「spa」の検索結果

Use CausalML for causal inference, uplift modeling, matching, validation, interpretation, and treatment optimization workflows.

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Use CausalNex to learn causal structures, fit Bayesian networks, discretize features, generate synthetic graph data, and run inference, evaluation, and latent-variable workflows.

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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.

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Operate ChatterBot conversational dialog engine workflows, including chatbot setup, training, logic adapters, storage backends, Django integration, and optional LLM adapters.

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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.

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Routes CenterNet object-detection training, evaluation, configuration, and setup workflows.

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Use Spotify Chartify to build tidy pandas/Bokeh charts, route plot workflows, customize styling, and diagnose output/configuration issues.

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Use Chai Lab / Chai-1 for molecular structure prediction, input preparation, MSA/template setup, restraints, glycans, and repo-specific troubleshooting.

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Route Asteroid tasks to the right sub-skill for pretrained inference, training recipes, custom model building, and model sharing.

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Use Atomic Agents to build schema-driven agents, integrate tools and MCP connectors, adapt example applications, and maintain the monorepo safely.

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Use BoxMOT for multi-object tracking, benchmark replay, ReID model lifecycle workflows, and native C++ tracker backends.

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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.

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Route BlenderGIS add-on tasks for georeferencing, vector and OSM data, raster/DEM basemaps, terrain analysis, and geocamera rendering in Blender.

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Use bitsandbytes for k-bit PyTorch quantization, Hugging Face quantized model loading, 8-bit and paged optimizers, direct quantized layers/functions, and backend installation diagnostics.

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Use BiSheng's enterprise LLM application DevOps platform repository, including FastAPI backend, workflow/RAG/Linsight runtimes, permissions, dual React frontends, deployment, and maintainer workflows.

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Use Biotite for computational molecular biology workflows: sequence analysis, structure analysis, biological database access, file-format conversion, application wrappers, and optional molecular interfaces.

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Route Biopython computational biology workflows across sequence objects, file formats, alignments, structures, web databases, BioSQL, motifs, restriction enzymes, and specialized modules.

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Operate the Bindu agent microservice framework: Python bindufy agents, A2A protocol, security, gRPC SDKs, deployment, Gateway, and Inbox.

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Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.

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Guides CUDA-based BigGAN-PyTorch training, checkpoint sampling, dataset preparation, metric preparation, model customization, and optional TensorFlow Hub weight conversion.

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Routes Big Sleep text-to-image workflows, CUDA setup checks, prompt controls, and Python API usage for the `dream` CLI and `Imagine` API.

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Route BiRefNet image segmentation, matting, inference, configuration, training, evaluation, and model-export workflows.

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Routes BEVFormer camera-only 3D detection workflows, from install/import and config inspection through nuScenes data prep, distributed training and evaluation, and log analysis.

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Route BertViz Transformer attention visualization, neuron-view, notebook, and HTML export workflows.

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