「sql」の検索結果

SQLクエリ最適化、インデックス戦略、EXPLAIN分析をマスターし、データベースパフォーマンスを劇的に向上させ、遅いクエリを排除。遅いクエリのデバッグ、データベーススキーマの設計、アプリケーションパフォーマンスの最適化時に使用。

Azure PostgreSQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for PostgreSQL Flexible Server deployments.

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Azure MySQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for MySQL Flexible Server deployments.

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Use when working with Azure Sql — azure SQL Database DTU/vCore analysis, query performance insights, elastic pool management, geo-replication status, and database health monitoring via Azure CLI.

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Use when working with Mysql — mySQL and MariaDB database analysis, performance tuning, query optimization, and health monitoring. Covers slow query investigation, index analysis, table statistics, replication health, InnoDB status, connection pool analysis, and schema inspection.

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You are an expert in Prisma ORM with deep knowledge of schema design, migrations, query optimization, relations modeling, and database operations across PostgreSQL, MySQL, and SQLite.

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Use this skill whenever user-controlled input flows into a MongoDB query, filter, or update. Trigger words: NoSQL Injection, ユーザー入力, req.body, クエリに渡す, find, filter, spread, $where, 検索条件, security review.

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Use whenever SQL, ORM/jOOQ code, schema or migrations, indexes, N+1, or database load are in play, even without the word "review" — delegates the performance review of the current branch diff to the sql-performance-reviewer agent.

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Required reading before writing any HogQL/SQL or calling execute-sql against PostHog. Use whenever the user wants to search, find, or do complex aggregations PostHog entities (insights, dashboards, cohorts, feature flags, experiments, surveys, hog flows, data warehouse, persons, etc.) and query analytics data (trends, funnels, retention, lifecycle, paths, stickiness, web analytics, error tracking, logs, sessions, LLM traces). Covers HogQL syntax differences from ClickHouse SQL, system table schemas (system.*), available functions, query examples, and the schema-discovery workflow.

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Design scalable, normalized database schemas with proper relationships, indexes, constraints, and migration strategies for relational and NoSQL databases. Use when designing database schemas, planning table relationships and foreign keys, creating indexes for query optimization, defining constraints and validations, designing data models for scalability, planning database migrations, choosing between SQL and NoSQL, implementing sharding strategies, optimizing query performance, or establishing data integrity rules.

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Database (PostgreSQL) SQL best practices for clean, performant, and maintainable queries. Use when writing or reviewing SQL, schema changes, or database-related guidance.

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依据用户提供的特定规则执行MySQL数据库开发任务，涵盖命名约束、索引设计策略及海量数据归档方案。

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根据指定的表拥有者和被授权用户，生成查询未被特定用户授权访问的数据表的SQL语句。

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针对C# SqlSugar框架，设计顺序执行A、B、C三个操作的事务逻辑。要求：若C操作报错，仅回滚A操作，保留B操作；若B操作报错，回滚A操作；所有操作需在同一事务上下文中顺序执行。

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Complete guide for Testcontainers NoSQL integration testing. Use when containerized integration testing for MongoDB or Redis. Covers MongoDB document operations, Redis five data structures, Collection Fixture pattern. Includes BSON serialization, index performance testing, data isolation strategy, and container lifecycle management. Keywords: testcontainers mongodb, testcontainers redis, mongodb integration test, redis integration test, nosql testing, MongoDbContainer, RedisContainer, IMongoDatabase, IConnectionMultiplexer, BSON serialization, BsonDocument, document model testing, cache testing, Collection Fixture

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DuckDB CLI specialist for SQL analysis, data processing and file conversion. Use for SQL queries, CSV/Parquet/JSON analysis, database queries, or data conversion. Triggers on "duckdb", "sql", "query", "data analysis", "parquet", "convert data".

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