本文へ移動
cccskills

「learning」の検索結果

1,459 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Applies the mental models and frameworks of Andrej Karpathy (deep learning, former Director of AI at Tesla, founding member of OpenAI, Eureka Labs). Use this skill whenever you are helping the user build neural networks from scratch, debug deep learning pipelines, evaluate AI agent workflows, design LLM apps, or navigate the transition to Software 3.0 (vibe coding). It is highly relevant for pedagogy (untangling complex knowledge), assessing AI capabilities vs. limitations (jagged intelligence, tokenization limits), and architectural decisions (end-to-end optimization vs. complex pipelines). Reach for this whenever discussing LLM training, autonomous systems, or AI-assisted coding.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

K-Dense-AI/mimeographs1302026年8月19日 更新

Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/marketing1292026年5月23日 更新

Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/marketing1292026年5月23日 更新

帮助用户读懂材料、研究主题、解释概念、把知识用于真实问题,并直接写成文章;也能把字幕和自动转写稿整理成忠实、可读的文章式全文并写入私人知识库,在用户明确要求时再讲解材料或提炼知识,接入视频和社交来源,筛选分享内容,根据发布反馈继续选题和改进内容,以及初始化、检查和维护本机私人知识库、内容案例、钩子与写作记忆。适用于字幕整稿、划重点、系统学习、分轮处理长材料、内容审查、文章写作和知识沉淀;不负责短内容生成、媒体制作、普通翻译、广告投放、销售页、邮件营销、品牌全案、完整营销策略和实际发布。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CheshireMew/100x-learning992026年10月12日 更新

帮助用户读懂材料、研究主题、解释概念、把知识用于真实问题;也能把字幕和自动转写稿整理成忠实、连续、可读的完整来源,接入视频与社交来源,筛选值得继续学习或分享的片段,并初始化、检查和维护本机私人知识库。适用于材料讲解、概念拆解、研究核查、系统学习、实践应用、字幕整稿、知识沉淀与知识库维护;不负责文章或其它内容创作、改写润色、写作审查、选题运营、案例钩子、写作记忆和发布复盘。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CheshireMew/100x-learning992026年10月12日 更新

Close the learning loop — record reward signal for an action AgentDB suggested. Use after using anything from agentdb_pattern_search / reflexion_recall / skill_search / learning_route. The bandit needs the signal to improve.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/agentdb912026年10月12日 更新

Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/agentdb912026年10月12日 更新

Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/agentdb912026年10月12日 更新

Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ruvnet/agentdb912026年10月12日 更新

After the learner demonstrates understanding of a concept, present near-transfer and far-transfer challenges. Use to test whether learning is portable or task-specific — this is what separates understanding from familiarity.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Map evidence-based connections between a wellbeing initiative and specific academic learning outcomes. Use when justifying wellbeing programmes, integrating SEL, or linking pastoral and academic work.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Select evidence-based study strategies matched to material type, learning goal, and student habits. Use when advising students on revision techniques, homework, or independent study approaches.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Design a professional development session using adult learning principles with active teacher engagement. Use when planning INSET days, CPD workshops, or staff training sessions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Wrap a learning session in a plan → monitor → reflect cycle. Use at the start of any substantial study session to set goals, mid-session to check strategy, and at session end to consolidate what changed. Builds self-regulated learning as a habit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Design a project-based learning brief with a driving question, milestones, and assessment criteria. Use when planning PBL units, inquiry projects, or extended investigations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Generate structured reflection prompts for a specific teaching experience or professional learning challenge. Use when debriefing lessons, journaling, or preparing for coaching conversations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Design a learning task where mixed-age students work together with mutual benefit for all age groups. Use when planning cross-age tutoring, vertical grouping, or multi-year group activities.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Create an interactive digital worked example sequence with fading for online or blended delivery. Use when building e-learning modules, LMS content, or app-based instruction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Interpret learning analytics data and translate dashboard findings into actionable teaching decisions. Use when reviewing LMS data, quiz patterns, or engagement metrics.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Analyse student work against criteria to identify specific gaps between current performance and learning objectives. Use when reviewing submissions, planning feedback, or diagnosing learning needs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Authors or reviews Know/Understand/Do charts for competency-based learning targets across developmental bands. Handles seven input types from raw curriculum documents to existing LT sets. Routes to upstream skills when stronger inputs are available.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Map which elements of an assignment benefit from AI assistance vs. which AI use undermines. Use when redesigning tasks for AI-age classrooms or setting defensible AI use policies for specific assignments.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Redesign a learning space using biophilic design principles to improve focus, calm, and wellbeing. Use when classroom environment contributes to restlessness, poor attention, or stress.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新

Design AI-supported collaborative tasks that structure group interaction and address participation problems. Use when students struggle to collaborate effectively on group tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nota-america/forgecat-agent-profiles902026年9月24日 更新