「md」の検索結果

Apply Kubernetes and Kustomize patterns for deployments, services, and overlays. Use when writing or reviewing k8s manifests.

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Generate and validate Mermaid diagrams (component, sequence, ER, deployment, state machine) for features. Use when documenting architecture.

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Author and manage Architecture Decision Records (ADRs) in docs/specs/. Use when a significant architectural decision needs to be documented.

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Run WCAG 2.2 Level AA accessibility audits against generated UI. Use when a story has ui:true or when asked to audit accessibility.

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Generate low-fidelity wireframes (ASCII, SVG, or HTML) from user story files. Use when creating wireframes for UI stories.

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Apply Stripe API integration patterns: webhooks, idempotency keys, and subscription handling. Use when integrating Stripe payments.

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Invoke the rubber duck reviewer for a second opinion. Use after planning, after complex multi-file implementations, or after writing tests. Produces a focused CRITICAL/WARN/INFO list and a APPROVE/REQUEST_CHANGES verdict.

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Apply Redis data structure, caching, and pub/sub patterns. Use when integrating Redis into a service.

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Perform STRIDE threat modeling for each component and trust boundary and produce a threat register. Use when reviewing a feature for security.

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Apply PostgreSQL schema, migration, and query patterns with idempotent SQL. Use when writing database schemas or migrations.

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Apply best practices for Jupyter notebooks: cell ordering, reproducibility, parameterisation. Use when working with .ipynb files.

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Run ship-safe security and quality audit on the current project. Executes npx ship-safe audit . and reports findings by severity. Use before shipping any feature or PR.

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Produce valid, consistently named Gherkin story files with correct IDs, timestamps, and tags. Use when writing or updating story files.

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Bootstrap and sync GitHub labels and milestones idempotently. Use when setting up a new repository or syncing label definitions.

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Write a Gherkin story file to docs/stories/ for a feature. The story IS the spec. No intermediate PROBLEM/SPEC/PLAN/TASKS artifacts.

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Identify and annotate cloud cost implications of architectural decisions. Use when reviewing infrastructure changes or designing new services.

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Apply Vercel deployment, edge function, and environment variable patterns. Use when deploying to Vercel.

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Drive development with a red-green-refactor TDD cycle, ensuring tests are written before implementation. Use when implementing any new functionality.

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Evaluate operational readiness: SLOs, alerting, runbooks, and rollback plan before launch. Use when reviewing a feature for production readiness.

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Set up Hierarchical Agent Memory (HAM) — scoped CLAUDE.md files per directory that reduce token spend. Trigger on "go ham", "set up HAM", "ham commands", "ham help", "ham route", "ham remove", "ham update", "ham status", "ham benchmark", "ham baseline start", "ham baseline stop", "ham metrics clear", "HAM savings", "HAM stats", "HAM dashboard", "HAM sandwich", "HAM insights", "HAM carbon", or "ham sync".

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Implement affective valence as directional derivative of interoceptive energy landscapes for AI alignment. Use when building alignment-aware RL agents, validating GF(3) conservation in reward signals, training Langevin-based policies, or analyzing fold-change detection signals in POMDP environments.

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Persist and retrieve repository-specific knowledge using AGENTS.md files. Use when you want to save important information about a codebase (build commands, code style, workflows) for future sessions.

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Bridge layer connecting the Agentic AI Foundation (AAIF) governance structure — Linux Foundation stewardship of MCP, goose, AGENTS.md — to the plurigrid/asi skill graph. Formalizes AAIF-compatible skill registration, IPSIE identity profiles, and the cross-protocol interoperability surface. Maps the AAIF platinum member ecosystem (AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft, OpenAI) to specific ASI skill integration points.

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Illustrative Claude Code skill configuration. Use when learning the basic SKILL.md shape; follow the canonical runtime reference for the current field inventory.

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