSLIM Screener) into a unified conviction score (0-100), pattern classification, and allocation recommendation. Use when user asks about overall market conviction, portfolio positioning, asset allocation, strategy synthesis, or Druckenmiller-style analysis. Triggers on queries like "What is my conviction level?", "How should I position?", "Run the strategy synthesizer", "Druckenmiller analysis", "総合的な市場判断", "確信度スコア", "ポートフォリオ配分", "ドラッケンミラー分析".
Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.
Use when the user asks to "analyze the SERP" or "SERP分析"; maps SERP features, layout, ranking factors, search intent, AI Overviews, and snippet opportunities for a query. Not for keyword demand discovery — use keyword-research. SERP分析/搜索结果
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Use when the user asks to "analyze competitors" or "竞品分析"; benchmarks competitor keywords, content, backlinks, AI citations, and traffic share into strengths, weaknesses, and an action plan. Not for a pairwise topic-coverage gap map — use content-gap-analysis. 竞品分析/竞争对手
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审查短剧项目中的原著分析、故事、剧本、视觉设定、图片提示词、分镜、冻结关键帧、视频提示词和已有媒体。用户提出“审稿/检查剧本”“检查资产或连续性”“检查图片/视频提示词”“检查原著分析”“审查模板感”“根据生产观察做项目校准”时使用；只写审查问题、结论和修订要求，不代替 owner 修改来源文件。
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