「spa」の検索結果

Route BERTopic topic modeling, embedding, vectorizer, labeling, visualization, and serialization workflows.

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Guides Attention-Gated Networks PyTorch medical imaging workflows for ultrasound classification, attention-gated U-Net segmentation, data layout, CUDA setup, and visualization helpers.

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Use bitsandbytes for k-bit PyTorch quantization, Hugging Face quantized model loading, 8-bit and paged optimizers, direct quantized layers/functions, and backend installation diagnostics.

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Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.

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Use AutoKeras for Keras-based AutoML task APIs, custom AutoModel graphs, tuner search, and model export workflows.

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Operate ASRT SpeechRecognition Chinese ASR data, acoustic models, pinyin language model, and serving clients.

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Routes AWS SDK for pandas (awswrangler) workflows across S3 lakehouse data, Athena/Glue catalogs, SQL connectors, runtime configuration, and AWS service integrations.

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Routes Big Sleep text-to-image workflows, CUDA setup checks, prompt controls, and Python API usage for the `dream` CLI and `Imagine` API.

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Routes AXLearn training, language-model, vision, audio/ASR, and GCP CLI workflows.

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Use BentoML to author model-serving Services, build and containerize Bentos, run HTTP/gRPC servers and clients, manage models, operate the CLI and BentoCloud, and configure observability or production runtime behavior. Use when tasks mention BentoML, bentoml service.py, bentofile.yaml, Bento build/serve/deploy, BentoCloud, or BentoML model stores.

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Routes automl_gs tabular AutoML searches and the generated runtime artifacts that those searches produce.

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Routes AutoTrain Advanced installation, CLI, config, training, UI/API, backend, and utility workflows.

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Use ARIS, the Auto Research in Sleep skill-based research harness, for setup, workflow routing, reviewer backend integration, state recovery, experiment operations, and repository maintenance.

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Guides CUDA-based BigGAN-PyTorch training, checkpoint sampling, dataset preparation, metric preparation, model customization, and optional TensorFlow Hub weight conversion.

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Use Atomic Agents to build schema-driven agents, integrate tools and MCP connectors, adapt example applications, and maintain the monorepo safely.

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Route BertViz Transformer attention visualization, neuron-view, notebook, and HTML export workflows.

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Operate the Bindu agent microservice framework: Python bindufy agents, A2A protocol, security, gRPC SDKs, deployment, Gateway, and Inbox.

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Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.

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Route BlenderGIS add-on tasks for georeferencing, vector and OSM data, raster/DEM basemaps, terrain analysis, and geocamera rendering in Blender.

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Use Augmentor for Pillow-based image augmentation pipelines, operation selection, mask-safe augmentation, array/generator workflows, and package-specific troubleshooting.

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Use this skill for maintaining, migrating, debugging, and safely operating Microsoft AutoGen Python 0.7.x applications, including AgentChat, Core runtimes, extensions, Studio, Magentic-One, AG Bench, and pyautogen compatibility.

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Routes agents working with Axolotl config-driven LLM fine-tuning, datasets, SFT, preference tuning, GRPO/EBFT, model adapters, distributed training, CLI operations, and troubleshooting.

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Route Asteroid tasks to the right sub-skill for pretrained inference, training recipes, custom model building, and model sharing.

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Routes BackgroundMattingV2 tasks for background matting inference, export, and training workflows.

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