Skill for hig-patterns tasks.
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概要と使いどころ
Skill for hig-patterns tasks.
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Expert C4 Context-level documentation specialist. Creates high-level system context diagrams, documents personas, user journeys, system features, and external dependencies. Synthesizes container and component documentation with system documentation to create comprehensive context-level architecture. Use when creating the highest-level C4 system context documentation.
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Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.
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ScepticAgent AI prompt reference. Use whenever the user asks about the prompts, wants to change analysis behaviour, modify what the AI looks for, adjust highlight categories or scoring, understand what instructions are sent to the AI, or tune the output format of analysis or highlights.
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技術文書やエージェント向け指示ファイルを作成・レビューするスキル。READMEや貢献手順も調べ、説明の分かりやすさ、運用上の整合性、多言語版の差分を確認します。
編集前後の文章やパッチから、変更箇所を比較できる画面とPNG・PDFを作るスキル。共有用URLや添付ファイルで、修正内容を具体的に伝えられます。
文章をローカル環境で読み上げ音声に変換し、WAVファイルに保存します。sherpa-onnxの音声モデルを使い、クラウドに接続せずに音声を生成します。
Google Placesで店舗や場所を検索し、営業時間や評価で候補を絞り込むスキル。場所の詳細やレビューの取得、スクリプト向けのJSON出力にも対応します。
公式文書・ソースコード・仕様などの一次資料で疑問を調べ、各主張の出典を添えた調査メモをMarkdownにまとめてリポジトリへ保存するスキル。
Perform evidence-backed impact analysis before changing code, data, interfaces, or governance documents, then compare the planned impact with the actual diff after implementation. Covers call paths, data and schema, API contracts, tests, documentation, ADRs, deployment, migration, and rollback. Use for cross-module or high-risk changes, database migrations, authentication, public interfaces, blast-radius questions, pre-change checks, and post-implementation alignment.
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作業環境の設定や接続済みツールを読み取り、今使える機能と不足を整理するスキル。Claude Codeなどで次に整えるECCのスキルや連携を提案します。
撮影済みの動画や画面収録から見どころを選び、カット・構成整理・字幕や音声の追加を進めます。長い録画の短編化からSNS向けの画角調整、編集ソフトでの仕上げまで扱うスキルです。
候補の探索や比較を繰り返し、試行の根拠と判断を追記型の台帳に残すスキル。前回との整合性や再検証の結果を確認し、実取引や本番操作へ進む条件を明確にします。
営業・提携・資金調達の候補者を調べて優先順位を付け、共通の知人を通じた紹介経路を探し、相手の近況と送り手の文体に合わせてメールやSNSの連絡文を下書きします。
アプリ開発を計画・実装・評価のエージェントに分け、動作中の画面を検証しながら、設定した品質基準に向けて修正を繰り返す開発支援スキル。
複数の視点でまとめた重要な意思決定の草案に、Codexによる外部批評を一度追加します。結論の弱点や見落とし、反対意見の扱いを確認するスキルです。
正解が一つに定まらない判断を、長期的な影響、前提への疑問、実行の現実性、失敗リスクの四つの視点で検討し、反対意見も見える形で推奨案をまとめるスキル。
ClickHouseの分析用テーブル設計、集計クエリの作成、遅い処理の見直しを支援します。大量データの一括取り込みやリアルタイム集計の設計にも使えます。
XやLinkedInのつながりを現在の仕事や関心に合わせて見直します。整理・維持・追加の候補を理由付きで示し、本人の文体に合う連絡文の下書きまでまとめます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
vLLM: high-throughput LLM serving, OpenAI API, quantization.
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メールやウェブサイト、ローカルファイルから進捗を集め、定期更新するダッシュボードを作成。要対応事項や変更履歴をまとめ、重要な変化があったときに通知します。
NVIDIA GPU上で大規模言語モデルの応答生成を高速化し、APIとして提供する設定を支援します。量子化や一括処理、複数GPUへの分散も扱います。
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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