「caching」の検索結果

Add caching to Datagrok functions using meta.cache annotations

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OpenStack Glance image service skill for deploying, configuring, operating, and troubleshooting the VM image registry. Covers image upload/download, format management (qcow2, raw, vmdk, vhd, iso), backend storage selection (file, swift, ceph), image import methods (web-download, glance-direct, copy-image), metadata management, property protections, image sharing between projects, snapshot lifecycle, image caching, and storage usage monitoring. Use when deploying Glance via Kolla-Ansible, managing VM images, converting image formats, or troubleshooting image upload failures.

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Apply Redis data structure, caching, and pub/sub patterns. Use when integrating Redis into a service.

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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

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Optimize AgentDB with quantization, HNSW tuning, caching, batch ops, and pruning.

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Anna's Archive integration for academic paper and book retrieval. Search shadow libraries (Library Genesis, Z-Library, Sci-Hub) via unified API with GF(3) balanced caching.

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Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.

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Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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Cache Playwright browser binaries in CI/CD pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps) to avoid 1-2 minute download overhead on every build.

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Crawl GitHub trending repositories, analyze with LLM for Chinese insights, categorize by themes, compute diffs against history, and generate Markdown reports. Default brief mode stops at trend analysis; optional detailed mode appends per-project analysis. Supports incremental gap-filling and selective re-analysis with caching.

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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

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Maintain injected credential authenticators, method-isolated caching, request-context propagation, and the pure-Go SQLite API-key plugin. Excludes interactive portal password authentication and identity-store provisioning.

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设计和实现缓存策略时使用。覆盖 Redis / Memcached / Caffeine（Java）/ NestJS Cache / Spring Cache / Django Cache。融合 5 种缓存模式 + 三大缓存问题 + 失效策略。

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Backend development patterns for services, error handling, logging, caching. Use when building backend services, APIs, or microservices.

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Analyzes web performance using Chrome DevTools MCP. Measures Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) and supplementary metrics (FCP, TBT, Speed Index), identifies render-blocking resources, network dependency chains, layout shifts, caching issues, and accessibility gaps. Use when asked to audit, profile, debug, or optimize page load performance, Lighthouse scores, or site speed. Biases towards retrieval from current documentation over pre-trained knowledge.

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Use when the user says 'why is my checkout broken', 'audit my woocommerce store', 'cart problems woocommerce', or 'losing sales woocommerce'. Diagnoses checkout and cart failures, AJAX mismatches, caching conflicts, payment gateway setup, and SSL enforcement.

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Use for APIs, servers and app databases. Triggers: REST, GraphQL, migration, query optimization, middleware, caching, queues, 백엔드, API 작업, 마이그레이션, 쿼리 최적화.

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GraphQL expert including schema design, Apollo Client/Server, and caching

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Compress large context before reasoning to reduce token usage while preserving evidence. Use this whenever the user mentions huge files, long prompts, RAG payloads, prompt caching, expensive sessions, codebase context, chat history compaction, or wants the same answer quality with fewer tokens.

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Generate a GitHub Actions workflow for Android — JDK + Gradle caching, build, unit + instrumented tests, Android Lint, run the Android pre-flight checks, and (optionally) sign + upload a signed app bundle to a Play track. Use when setting up CI for an Android app.

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Generate a GitHub Actions workflow for iOS — macOS runner, SPM/DerivedData caching, build, test on a simulator matrix, run the iOS pre-flight checks, and (optionally) sign + upload to TestFlight. Use when setting up CI for an iOS app.

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Use when the user is deciding, reviewing, or second-guessing a software architecture or tech-stack choice — monolith vs microservices vs serverless vs event-driven, backend language, database type, caching, CQRS/event sourcing, polyglot, or a migration like Strangler Fig. Triggers on "should I use microservices", "which database", "tech stack for", "system design", or "architecture review". For how to deploy, operate, and scale that design (CI/CD, cloud, Kubernetes, IaC), use devops.

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Optimize Docker build times using layer caching, multi-stage builds, BuildKit features, and dependency-first copy patterns. Applicable to R, Node.js, and Python projects. Use when Docker builds are slow due to repeated package installations, when rebuilds reinstall all dependencies on every code change, when image sizes are unnecessarily large, or when CI/CD pipeline builds are a bottleneck.

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